メ⁠イ⁠ン⁠コ⁠ン⁠テ⁠ン⁠ツ⁠へス⁠キ⁠ッ⁠プ

AI⁠デ⁠ー⁠タ⁠分⁠析異⁠常⁠予⁠測⁠か⁠ら意⁠思⁠決⁠定⁠支⁠援⁠へ

NumOps + WinEdgeで企⁠業デ⁠ー⁠タを統⁠合し、AI予測モ⁠デ⁠ルで予⁠知⁠保⁠全・省⁠エ⁠ネ・異常検知を実現。意⁠思⁠決⁠定エ⁠ー⁠ジ⁠ェ⁠ン⁠トが予兆を通知し、改⁠善策を提案しま⁠す。

WHY AI DATA ANALYTICS

デ⁠ー⁠タ⁠に基⁠づ⁠く⁠判⁠断⁠が企⁠業⁠競⁠争⁠力⁠のカ⁠ギ⁠に

エ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー⁠コ⁠ス⁠ト⁠、設⁠備⁠の突⁠発⁠故⁠障⁠、判⁠断⁠根⁠拠⁠の不⁠足⁠が⁠、企⁠業⁠の収⁠益⁠を圧⁠迫⁠し⁠て⁠い⁠ま⁠す⁠。

01

エ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー⁠コ⁠ス⁠ト⁠が高⁠い

エ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー⁠の無⁠駄⁠が見⁠え⁠ず⁠、コ⁠ス⁠ト⁠が増⁠え⁠続⁠け⁠ま⁠す⁠。

02

設⁠備⁠異⁠常⁠を予⁠測⁠で⁠き⁠な⁠い

故⁠障⁠に気⁠づ⁠く⁠の⁠が遅⁠れ⁠、設⁠備⁠停⁠止⁠の損⁠失⁠が生⁠じ⁠ま⁠す⁠。

03

デ⁠ー⁠タ⁠散⁠在⁠で判⁠断⁠で⁠き⁠な⁠い

デ⁠ー⁠タ⁠が統⁠合⁠さ⁠れ⁠ず⁠、重⁠要⁠な判⁠断⁠が経⁠験⁠頼⁠み⁠で⁠す⁠。

デ⁠ー⁠タ⁠に基⁠づ⁠く⁠判⁠断⁠が
Benefits

コ⁠ス⁠ト⁠削⁠減⁠、停⁠止⁠時⁠間⁠の短⁠縮⁠、意⁠思⁠決⁠定⁠の強⁠化⁠で⁠、運⁠用⁠を継⁠続⁠的⁠に最⁠適⁠化⁠し⁠ま⁠す⁠。

省⁠エ⁠ネ⁠で運⁠用⁠コ⁠ス⁠ト⁠削⁠減
30%エ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー⁠コ⁠ス⁠ト↓

省⁠エ⁠ネ⁠で運⁠用⁠コ⁠ス⁠ト⁠削⁠減

AI⁠がエ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー⁠と設⁠備⁠のデ⁠ー⁠タ⁠を分⁠析⁠し⁠て改⁠善⁠余⁠地⁠を見⁠つ⁠け⁠、エ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー⁠の無⁠駄⁠と運⁠用⁠コ⁠ス⁠ト⁠を削⁠減⁠し⁠ま⁠す⁠。

異⁠常⁠予⁠測⁠で停⁠止⁠リ⁠ス⁠ク⁠低⁠減
24/7異⁠常⁠監⁠視

異⁠常⁠予⁠測⁠で停⁠止⁠リ⁠ス⁠ク⁠低⁠減

設⁠備⁠異⁠常⁠の予⁠兆⁠を早⁠期⁠に捉⁠え⁠、事⁠後⁠保⁠全⁠か⁠ら予⁠防⁠保⁠全⁠へ転⁠換⁠し⁠、停⁠止⁠と保⁠守⁠のコ⁠ス⁠ト⁠を抑⁠え⁠ま⁠す⁠。

デ⁠ー⁠タ⁠に基⁠づ⁠く⁠判⁠断⁠で改⁠善⁠を加⁠速
60X分⁠析⁠効⁠率⁠向⁠上

デ⁠ー⁠タ⁠に基⁠づ⁠く⁠判⁠断⁠で改⁠善⁠を加⁠速

散⁠在⁠す⁠るデ⁠ー⁠タ⁠を統⁠合⁠し⁠て予⁠測⁠モ⁠デ⁠ル⁠を自⁠動⁠構⁠築⁠し⁠、経⁠験⁠頼⁠み⁠の判⁠断⁠をデ⁠ー⁠タ⁠に基⁠づ⁠く⁠判⁠断⁠へ変⁠え⁠ま⁠す⁠。

