RAGモード|企業ナレッジ活用
AIが社内文書を読み解き、「答えを探す」から「聞けばすぐ分かる」へ。
社内規程・業務手順・ナレッジ文書を、対話で使えるナレッジサービスに。AIの回答には一文ごとに出典が付き、クリックで原文までたどれます。
企業ナレッジから、
信頼できる AI Agent
企業ナレッジ、Skill、既存システムを連携し、
AI Agentが質問に答えるだけでなく、タスクの実行まで支援します。
社内ナレッジ、ツール、システムを連携し、
信頼できる自律型AI Agentを業務に組み込みます。
用途に応じてRAGによるナレッジQ&AかAI Agentによる協働を選び、
自社専用のAIワークフローを構築できます。
AIが社内文書を読み解き、「答えを探す」から「聞けばすぐ分かる」へ。
社内規程・業務手順・ナレッジ文書を、対話で使えるナレッジサービスに。AIの回答には一文ごとに出典が付き、クリックで原文までたどれます。
AIを既存システムにつなぎ、「質問に答える」から「行動を支援する」へと進化。
既存の社内システムと連携し、慧穩の画像AI・データAIを組み合わせて、状況を把握・推論し、意思決定を支援するAI Agentを構築します。
ナレッジ管理とスマートQ&Aのニーズに対応
文書理解、知識検索、複数ナレッジベース、ハルシネーション低減、システム連携を統合し、信頼できる知識基盤を構築します。

非構造化データから重要な情報を抽出し、さまざまな文書形式の解析に対応します。
直感的なWebベースの操作画面で、リソース・権限・プロジェクトをまとめて管理できます。
組織ごとに独立したナレッジベースを構築でき、多様なデータ形式に対応します。
根拠となる引用を示し内容を追跡できるため、AIのハルシネーションのリスクを大幅に抑えます。
使いやすいWeb APIを提供し、柔軟な拡張やカスタム連携に対応します。
セマンティック検索、Hybrid Search、GraphRAGを組み合わせ、必要なナレッジを的確に検索します。
ナレッジQ&Aからインテリジェントな協働まで、
幅広い企業活用シーンに対応します。

標準回答をすばやく検索し、サポート対応の効率と一貫性を高めます。

標準回答をすばやく検索し、サポート対応の効率と一貫性を高めます。

正しい作業規程をすぐに確認でき、ミスを減らします。

法令の根拠を検索でき、引用元もたどれます。

AI Agentが新人の学習を後押しし、研修と立ち上がりの期間を短縮します。

自然言語でダッシュボードを作成し、重要な運用情報をリアルタイムに把握。
ナレッジ検索、AI Agent、ツール呼び出し、企業システムを統合し、自律的な計画、協働、タスク実行ができる企業AIを実現します。

新規対話、RAG/Agent切り替え、@メンション、文書アップロードに対応。履歴と結果も確認できます。
標準ツールキットとシステムツールを確認し、AIが呼び出せるスキルを個別にオン/オフ。ツールのパラメータを設定して権限の範囲を管理します。
生産ライン監視や設備保全などのテンプレートからダッシュボードを作成し、アラート、スループット、トレンドなどのパネルを組み合わせて、運用データをリアルタイムで監視します。
複数の企業ナレッジベースを構築・管理。PDF/Word/Excelをアップロードし、文書・検索・ナレッジグラフの各タブで内容を確認・整理できます。
MySQL/PostgreSQL/CSVの接続を追加し、接続情報を入力して疎通を確認したら、指定したリアルタイムのデータソースをAIが参照できるよう許可します。
API Keyを発行・管理し、RAG/Agentモードとアクセスできるナレッジベースの範囲を設定。Gatewayの稼働状況と利用量も監視できます。
ナレッジ構築、権限管理からAI対話、システム統合、AI Agentの活用まで、自社専用のAIを段階的に構築します。
社内文書をアップロードして最適なインデックス(Vector/Hybrid/GraphRAG)を選び、MySQL/PostgreSQL/CSVと連携して、検索可能な企業ナレッジを構築します。ナレッジベースとデータソースの構築WinChat × WinHub.AI × 社内システム
ナレッジとデータソース、WinHub.AIの基盤機能から企業システム連携までをつなぎ、企業AI Agentの活用フローを一貫して実現します。
100%オンプレミスのプライベート導入で、データとモデルの自主権を完全に掌握し、企業専用のAIプラットフォームを構築します。
| 項目 | バージョン |
|---|---|
| OS | Ubuntu 24.04 LTS (64-bit) 以降 |
| NVIDIA GPUドライバー | 535.154.05 以降 |
| Docker Engine - Community | 20.10.17 以降 |
| 項目 | 最小構成 | 推奨構成 |
|---|---|---|
| CPU | 12 コア以上 3.5GHz | 20 コア以上 3.5GHz |
| GPU | VRAM 24GB(NVIDIA RTX 4090) | VRAM 96GB(NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell) |
| メモリ | 128GB | 256GB |
| ストレージ | 1TB SSD + 4TB HDD | 2TB SSD + 8TB HDD |
| 対応モデル | gpt-oss-20b | gpt-oss-120b または同等のパラメータ規模 |
| ポート | USB 2.0 / 3.0(ドングル接続用) | |



利用シーンと予算に合わせて、
ライセンス形態を柔軟に選択できます。
おすすめの対象長期利用、データの機密性を重視する企業
おすすめの対象予算に柔軟性があり、段階的に導入したい企業