画像AI技術は近年、目覚ましい進歩を遂げており、とりわけセキュリティ監視や行動分析など、さまざまなシーンでの活用が進んでいます。
「人が喫煙している」ことを認識するという特定のタスクでは、画像AIは人物とその周囲の物体を識別することで、喫煙行為があるかどうかを推定できます。
しかし、従来の画像AI技術は通常、物体の位置を正確に特定することしかできず、その動作や行動をきめ細かく理解することはできません。
この問題を解決するため、慧穩は画像AI技術とデータ分析技術を組み合わせ、最適なモデルとパラメータ構成を自動的に探索できるようにし、
「喫煙中」の認識精度と効率を高めました。その過程では、プログラムを1行も書くことなく「喫煙モデル」を学習させることができます。ロジックの判断はすべてAIに任せられます。
こうした技術の組み合わせは、監視システムで力を発揮するだけでなく、公共の場における健康モニタリングや禁煙エリアの管理などのシーンにも応用でき、よりスマートで、
より精度の高い環境監視システムの構築に役立ちます。
*図：従来のAIと、従来のAIにデータ分析を加えた場合の比較。
全8枚の画像のうち、実際には3と6は喫煙中には当たらないはずです。