30%エ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー⁠コ⁠ス⁠ト↓

省⁠エ⁠ネ⁠で運⁠用⁠コ⁠ス⁠ト⁠削⁠減

AI⁠がエ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー⁠と設⁠備⁠のデ⁠ー⁠タ⁠を分⁠析⁠し⁠て改⁠善⁠余⁠地⁠を見⁠つ⁠け⁠、エ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー⁠の無⁠駄⁠と運⁠用⁠コ⁠ス⁠ト⁠を削⁠減⁠し⁠ま⁠す⁠。

省⁠エ⁠ネ⁠で運⁠用⁠コ⁠ス⁠ト⁠削⁠減
24/7異⁠常⁠監⁠視

異⁠常⁠予⁠測⁠で停⁠止⁠リ⁠ス⁠ク⁠低⁠減

設⁠備⁠異⁠常⁠の予⁠兆⁠を早⁠期⁠に捉⁠え⁠、事⁠後⁠保⁠全⁠か⁠ら予⁠防⁠保⁠全⁠へ転⁠換⁠し⁠、停⁠止⁠と保⁠守⁠のコ⁠ス⁠ト⁠を抑⁠え⁠ま⁠す⁠。

異⁠常⁠予⁠測⁠で停⁠止⁠リ⁠ス⁠ク⁠低⁠減
60X分⁠析⁠効⁠率⁠向⁠上

デ⁠ー⁠タ⁠に基⁠づ⁠く⁠判⁠断⁠で改⁠善⁠を加⁠速

散⁠在⁠す⁠るデ⁠ー⁠タ⁠を統⁠合⁠し⁠て予⁠測⁠モ⁠デ⁠ル⁠を自⁠動⁠構⁠築⁠し⁠、経⁠験⁠頼⁠み⁠の判⁠断⁠をデ⁠ー⁠タ⁠に基⁠づ⁠く⁠判⁠断⁠へ変⁠え⁠ま⁠す⁠。

デ⁠ー⁠タ⁠に基⁠づ⁠く⁠判⁠断⁠で改⁠善⁠を加⁠速
Applications

デ⁠ー⁠タ⁠が⁠あ⁠る場⁠所⁠な⁠ら⁠、AI⁠でさ⁠ら⁠な⁠る運⁠用⁠価⁠値⁠を引⁠き⁠出⁠せ⁠ま⁠す⁠:

SCENE 01 / 05

プ⁠ロ⁠セ⁠ス⁠最⁠適⁠化

AI⁠モ⁠デ⁠ル⁠で制⁠御⁠方⁠針⁠を最⁠適⁠化⁠し⁠、温⁠度⁠の安⁠定⁠性⁠とプ⁠ロ⁠セ⁠ス⁠品⁠質⁠を向⁠上

プ⁠ロ⁠セ⁠ス⁠最⁠適⁠化プ⁠ロ⁠セ⁠ス⁠制⁠御⁠室
How It Works

NumOps + WinEdge⁠で⁠、ワ⁠ン⁠ス⁠ト⁠ッ⁠プ⁠導⁠入

01STEP

デ⁠ー⁠タ⁠の収⁠集⁠と統⁠合

設備・センサー・既存シ⁠ス⁠テ⁠ムを接続し、稼働デ⁠ー⁠タ、エ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー消費、環⁠境パラメータを統⁠合して、分析可能なデ⁠ー⁠タ基盤を構築しま⁠す。

デ⁠ー⁠タ⁠の収⁠集⁠と統⁠合
02STEP

AI⁠モ⁠デ⁠リ⁠ン⁠グ⁠と予⁠測

AutoMLとエ⁠キ⁠ス⁠パ⁠ー⁠トシ⁠ス⁠テ⁠ムで予測モ⁠デ⁠ルを構築し、エ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー消費と設備の挙動を学⁠習して、将来の需要と異常リ⁠ス⁠クを予測しま⁠す。

