AI 初创团队在将新产品或新服务推向市场时，常因对所服务客户的领域知识不熟悉，导致落地周期过长或未能解决客户的真实痛点，进而造成成果验收各说各话、收不到尾款等纠纷。为解决初创公司的普遍性问题，资策会数字转型研究院建立了一套“跨域实证服务”，通过服务对接实证场地，并运用资策会 4D 方法，从洞悉需求（Demand forecast）、实证调适（Design thinking）、优化开发（DevSecOps Tools）、产业扩散（Diffusion），可有效帮助初创团队测试产品并跟踪现场落地状况，协同团队一起迭代出更符合市场接受度的产品与落地模式。
此外，在与初创公司建立深度合作信任后，我们发现多数团队在创立初期为了抢先进入市场，常常会忽略一些公司基础运营建设，如：
（1）合同严谨性、专利布局、股权结构等法律问题；
（2）向客户收费的商业模式设计、向投资人融资的投资策略等企业发展问题；
（3）组织架构、岗位职责、绩效考核等内部管理问题，因此我们后续也延伸出一套“链接外部专家”协同资策会辅导初创企业调整团队体质的新服务项目“新创健检”。
以肉鸡畜牧业为例，屠宰线包含挂鸡、电晕放血、内脏处理、烫毛脱毛、冷却、品质分级等工作站，为协助 AI 初创企业的图像视觉技术落地“品质分级工作站”，资策会利用洞悉需求（Demand forecast）方法，在项目中扮演 AI 初创企业与传统屠宰厂之间沟通转译的角色，一同定义鸡只表皮的识别条件（如破损、淤青、结痂、斑点）、多大的损伤应列为缺陷、整体受损面积的计算定义条件（如拍摄范围、拍摄位置）等，通过科学化定义协助传统产业实现老师傅的经验传承与流程自动化。
另在实证调适（Design thinking）与优化开发（DevSecOps Tools）上，初创团队从传统产业的信息部门拿不到正确字段的数据做分析、相机与机架设备采购上追求低成本、各 BU（Business Unit）事业部对同一件事情定义不一致导致的需求描述不清、约不到关键相关人员开会推进进度等都是常发生的事情，因此资策会从中扮演外部顾问角色协调实证进度推进，以此确保团队的技术是解决客户的真实痛点，以及建立三方团队长久合作的信任感。
最终，在实证项目确定并于现场完成验收后，帮助畜牧业客户每年提升 1.5 倍屠宰量，同时协助 AI 初创企业完成 1 组表皮训练模型，可作为后续延伸新业务（如美容行业的头皮检测技术）的基础，并将通过采访现场与 AI 初创企业，完成数字化转型案例的撰写与发表，以此建立典范案例，达到产业扩散（Diffusion）的效益。
图 1：品质识别规格对齐
图片来源：资策会同事拍摄
图 2：品质分级工作站引入视觉识别
图片来源：慧穩科技团队拍摄
封面图片来源：慧穩科技 https://aiwin.com.tw/
资料来源：资策会数字转型研究院跨域实证服务中心