人工全检易漏检
疲劳与主观判断影响监测质量。
通过 AIWinOps + WinEdge,整合 AI 图像识别与机器视觉技术,支持缺陷检测、安全生产监控、SOP 稽核等多种场景,并主动对接异常上报与后续处理流程。
人力成本、质量管控与现场管理效率,正影响企业运营竞争力。
疲劳与主观判断影响监测质量。
大量监看与巡检推高运营成本。
异常事件难实时发现,事后追查缺乏依据。

降低风险、减少人力、强化管理,让每一笔投入都带来回报。

AI 视觉检测可实时发现微小缺陷与异常事件,降低漏检、客诉、安全事故与运营损失。

通过 AI 图像识别与 24/7 自动判读,降低人工巡检与重复监看的人力需求。

自动保存检测图像与事件记录,实现可追溯、可稽核、可持续改进的管理流程。
AI 视觉检测可实时发现微小缺陷与异常事件,降低漏检、客诉、安全事故与运营损失。

通过 AI 图像识别与 24/7 自动判读,降低人工巡检与重复监看的人力需求。

自动保存检测图像与事件记录,实现可追溯、可稽核、可持续改进的管理流程。

只要是“靠眼睛判断”的检测,都能交给 AI 视觉检测:
划伤、污点、色斑、破损、异物,微小缺陷实时检出
未佩戴防护装备、闯入危险区、烟雾火源,安全生产异常实时告警
比对作业流程与动作顺序,遗漏步骤实时提醒
车位占用、车牌识别、进出场管理,车流状态实时掌握
布面缺陷、断纱、织纹异常,产线实时拦截不流出
腐烂、发霉、碰伤与外观异常,鲜度与出货质量实时把关
产线质检区AIWinOps + WinEdge,从 AI 学习、现场部署到结果追溯,一站式完成落地。
AIWinOps 以少量样本快速建模,自动学习图像关键特征,支持缺陷识别、目标检测与异常监测;连传统 AOI 难以分辨的细微缺陷也能准确判读。

WinEdge 将 AI 模型部署到边缘设备,在数据产生的当下即完成分析与判读,实现实时响应、稳定运行与数据自主,无需等待数据回传。

AI 自动完成图像识别与分析,并同步保存图像、判读结果与事件记录,支持质量管理、安全生产稽核与异常事件追踪。


AIWinOps 以少量样本快速建模,自动学习图像关键特征,支持缺陷识别、目标检测与异常监测;连传统 AOI 难以分辨的细微缺陷也能准确判读。

WinEdge 将 AI 模型部署到边缘设备,在数据产生的当下即完成分析与判读,实现实时响应、稳定运行与数据自主,无需等待数据回传。

AI 自动完成图像识别与分析,并同步保存图像、判读结果与事件记录,支持质量管理、安全生产稽核与异常事件追踪。
企业自主掌握数据、模型与运算环境,打造自主可控的 AI 架构。

无风扇一体式工控机,适合高速图像识别,可扩展 RTX 5080 显卡。

机架式服务器,适合多任务图像识别。

NVIDIA GB10 芯片,适合大语言/大视觉模型。

Basler、Line Scan、IP Camera、Webcam 等多种设备。
APLEX AVS-553无风扇一体式工控机,适合高速图像识别,可扩展 RTX 5080 显卡。
APLEX AVS-P710机架式服务器,适合多任务图像识别。
NVIDIA GB10NVIDIA GB10 芯片,适合大语言/大视觉模型。
多元取像支持Basler、Line Scan、IP Camera、Webcam 等多种设备。
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