水質と流量をリアルタイムに監視し、運用効率を向上
WinEdge エッジAI推論システム
AIモデルを、
リアルタイムであらゆる現場へ
モデルデプロイ、機器連携、リアルタイム推論を統合し、
エッジAIの稼働を一つのプラットフォームで管理できます。
推論レイテンシ< 8ms*
データは現場に保持クラウド送信なし
マルチデバイス管理一元管理
* 推論レイテンシはモデル、ハードウェア構成、適用領域により異なります。
WinEdgeEDGE AI OPERATIONS
WHY WinEdge
WinEdgeがAIを現場で安定稼働させる仕組み
リアルタイム推論から機器連携、マルチデバイス展開まで、
低遅延で拡張性の高いエッジAIの稼働基盤を構築します。
CAPABILITIES
エッジAIの機能
多様な推論・連携・デプロイのニーズに対応
モデル推論、データ分析、機器監視、デプロイ管理を統合し、リアルタイム処理とシステム連携の機能を提供。安定して拡張できるエッジAI活用の構築を支援します。
AIモデル推論
画像分類、物体検出、画像セグメンテーションに対応し、画像系AIモデルの推論をエッジでリアルタイムに実行します。
スマートデータ分析
回帰／分類、時系列、異常検知に対応し、センサーや設備のデータをすぐに活用できる推論結果に変換します。
物体追跡とカウント
プロンプトや枠選択で追跡対象を設定し、ROI領域でのカウントや軌跡の追跡に対応。人流や物体の監視ニーズに応えます。
ダッシュボードと連携
多彩なグラフ表示、SQLクエリとフィルタリング、複数データソースとの連携に対応し、推論結果と運用データをリアルタイムに把握できます。
後処理と出力
NMSや独自しきい値の設定、論理判定、軌跡追跡に対応し、リアルタイム表示、データ出力、I/Oトリガーを提供します。
エッジでの展開と管理
シンプルな構成でモデルのデプロイと更新を行い、複数デバイスを一元監視するスマートな管理を実現します。
システム連携と拡張
複数I/Oとの連携、モデル処理フローの連結、開発者による独自の拡張モジュールに対応し、さまざまな業種の現場へ柔軟に展開できます。
USE CASES
主な活用シーン
ローカル環境でのリアルタイム推論で、
多様なエッジ活用シーンに対応します。
スマート水管理モニタリング
水質と流量をリアルタイムに監視し、運用効率を向上
AIが欠陥をリアルタイムに識別し、工程品質を向上
交通流データをリアルタイムに分析し、交通管理を最適化
AIが異常をリアルタイムに検知し、施設の安全性を向上
FEATURES
スマートなエッジAI管理機能
データ連携、モデル管理、機器監視、エッジコンピューティングを統合し、
安定かつ高効率なエンタープライズ向けAI稼働環境を提供します。
スマートダッシュボード設計
柔軟なダッシュボードを内蔵。基本のダッシュボードを自動生成し、ドラッグ＆ドロップで自由に配置でき、トレンドグラフ、円グラフ、表、テキストなど多彩な表示形式に対応します。
企業で一般的なデータベース（MySQL、MSSQL、PostgreSQL、InfluxDB）と産業用通信（Modbus TCP）に対応。Basler産業用カメラ、ラインスキャン、IPカメラ（RTSP）、Webカメラなどの機器とも連携し、多様なデータの収集と統合をすばやく行えます。
NumOpsとAIWinOpsのプラットフォームと連携してAIモデルのライフサイクル全体を管理し、モデルの自動デプロイ、バージョン更新、パラメータ設定、レシピ管理に対応します。
接続した機器へのデプロイ後はリアルタイムに監視・管理でき、CPU・GPU・メモリの使用率や、接続状態、IPアドレス、ポート番号などの詳細を確認できます。
エッジコンピューティング設計により、クラウドやインターネットに依存せず安定稼働。現場での推論のリアルタイム性とデータの自社管理を確保します。
WORKFLOW
WinEdge エッジAI推論の導入フロー
モデルのデプロイからリアルタイム推論、機器管理まで、
エッジAIの導入と安定稼働を実現します。
- 01データソースの設定データソース（MySQL、Modbus TCPなど）や撮像デバイス（産業用カメラ、IPカメラ）を設定し、接続テストを行います。データソースの設定
- モデルをすばやくデプロイ
- 推論フローと後処理の設定
- エッジデバイスへのデプロイ
- 監視ダッシュボードの作成
