AI 自动光学检测（AI-AOI）与人工智能物联网（AIoT）进行深度学习建模训练，实现 AI 预测，将工厂推向自动化。被誉为“智能图像分析技术专家”的慧穩科技，通过图像识别，成为企业的第三只眼。
近年来，人工智能（AI）大行其道，可应用于各行各业，其范畴涵盖金融、零售、交通、制造业及自动化产业等，更是 5G、物联网与工业发展的关键核心，各发达国家都竞相投入大量资源于 AI 技术的开发。
成立于 2016 年的慧穩科技，专注于智能工厂图像识别解决方案，特别着重于 AOI（Automated Optical Inspection，自动光学检测）应用，团队具备光机电一体化能力，擅长于产品质检、考勤和人脸识别等图像识别应用，并且与客户建立完整的 AI 正循环关系。
慧穩通过图像识别成为企业的“第三只眼睛”，具体的做法是，第一步，先从数据评估及咨询开始；第二步，进行数据整理与标注；第三步，进行 AI 算法挑选验证及 AI 训练服务，通过三个步骤的落地，为企业提供整体软硬件集成方案，将最新的 AI 技术落地应用，切实解决企业的难题。
▲慧穩科技服务模式
运用 API 对接方式引入 AOI 检测 大大降低不良率
慧穩科技运用 AOI 高精度光学图像检测系统并设置工业 Camera，使用深度学习方式，自动分类出各种缺陷布料，大大降低不良率。引入 AI 技术的方式则是运用 API 对接方式提供 AOI 检测服务，整体质量管控标准可达 LFW99.8%。
目前慧穩着重于布料缺陷检测，因为过往纺织业质检只能用肉眼查看，长期的人员工作负荷可能会降低良率，若能以 AI 识别取代目检，融入产线质量管理与服务环境当中，就能维持高效能的缺陷检测，且因为非人工作业，不会产生疲劳现象，不仅提高识别率，也能缩短检验的处理时间，达到稳定并强化产品的质量管控。此外，也能从检测过程中，进一步了解是否有其他因素会影响质量，可借此达到生产改善与标准化的目标。
▲慧穩科技提供迈向工业 4.0 的多项服务
然而，在落地过程中，也会有客户对 AI 有高度期待，认为只要引入 AI，就能取代现有人力，并解决产线上的一切问题。但事实上，人工智能的价值是通过积累大量高质量数据之后，转换与分析来建立 AI 训练与验证模型，同时经过机器学习、深度学习等，才能完全解决人工所产生的问题，优化作业流程。
因此慧穩科技所研发、训练的 AI 图像识别技术与深度学习算法，已将智能图像分析技术结合至制造链，除了已经落地的布料缺陷检测外，也能应用于安全生产事件识别、缺陷检验系统及人体识别等各项定制化识别服务，提供多元的应用环境。