AI自動光学検査（AI-AOI）と人工知能IoT（AIoT）によりディープラーニングのモデル構築と学習を行い、AIによる予測を実現して工場を自動化へと押し進める――「スマート画像分析技術のエキスパート」と称される慧穩科技は、画像認識を通じて企業の第三の目となっています。
近年、人工知能（AI）は大いに広まり、あらゆる業種・業態で活用できるようになりました。その範囲は金融、小売、交通、製造業、自動化産業などに及び、さらに5G、IoT、産業の発展における重要な中核でもあり、各先進国はAI技術の開発に競って大量の資源を投入しています。
2016年に設立された慧穩科技は、スマートファクトリー向け画像認識ソリューションに特化し、特にAOI（Automated Optical Inspection、自動光学検査）の活用に重点を置いています。チームは光学・機械・電子の統合能力を備え、製品の品質検査、勤怠管理、顔認識などの画像認識応用を得意とし、顧客と完全なAIの好循環関係を築いています。
慧穩は画像認識を通じて企業の「第三の目」となっています。具体的な方法として、第一ステップではまずデータ評価とコンサルティングから始め、第二ステップでデータの整理とラベリングを行い、第三ステップでAIアルゴリズムの選定・検証とAI学習サービスを行います。この三つのステップによる導入を通じて、企業にソフトウェアとハードウェアを統合した全体ソリューションを提供し、最新のAI技術を現場に落とし込んで、企業の課題を確実に解決します。
▲慧穩科技のサービスモデル
API連携方式でAOI検査を導入 不良率を大幅に低減
慧穩科技は、AOI高精度光学画像検査システムを活用して産業用カメラを設置し、ディープラーニングの手法で各種の欠陥布地を自動分類することで、不良率を大幅に低減しています。AI技術の導入方法としてはAPI連携方式でAOI検査サービスを提供し、全体の品質管理基準はLFW99.8%に達します。
現在、慧穩は布地の欠陥検出に注力しています。従来、繊維業の品質検査は目視でしか行えず、長期にわたる作業負荷が歩留まりを低下させる恐れがありました。AI認識で目視を代替し、生産ラインの品質管理やサービス環境に組み込めば、高性能な欠陥検出を維持できます。しかも人手による作業ではないため疲労が生じず、認識率を高めるだけでなく検査の処理時間も短縮でき、製品の品質管理を安定させ強化することができます。さらに、検査の過程から品質に影響を及ぼす他の要因があるかどうかをより深く把握でき、これにより生産改善と標準化の目標を達成することができます。
▲慧穩科技が提供するインダストリー4.0に向けた各種サービス
しかし、導入の過程では、AIに高い期待を抱き、AIを導入しさえすれば既存の人員を代替でき、生産ライン上のあらゆる問題を解決できると考える顧客もいます。しかし実際には、人工知能の価値は、大量の高品質なデータを蓄積した後に変換・分析してAIの学習モデルと検証モデルを構築し、同時に機械学習やディープラーニングなどを経ることで初めて、人手に起因する問題を完全に解決し、作業手順を最適化できるものです。
そのため、慧穩科技が研究開発し学習させたAI画像認識技術とディープラーニングアルゴリズムは、すでにスマート画像分析技術を製造チェーンに組み込んでおり、導入済みの布地欠陥検出に加え、労働安全事象の認識、欠陥検査システム、人体認識などの各種カスタマイズ認識サービスにも活用でき、多様な応用環境を提供しています。