- 機器の稼働監視と管理
INTEGRATION
AI配信・エッジ管理フロー
現場設備／IoT × WinEdge × WinHub.AI
現場データとAIモデルを連携し、
エッジでリアルタイム推論を実行します。
機器／IoTセンサー産業用カメラ／監視カメラDB／Excel／CSV企業システム（MES／ERP）
データ連携・統合
機器／IoT（Modbus）MySQL／PostgreSQL／InfluxDBExcel／CSV／産業用カメラ企業システム（MES／ERP）
リアルタイムダッシュボードとアラート
多彩なグラフで可視化リアルタイム状態監視異常アラート通知SQLクエリ／フィルター
モデルのデプロイ管理
AIWinOps画像モデルNumOpsデータモデルバージョン更新／パラメータ設定レシピ管理
推論エンジン
画像分類／検出／セグメンテーション回帰／分類／時系列異常検知物体追跡
後処理と出力
信頼度フィルタリングI/OトリガーModbus書き戻しリアルタイム表示
リアルタイム推論機器連携と制御フィードバック複数拠点管理自動更新・デプロイ稼働状態の監視
スマート水管理モニタリング生産ラインのリアルタイム検査スマート交通流管理スマート幼児見守り機器の稼働監視
01
現場のデータと機器
機器／IoTセンサー
産業用カメラ／監視カメラ
DB／Excel／CSV
企業システム（MES／ERP）
02
WinEdgeエッジのリアルタイム推論プラットフォーム
データ連携・統合
- 機器／IoT（Modbus）
- MySQL／PostgreSQL／InfluxDB
- Excel／CSV／産業用カメラ
- 企業システム（MES／ERP）
リアルタイムダッシュボードとアラート
- 多彩なグラフで可視化
- リアルタイム状態監視
- 異常アラート通知
- SQLクエリ／フィルター
モデルのデプロイ管理
- AIWinOps画像モデル
- NumOpsデータモデル
- バージョン更新／パラメータ設定
- レシピ管理
推論エンジン
- 画像分類／検出／セグメンテーション
- 回帰／分類／時系列
- 異常検知
- 物体追跡
後処理と出力
- 信頼度フィルタリング
- I/Oトリガー
- Modbus書き戻し
- リアルタイム表示
03
エッジデバイスへの展開すぐに使えるAI BOX・データはローカルに保持
リアルタイム推論
機器連携と制御フィードバック
複数拠点管理
自動更新・デプロイ
稼働状態の監視
04
活用シーン
スマート水管理モニタリング
生産ラインのリアルタイム検査
スマート交通流管理
スマート幼児見守り
機器の稼働監視
DEPLOYMENT
デプロイ構成とシステム要件
100%オンプレミスのプライベート導入で、データとモデルの自主権を完全に掌握し、企業専用のAIプラットフォームを構築します。
ソフトウェア要件
| 項目 | バージョン |
|---|---|
| OS | Ubuntu 22.04 LTS (64-bit) 以降 |
| NVIDIA GPUドライバー | 580.x 以降 |
| Docker Engine - Community | 24.x 以降 |
デプロイ構成
- オンプレミス／プライベートクラウドへ柔軟に展開
- データは100%社外に出さず、自社で完全にコントロール
- 複数人での共同作業と権限管理
- ハードウェアリソースのスケジューリングとクォータ管理
ハードウェア要件
| 項目 | 最小構成 | 推奨構成 |
|---|---|---|
| CPU | 6 コア / 12 スレッド以上 | Intel® Core™ i7 / Xeon® サーバークラス |
| GPU（オプション） | VRAM 4GB 以上、CUDA 7.5 | RTX 4080 / 4090 ～ NVIDIA A100 / H100 |
| メモリ | 16GB | 32GB以上 |
| ストレージ | 1TB SSD以上 | 負荷に応じて拡張 |
| ポート | USB 2.0 / 3.0（ドングル接続用） | |
推奨対応ハードウェア
PRICING
導入プラン
利用シーンと予算に合わせて、
ライセンス形態を柔軟に選択できます。
永久ライセンスプラン
- 永久ライセンス
- プライベートクラウド／オンプレミス導入
- データを完全に自社で管理
- 無期限の技術サポート
おすすめの対象長期利用、データの機密性を重視する企業