商务支付服务商 （连锁零售场景）
连锁门店 × 全品项周销量预测
3,089 项商品 × 62 家门店，周销量全面预测
Pain Points
客户痛点
- 3,000 多项商品 × 62 家门店，备货补货靠人工经验难以逐一兼顾
- 促销、节庆与季节效应交织，销量波动难以量化
- 系统数据延迟 4 周，预测必须在信息不完整的情况下进行
Results
落地成效
- 以历史销售数据建模，全品项 × 全门店周销量预测
- 纳入农历节庆特征，预测吻合度显著提升
- 在数据延迟 4 周的业务限制下仍可预测，贴合实际运营
探索本案例背后的解决方案
