はじめに
人工知能（Artificial Intelligence, AI）は2017年、2018年に非常に注目を集めるキーワードとなりました。最も有名な例はAlphaGoです。2016年3月、Google DeepMindが開発した囲碁の人工知能ソフトウェアが韓国トップのプロ棋士イ・セドル氏を破り、ハンデなしで囲碁のプロ九段棋士に勝利した初のコンピュータ囲碁プログラムとなって、人工知能における一つのマイルストーンを打ち立てました。なぜ人工知能は今になって爆発的に発展しているのでしょうか。いったいどのようなブレークスルーが、人工知能をここまで賢くしたのでしょうか。将来、人間の仕事に本当に影響を及ぼすのでしょうか。以下の章で一つずつご説明します。
人工知能の発展史
ここ数年、皆さまは次のような用語をよく耳にされていることと思います。人工知能（Artificial Intelligence, AI）、機械学習（Machine Learning）、ディープラーニング（Deep Learning）です。これらの用語はいったいどのような関係にあるのでしょうか。学術上の明確な定義では、ディープラーニングは機械学習の一部であり、機械学習は人工知能の一部です。人工知能の中核的な課題には、人間に匹敵し、さらには人間を超える推論、知識、計画、学習、コミュニケーション、知覚、移動および物体操作の能力を構築することが含まれ（Wikipedia）、機械学習とディープラーニングは推論、知識、計画、学習の領域に属します。
人工知能という言葉は決して目新しいものではなく、早くも20～30年前には登場しており、その発展史の中で三度のブームと二度の冬の時代を経験してきました。二度の冬の時代の原因は、一つは明確な学理的定義がなかったこと、もう一つはハードウェアの計算能力が不足し、実現可能性を検証できなかったことです。しかし2010年以降、NVIDIAが開発したグラフィックス処理装置（GPU）が強力な計算能力をもたらし、さらにビッグデータとディープラーニングのアルゴリズムが加わったことで、従来の限界を一気に突破しました。
弱い人工知能と強い人工知能
人工知能は三つの段階に分けられます。一、弱い人工知能：単一のタスクの学習と推論しかできませんが、それを非常にうまくこなします。ただし、そのタスク以外の認知へ自ら広げることはありません。二、強い人工知能：人間と同等の人工知能で、複数のタスクにわたる自己学習と感情表現を備えています。三、超人工知能：強い人工知能の能力を備え、かつあらゆる能力が人間をはるかに上回るものです。
現在のところ、私たちはまだ弱い人工知能の段階にあります。AlphaGoは囲碁こそ非常に強いものの、できるのは囲碁だけで、他のスキルへ広がることはありません。興味深いことに、多くの学者や起業家が人工知能の発展について異なる見解を持ち始めています。一方は、人工知能の発展が制御不能になって人類を脅かすことを防ぐ必要があると指摘し、もう一方は、現在の発展状況ではまだ過度に心配する必要はない、結局のところ人間の情報処理能力は現在のコンピュータをはるかに上回っているのだから、と考えています。
人工知能の未来
今日、ビッグデータ、ディープラーニング、GPUの計算能力の向上により、人工知能の発展は大きく前進し、世界の大手企業が相次いで研究開発に乗り出しており、台湾企業も例外ではありません。大手企業だけでなく、多くのスタートアップチームにも人工知能において多様な活躍のテーマが生まれています。将来、人工知能が提供するのは人間に対する一種のサービスであり、人間が特定のタスクを完了するのを支援するものです。
2018年に引き続き注目すべきは、新しい形態や新しい応用の人工知能アルゴリズム、そして人工知能のチップ化（AI Chip）です。AppleはiPhone Xの発表と同時に、ニューラルネットワークのハードウェアアーキテクチャをプロセッサに組み込むことを発表しました。世界ではすでに数十社が今年AI Chipを発表する予定です。AI Chipが普及すれば、生活の大小あらゆることがAIに囲まれるようになります。そのとき、どのような生活になっているのでしょうか。楽しみに待ちたいと思います！