随着城市化加速与智慧城市政策的推进，“交通监控”成为政府部门与相关企业最关注的议题之一。
传统的交通流量统计多依赖人工判读或传感器部署，不仅成本高、维护困难，且难以灵活应对环境变化。
现在，通过 WinEdge-TC 解决方案，我们能够以计算机视觉技术实时掌握车流动态，快速部署高精度的交通量跟踪与计数系统，为城市治理与场所管理开启智能化新篇章。
⭐应用目标：交通量计数与方向流量分析⭐
慧穩提供的解决方案聚焦于以下核心目标：
• 实时识别与分类车辆类型（如汽车、摩托车、公交车、卡车等）
• 自定义多个监控区域与方向（例如：A → B、B → C）
• 精准跟踪移动路径与过点时间
• 统计区间内不同类型与方向的车流量
• 支持边缘设备推理与 WebSocket 流式回传
⭐实际场景
T 形路口交通流量分析，在台湾中南部一个 T 形路口进行，使用固定摄像头，覆盖 3 个主要方向。
摄像头定义三组多边形 ROI（例如：region1、region2、region3）。
借助 AI 模型识别各种车辆，并搭配跟踪器记录从 region1 → region2 等方向的流量。
每小时自动生成统计报表与车型分布图。
⭐成效与优势
引入 WinEdge-TC 后，交通监控的效率与质量获得显著提升：
• 节省人工时间：原本每天需要花费大量人力手动统计车流，如今通过系统全自动化运
作，实现零人力投入、零延迟的统计流程。
• 实时车型分类：过去依赖人眼判断车辆类型，不仅费时且易出错。现在系统可实时识别
多种车型，统计更精准。
• 降低设备维护成本：相较于易故障的地面传感器，改用摄像头搭配 AI 软件模块，降低
维修频率与总体维护成本。
• 强化实时性与可视化能力：传统数据多为事后整理分析，而现在能实时流式回传图像与
跟踪数据，便于实时监控与决策。
• 强化数据应用灵活性：系统产生的结构化数据可直接对接交通控制中心、智能信号灯或其他
IoT 系统，实现实时调控与趋势分析。
《AI 如何改变交通监控？WinEdge-TC 在交通量跟踪计数的智能应用》
视频：https://www.facebook.com/aiwin.tech/videos/1051248899914168/