RAG 模式｜企业知识应用
让 AI 读懂你的文档，把“找答案”变成“一问就有”。
把企业规范、流程与知识文档变成可对话的知识服务；AI 的每句回答都附有来源，可点击追溯回原文。
WHY WinChat
为什么选择 WinChat 打造 AI Agent？
结合企业知识、工具调用与系统对接，建立可信任、能自主执行且真正融入企业流程的 AI Agent。
APPLICATION MODES
两大 AI 应用模式
依不同应用需求，选择 RAG 知识问答或 AI Agent 智能协作，建立企业专属 AI 工作流程。
AI Agent 模式｜智能协作与决策
让 AI 接入你的系统，从“回答问题”进化到“协助行动”。
对接企业现有信息系统，结合慧穩图像、数据 AI，打造能感知、推理、辅助决策的 AI Agent。
CAPABILITIES
六大知识应用能力
满足企业知识管理与智能问答需求
整合深度文档理解、智能知识检索、多知识库架构、降低幻觉与系统对接能力，成为可信任的企业知识中枢。
深度文档理解能力Document Intelligence
从非结构化数据中提取关键信息，支持多种文本格式解析。
无代码开发No-Code Development
直观的网页式操作界面，整合资源、权限与项目管理。
多知识库架构Multi Knowledge Base
建立组织专属的独立知识库，支持多种数据类型。
减少幻觉Hallucination Reduction
以关键引用佐证，内容可追溯，大幅降低 AI 幻觉风险。
信息系统对接System Integration
提供易用的 Web API，支持灵活扩展与定制化集成。
智能知识检索Smart Knowledge Retrieval
结合语义搜索、Hybrid Search 与 GraphRAG，精准检索所需知识内容。
USE CASES
常见应用场景
从知识问答到智能协作，覆盖多元企业应用场景。
客服知识库
快速查询标准答案，提升客服回复效率与一致性。
快速查询标准答案，提升客服回复效率与一致性。
即时查得正确作业规范，降低失误。
查找法规依据，引用来源可追溯。
AI Agent 协助新人快速学习，缩短培训与上手时间。
用自然语言建立看板，实时掌握关键运营信息。
FEATURES
Agentic AI 智能协作能力
整合知识检索、AI Agent、工具调用与企业系统，让企业 AI 具备自主规划、智能协作与任务执行能力。
对话工作区
开启新对话、切换 RAG／Agent 模式，用 @ 提及指定知识库并上传文档提问，随时查看历史对话与结果。
查看标准工具包与系统工具，逐项开关 AI 可调用的技能，并配置工具参数管控权限范围。
从产线监管、设备维护等模板新建仪表盘，组合告警、吞吐量、趋势等 panel，实时监看运营数据。
建立并维护多个企业知识库，上传 PDF／Word／Excel，在文档、搜索、知识图谱分页中查看与整理内容。
新增 MySQL／PostgreSQL／CSV 连接，填写连接信息并测试连通后，授权 AI 查阅指定的实时数据源。
新增与管理 API Key，设置 RAG／Agent 模式与可访问的知识库范围，监看 Gateway 健康状态与用量。
WinChat WORKFLOW
WinChat AI Agent 落地流程
从知识建设、权限管理到 AI 对话、系统集成与 AI Agent 应用，一步步建立企业专属 AI。
- 01构建知识库与数据源
上传企业文档并选用合适的索引（Vector／Hybrid／GraphRAG），对接 MySQL／PostgreSQL／CSV，构建可检索的企业知识。构建知识库与数据源 - 设置技能与权限
- 创建对话
- 查看来源并优化
- 监控与对接
INTEGRATION
企业 AI Agent 智能协作落地流程
WinChat × WinHub.AI 平台 × 企业系统
从知识与数据来源、WinHub.AI 平台能力到企业系统对接，串起完整的企业 AI Agent 应用流程。
企业文档（PDF／Word／Excel）结构化数据库（MySQL／PostgreSQL）CSV 文件
知识库
Vector 索引Hybrid 索引GraphRAG深度文档理解
对话引擎
RAG 检索Agent 推理引用来源多轮对话
技能治理
工具包管理知识／系统工具NumOps 数据分析AIWinOps 图像分析
数据洞察
实时查询自动图表监控看板自然语言分析
标准 HTTP APIAPI Key 权限RAG／Agent 模式SSE 流式传输Session 管理
客服知识库SOP 与规范查询法规合规查找新人教育培训战情监控看板
01
知识与数据来源
企业文档（PDF／Word／Excel）
结构化数据库（MySQL／PostgreSQL）
CSV 文件
02
WinChatAI Agent 智能协作平台
知识库
- Vector 索引
- Hybrid 索引
- GraphRAG
- 深度文档理解
对话引擎
- RAG 检索
- Agent 推理
- 引用来源
- 多轮对话
技能治理
- 工具包管理
- 知识／系统工具
- NumOps 数据分析
- AIWinOps 图像分析
数据洞察
- 实时查询
- 自动图表
- 监控看板
- 自然语言分析
03
API 集成对接企业系统
标准 HTTP API
API Key 权限
RAG／Agent 模式
SSE 流式传输
Session 管理
04
应用落地
客服知识库
SOP 与规范查询
法规合规查找
新人教育培训
战情监控看板
DEPLOYMENT
部署架构与系统需求
100% 私有化部署，完全掌握数据与模型自主权。
软件需求
| 项目 | 版本 |
|---|---|
| 操作系统 | Ubuntu 24.04 LTS (64-bit) 或更高版本 |
| NVIDIA GPU 驱动程序 | 535.154.05 或更高版本 |
| Docker Engine - Community | 20.10.17 或更高版本 |
部署架构
- 本地 / 私有云灵活部署
- 数据 100% 不出厂，自主掌控
- 多人协作与权限管控
- 硬件资源调度与配额管理
硬件需求
| 项目 | 最低配置 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| CPU | 12 核心以上 3.5GHz | 20 核心以上 3.5GHz |
| GPU | 显存 24GB（NVIDIA RTX 4090） | 显存 96GB（NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell） |
| 内存 | 128GB | 256GB |
| 存储设备 | 1TB SSD + 4TB HDD | 2TB SSD + 8TB HDD |
| 支持模型 | gpt-oss-20b | gpt-oss-120b 或同等参数规模 |
| 接口 | USB 2.0 / 3.0（需插入加密狗） | |
推荐兼容硬件
PRICING
采购方案
根据使用场景与预算，灵活选择授权模式。
落地永久授权系统方案
- 永久使用授权
- 完整 GPU 服务器配置
- 私有云落地部署
- 数据完全自主掌控
- 终身技术支持
适用对象长期使用、数据敏感型企业
落地年授权系统方案
- 年度授权使用
- 完整 GPU 服务器配置
- 私有云落地部署
- 定期系统更新
- 年度技术支持
适用对象预算灵活、分阶段需求