慧穩科技选择了将 AI 图像识别落地到工厂，从纺织业、高尔夫球公司，一路过关斩将，目前已经有超过十个落地项目，并且与超过十个领域、三十家厂商合作过概念验证。
使用 AIoT 来做数字化转型，很多企业想做的常常是使用图像识别来做缺陷检测及工厂安全的处理，而中华亚太智慧物联发展协会成员慧穩科技是具备此方面人工智能能力的厂商。
慧穩科技提供了智能工厂 AI 图像识别方案，协助客户建立 AI“正循环”：提供数据清洗、标注整理、AI 训练建模与软硬件集成的一站式服务，持续运用图像识别最新算法并且切实落地与实用化，优化相应的机器学习及神经网络等模型，从而能在速度与准确度上兼顾。目前已切入的公司与行业有高尔夫球公司、纺织制造业、石化产业、钢铁业的缺陷检测，以及半导体产业的工厂安全管理。
在 2016 年创立时，慧穩科技除了探寻 AI 在各领域的应用外，也执行了政府的 SBIR 计划“深度学习应用于先进驾驶辅助系统的前方图像识别系统”。而在考量需求与即时效益后，慧穩科技选择了将 AI 图像识别落地到工厂，从纺织业、高尔夫球公司，一路过关斩将，目前已经有超过十个落地项目，并且与超过十个领域、三十家厂商合作过概念验证，可以说经验丰富，而这些落地项目的共同特点都是使用摄像头提供快速实时的图像，然后实时做到 AI 图像识别。
到目前为止，慧穩科技已经拥有三项台湾专利：智慧多功能行车辅助驾驶纪录方法及系统（I619099）、超广深度立体影像系统及方法（I619372），以及运用深度学习技术之智慧影像资讯及大数据分析系统及方法（I647626），而在今年更针对 AI 应用于专业领域进行专利上的布局，已在台湾申请 2 项发明专利，预计明年在美国与其他各国申请专利，可见其在此方面的实力强大。
以高尔夫球工厂为例，慧穩科技解决方案的检测流程是将待测球体送到检测机中，做三百六十度旋转拍摄，再通过 AI 图像识别缺陷，最后再将球做分类。但一颗高尔夫球可能存在着 28 种不同的缺陷，缺陷本身的类别需要定义，其大小范围也须判断，于是通过前期与合作厂商协同合作，收集相关数据、图像资料，通过利基的 Domain knowhow 来标注，才能建立模型。
深耕数据与实际上线 1~2 年，这套系统每天就可以检查 10 万颗球，人力优化降幅达 30%~50%，质量提升超过 10 倍。其漏检率（不良品未检出率）0.02%~0.04%，过杀率（良品被判为不良率）5%~15%。
慧穩科技在今年的算法研发上更加提升，特别研发出小样本就可以针对纺织品进行缺陷识别，这对多样性高的纺织业特别有效益，而台湾中部的隐形冠军工厂鞋织带系统引入慧穩科技的解决方案，达到的成效为人力优化 10%~50%，质量提升 10%~15%，漏检率 1~2%，过杀率 2%~3%。
慧穩科技的鞋织带检测 来源：慧穩科技提供
另外，台湾中部的存储器大厂应用慧穩科技的解决方案，并结合精诚资讯的系统集成，共同开发出半导体污水厂的安全监控，识别准确率达 97%~99%，并且有效地监控与提醒操作人员的动作，有效提升安全监管。
能有这样的成绩，是因为了解客户痛点：对企业而言在工厂内引入 AI 图像检测，在落地前有 AI 人才不足、AI 基础设施不足、AI 投资金额过高、数据不足、问题定义不清楚，以及无从验证 AI 的问题，真的落地之后，企业又有没有能力运维的问题，所以慧穩科技提供了一整套如下图的方案，再加上这几年 AI 落地的经验，慧穩将于 2021 年推出平台化的服务，致力于让客户可以简单且快速地自行拥有 AI 与运维 AI。
慧穩科技提供的 AI 图像识别整套服务 来源：慧穩科技提供
慧穩科技也是精诚集团发起的 AI 新创加乘器计划（A+ Generator Program，AGP）的 AGP2 新团队成员，同时也是精诚资讯业务拓展上的伙伴，并因这一机缘在去年获得了精诚资讯商业战略上的投资。
责任编辑：Chris
审稿编辑：李柏锋