製造業のデジタルトランスフォーメーションは待ったなしの状況にあり、従来の生産方式は効率と品質の面で厳しい課題に直面しています。企業は競争力を高めるため、信頼できるAIソリューションを切実に必要としています。2016年に設立された慧穩科技は、充実したAI SaaS技術プラットフォームと豊富な実務経験を強みに、Fusion AI型かつNo-Codeのソリューションの提供に注力し、製造業のスマート化を支援しています。
製造業は近年、デジタルトランスフォーメーションを推進する過程で数多くの課題に直面しています。慧穩科技のCEOである林耿呈氏は、現在の最大の課題はAI人材の不足であり、とりわけAI技術の専門性を備えつつ産業のニーズも理解している人材は極めて希少だと指摘します。次に、多くの中小企業はデータを効果的に統合・活用する能力に欠けていることが多く、データの価値を発揮できていません。さらに重要なのは、企業がAI技術導入後の実質的な効果を目にすることを望んでおり、具体的な成果によって投資価値を示すことが、デジタルトランスフォーメーションの原動力になるという点です。
こうした産業の課題に対応するため、慧穩科技は従来のAIサービスモデルを打ち破り、充実した技術プラットフォームとソリューションを構築しました。林耿呈氏によると、市場で単一の技術に特化している事業者とは異なり、同社はデータ分析、画像認識、大規模言語モデルなどの重要技術を同時に保有し、Fusion AI型の現場導入ソリューションを提供しています。革新的なNo-Codeツールの設計により、利用のハードルを大幅に下げました。ビジネスモデルの面では、サブスクリプション型と買い切り型の二つの選択肢を柔軟に提供し、さらに充実したコンサルティングサービスを組み合わせることで、顧客がデジタルトランスフォーメーションの目標を確実に実現できるようにしています。慧穩科技のユーザーの利用実績を見ると、顧客は通常わずか半日でプラットフォーム操作の要領を習得でき、1週間以内にシステム導入を完了できており、ソリューションの実用性と利便性を十分に示しています。
慧穩科技は現在、四つの主力プラットフォームを提供し、充実したAI活用のエコシステムを構築しています。そのうちAIWinOps画像処理プラットフォームは、産業用ビジョン検査の用途に特化しており、自動アノテーション機能によって人手の作業時間を大幅に削減するとともに、生成AIによるデータ拡張技術を統合して多様なシーンをシミュレーションし、モデルの性能を強化します。プラットフォームは欠陥検査、物体分類、画像セグメンテーションなど多様な検査タスクに対応し、ワンクリックのデプロイ機能も備えて、モデルを迅速に生産現場へ導入できるようにしています。
NumOpsデータ分析プラットフォームはAutoML技術を活用し、企業が予測モデルを手軽に構築できるよう支援します。プラットフォームには多様なアルゴリズムが組み込まれており、分類モデル、回帰分析、異常検知、時系列予測などの機能を網羅しています。ユーザーは機械学習の原理を深く理解していなくても、直感的な操作でモデルの学習と最適化を完了できます。さらに、このプラットフォームはエキスパートシステム機能を統合しており、データがない場合でも、人間の推論を模したエキスパートシステムによって実用的な予測モデルを構築できます。
WinChatは、慧穩科技が企業のナレッジマネジメントのニーズに応えて構築した生成AIプラットフォームです。このプラットフォームは社内文書を効果的に統合して専用のナレッジベースを構築し、自然言語による検索インターフェースを提供します。テキスト要約や多言語変換などの基本機能を備えるほか、スマートカスタマーサービスシステムとしてよくある質問に自動応答することもできます。システム統合の面では、WinChatは他のプラットフォームとシームレスに連携でき、ユーザーが対話形式で生産状況をリアルタイムに監視し、分析レポートを照会できるよう支援して、管理効率を大幅に高めます。
ソリューションの安定性と安全性を確保するため、慧穩科技はオンプレミス導入ツール「WinEdge」を開発しました。このツールには、画像処理専用のWinEdge-Vとデータ分析向けのWinEdge-Nの2種類のバージョンがあります。WinEdge-Vは各種産業用カメラのインターフェースに対応し、高速生産ラインの検査ニーズをリアルタイムに処理できます。一方、WinEdge-Nは各種センサーや産業機器との接続に特化し、リアルタイムのデータ収集と分析を行います。どちらのバージョンもエッジコンピューティングに対応し、ネットワークが切断されても正常な稼働を維持できるほか、データの暗号化伝送機能も備え、情報セキュリティ対策を強化しています。
実際の導入成果の面では、慧穩科技はすでに国際市場への参入に成功しており、米国の半導体大手、米国のガラスメーカー、日本の天然ガス会社の認定サプライヤーとなり、受注を完了して納入を開始しています。台湾では、複数の半導体大手・パネル大手と協力関係を築いています。パネル産業を例にとると、慧穩科技は顧客が1カ月以内にAIモデルの導入を完了できるよう支援し、欠陥検査の誤判定率を3%以下に引き下げることに成功して、顧客に毎月100万台湾ドルを超えるコスト削減をもたらしました。また、半導体製造の排水処理の事例では、顧客が薬剤使用量を20～30%効果的に削減できるよう支援し、大きな経済効果を生み出しています。
今後の展開について、林耿呈氏は、慧穩科技は生成系の大規模言語モデルを中核として全方位のAIエコシステムを構築し、各種の専門的な識別系の小型モデルを統括・調整して、欠陥検査やデータ分析などの具体的なタスクを実行させると述べています。今後5年以内に、AIアプリケーションの完全自動化されたデプロイと最適化のプロセスを実現するとともに、成功体験を標準化し、さまざまな産業に適した標準ソリューションを開発して、企業のAI技術導入の歩みを加速させる計画です。慧穩科技は今後も技術の研究開発を深めていき、革新的なビジネスモデルによって導入のハードルを下げ、より多くの顧客がスマート製造の新時代へ踏み出せるよう支援していきます。
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