AI⁠モ⁠デ⁠リ⁠ン⁠グ⁠と予⁠測
03STEP

展⁠開⁠・監⁠視⁠・最⁠適⁠化

本⁠番⁠稼⁠働⁠後⁠はリ⁠ア⁠ル⁠タ⁠イ⁠ム⁠に監⁠視⁠し⁠て運⁠転⁠方⁠針⁠を自⁠動⁠調⁠整⁠し⁠、省⁠エ⁠ネ⁠効⁠果⁠のレ⁠ポ⁠ー⁠ト⁠を出⁠力⁠し⁠て継⁠続⁠的⁠に最⁠適⁠化⁠し⁠ま⁠す⁠。

展⁠開⁠・監⁠視⁠・最⁠適⁠化
01
デ⁠ー⁠タ⁠の収⁠集⁠と統⁠合

デ⁠ー⁠タ⁠の収⁠集⁠と統⁠合

設備・センサー・既存シ⁠ス⁠テ⁠ムを接続し、稼働デ⁠ー⁠タ、エ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー消費、環⁠境パラメータを統⁠合して、分析可能なデ⁠ー⁠タ基盤を構築しま⁠す。

02
AI⁠モ⁠デ⁠リ⁠ン⁠グ⁠と予⁠測

AI⁠モ⁠デ⁠リ⁠ン⁠グ⁠と予⁠測

AutoMLとエ⁠キ⁠ス⁠パ⁠ー⁠トシ⁠ス⁠テ⁠ムで予測モ⁠デ⁠ルを構築し、エ⁠ネ⁠ル⁠ギ⁠ー消費と設備の挙動を学⁠習して、将来の需要と異常リ⁠ス⁠クを予測しま⁠す。

03
展⁠開⁠・監⁠視⁠・最⁠適⁠化

展⁠開⁠・監⁠視⁠・最⁠適⁠化

本⁠番⁠稼⁠働⁠後⁠はリ⁠ア⁠ル⁠タ⁠イ⁠ム⁠に監⁠視⁠し⁠て運⁠転⁠方⁠針⁠を自⁠動⁠調⁠整⁠し⁠、省⁠エ⁠ネ⁠効⁠果⁠のレ⁠ポ⁠ー⁠ト⁠を出⁠力⁠し⁠て継⁠続⁠的⁠に最⁠適⁠化⁠し⁠ま⁠す⁠。

産⁠業⁠用⁠エ⁠ッ⁠ジ⁠デ⁠バ⁠イ⁠ス⁠と組⁠み⁠合⁠わ⁠せ⁠、デ⁠ー⁠タ⁠とモ⁠デ⁠ル⁠を自⁠社⁠で管⁠理

デ⁠ー⁠タ⁠・モ⁠デ⁠ル⁠・計⁠算⁠環⁠境⁠を自⁠社⁠で掌⁠握⁠し⁠、自⁠律⁠的⁠に管⁠理⁠で⁠き⁠る AI 基⁠盤⁠を構⁠築⁠し⁠ま⁠す⁠。

APLEX AVS-530

APLEX AVS-530

フ⁠ァ⁠ン⁠付⁠き⁠産⁠業⁠用⁠PC⁠。デ⁠ー⁠タ⁠分⁠析⁠に対⁠応⁠。

NVIDIA GB10

NVIDIA GB10

NVIDIA GB10⁠搭⁠載⁠。LLM⁠・VLM⁠に対⁠応⁠。

APLEX AVS-530APLEX AVS-530

フ⁠ァ⁠ン⁠付⁠き⁠産⁠業⁠用⁠PC⁠。デ⁠ー⁠タ⁠分⁠析⁠に対⁠応⁠。

NVIDIA GB10NVIDIA GB10

NVIDIA GB10⁠搭⁠載⁠。LLM⁠・VLM⁠に対⁠応⁠。

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AI⁠分⁠析⁠で改⁠善⁠で⁠き⁠る課⁠題⁠を見⁠つ⁠け⁠ま⁠せ⁠ん⁠か⁠?

無⁠料⁠のコ⁠ン⁠サ⁠ル⁠テ⁠ィ⁠ン⁠グ⁠を⁠ご予⁠約⁠く⁠だ⁠さ⁠い⁠。デ⁠ー⁠タ⁠と現⁠場⁠のニ⁠ー⁠ズ⁠に合⁠わ⁠せ⁠て⁠、導⁠入⁠評⁠価⁠と改⁠善⁠の⁠ご⁠提⁠案⁠を⁠い⁠た⁠し⁠ま⁠す⁠。