实⁠战型企⁠业 AI 培⁠训学⁠会 AI，
更让 AI 在企⁠业落⁠地

过去我曾上过几门AI相关课程，但收获最多的，是Michael老师这堂课。老师讲解详细、步骤清楚，总能把复杂的概念拆解成容易理解的内容，让我在学习过程中少了许多迷茫。

刚开⁠始接触Cursor、Antigravity、Kiro时，我几乎一头雾水，经过这几个月按照讲义一步步实操，虽然进度不快，也常遇到卡壳的情况，但在反复尝试与修正后，我终于完成了案例作品。那一刻的成就感，让我真正体会到“做中学”的力量，也为自己积累了不少信心。

我知道自己仍在熟悉工具的阶段，因此打算再完整复习一遍课程内容。相信通⁠过持续的练习与实操，我能逐步提升实力，未来可以灵活地运用这些工具，开⁠发出真正属于自己的作品。

最后，感谢Michael老师的用心指导，也谢谢一路坚持完成课程的自⁠己。

首先谢谢老师手把手地带领学员进入AI Coding的世界，个人觉得课程内容更多是Spec Coding，而非Vibe Coding。这可以让我们更精准地做出自己想要的产品，只是相对来说对程序设计或代码就要有一点点基础，还好老师提供了助手程序，补足我们在写Spec上能力的不足。另外AI工具的更新实在太快了，不知老师有没有录完后又因为新工具重录的经历，像一开⁠始的cursor，再来Google AI Studio，接着马上又变成Antigravity，估计后面还会有新东西，所以我自己学习的重点不在工具，而是写Spec的能力。期待老师在陪跑班里能带给我们最及时的工具应用，也祝老师事业顺⁠利。

老师，我原本只会拿 AI 乱问，根本不知道怎么把想法收敛成一个能做的东西。看到前面把个人效率、多页网站、可收费 MVP 拆开来讲，我才真正抓到 vibe coding 的节奏，尤其是 12 个具体成果和 10 个效率工具，让我很有方向。像会员系统、支付对接、内容权限控制、订单与交易后台这些内容，不是停留在概念而已，而是真的能对应到实际作品。分镜脚本生成器、专业实操流程表、验收检查表这三个免费工具也很加分，试做时少踩了很多坑。不过有些地方节奏偏快，如果完全没做过产品规⁠划，可能还是要多看几遍。整体我觉得很适合想把 AI 从聊天变成产出的人，像我这种卡在起步阶段的人，真的会被拉上⁠来。