前言
人工智能（Artificial Intelligence, AI）在 2017、2018 年成为非常热门的词汇，最著名的例子是 AlphaGo：2016 年 3 月，Google DeepMind 研发的围棋人工智能软件击败韩国顶尖职业棋手李世石，成为第一个不让子而战胜围棋职业九段棋手的计算机围棋程序，树立了人工智能的一个里程碑。为何人工智能会在当下大爆发？到底是什么样的突破让人工智能变得如此聪明？未来是否会真正影响人类的工作？让我们在下面的章节一一说明。
人工智能发展史
相信各位这几年常听到几个名词：人工智能（Artificial Intelligence, AI）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）。这几个名词到底有什么关系？按照学术上的明确定义，深度学习是机器学习的一环，而机器学习是人工智能的一环。人工智能的核心问题包括构建能够与人类相似、甚至超越人类的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力（维基百科），而机器学习与深度学习属于推理、知识、规划、学习的领域。
人工智能这个名词大家并不陌生，早在 20～30 年前就已出现，发展史中也经历过三次热潮与两次低谷。两次低谷的原因，一是没有明确的理论定义，二是硬件算力不足，无法验证是否可行。然而自 2010 年起，NVIDIA 发展的图形处理器（GPU）带来强大的算力，再加上大数据与深度学习算法的加持，一举突破了以往的限制。
弱人工智能与强人工智能
人工智能可分为三个层次：一、弱人工智能：只会单一任务的学习与推理，而且做得很好，但不会自行延伸到此任务以外的认知。二、强人工智能：等同于人类的人工智能，具备多项任务的自我学习与情感表现。三、超人工智能：具有强人工智能的能力，且各项能力都远超越人类。
截至目前为止，我们仍处于弱人工智能的阶段——AlphaGo 虽然下围棋很强，但它也只会下围棋，不会延伸出其他技能。有趣的是，许多学者与企业家对人工智能的发展开始有了不同的见解：一派指出需要防范人工智能发展失控、威胁人类；另一派则认为按目前的发展还不需要过于担心，毕竟人类处理信息的能力仍远超过目前的计算机。
人工智能的未来
如今因为大数据、深度学习与 GPU 算力的提升，人工智能的发展大幅向前，全球大厂纷纷投入研发，台湾厂商也不例外；除了大厂之外，也让许多创业团队在人工智能上有了多样化的发挥空间。未来人工智能卖的是一种对人类的服务，辅助人类完成特定的任务。
2018 年值得持续关注的，是新形态或新应用的人工智能算法，以及人工智能的芯片化（AI Chip）：Apple 在发布 iPhone X 的同时，已宣布把神经网络的硬件架构放进处理器内；全球已有数十家公司将在今年发布 AI Chip。一旦 AI Chip 普及，生活中的大小事都会被 AI 围绕——到时会是什么样的生活？我们拭目以待！