DEFECTProductsAIWinOpsWinEdge國內航太製造大廠、扣件廠與包材廠孔洞／螺帽／瓶蓋瑕疵檢測多品項瑕疵自動判定，取像方式持續優化看客戶痛點與導入效益Pain Points客戶痛點航太件孔洞、螺帽、瓶蓋瑕疵種類多，人工檢測標準不一目視檢測長時間易疲勞，漏檢與誤判交互發生瑕疵樣態隨批次變化，檢測經驗難以傳承Results導入效益以 YOLO 系列物件偵測建立多品項瑕疵判定取像方式與光源持續優化，提升辨識穩定度檢測標準模型化，跨品項可複製擴充探索這個案例背後的解決方案AI 視覺檢測
ANOMALYProductsNumOpsWinEdge真空製程設備商設備運轉異常 AI 偵測AI 找出原廠未察覺的設備異常看客戶痛點與導入效益Pain Points客戶痛點設備故障多為突發，停機損失難以預防異常樣態多元，故障樣本難以事先蒐集老師傅聽音辨症，經驗難量化也難傳承Results導入效益只需正常運轉數據即可建模（自編碼器重建誤差），無需蒐集故障樣本偵測偏離正常型態的運轉異常，AI 找出連原廠都未察覺的異常模型隨新數據持續迭代，檢測基準越用越準探索這個案例背後的解決方案AI 數據分析
TOOLProductsNumOpsWinEdgeCNC 加工廠 （攜手設備聯網服務商）CNC 刀具壽命 AI 預測刀具磨耗趨勢可視化，換刀有據可依看客戶痛點與導入效益Pain Points客戶痛點刀具磨耗藏在機台裡，換刀時機難拿捏過早換刀墊高成本，過晚危及加工品質振動數據有了，卻缺乏有效的解讀方法Results導入效益以三軸振動感測數據建立刀具壽命預測模型磨耗趨勢可視化，換刀時機有據可依刀具成本與加工品質雙向兼顧探索這個案例背後的解決方案AI 數據分析
MOTORProductsNumOpsWinEdge機電馬達廠馬達定位 AI 參數最佳化定位預測與實際結果吻合度近 9 成看客戶痛點與導入效益Pain Points客戶痛點馬達定位靠反覆試誤調校，調機耗時參數與定位精度的關聯難量化，最佳化缺乏依據老師傅經驗難以複製到新機台與新產品Results導入效益以回歸建模＋評分模型，對每次定位結果打分系統自動建議最佳參數組合，減少試誤次數模型預測與實際定位吻合度近 9 成，經驗轉為可複用模型探索這個案例背後的解決方案AI 數據分析
OVENProductsNumOpsWinEdge製程設備商製程烤箱恆溫 AI 控制AI 輔助調參，恆溫控制更快更穩看客戶痛點與導入效益Pain Points客戶痛點烤箱恆溫靠老師傅手動調參，升溫穩定耗時風門等控制參數眾多，交互影響難以人工掌握溫控品質隨人員經驗浮動，難以標準化Results導入效益逐一驗證風門參數對溫度的影響，建立數據基礎AI 建模取代人工試誤，自動建議控制參數調參經驗模型化，恆溫達標更快更穩探索這個案例背後的解決方案AI 數據分析
FILLINGProductsAIWinOpsWinEdge石化集團旗下資訊服務公司手持裝置灌裝核對模型影像模型核對灌裝品項，手持裝置即時判定看客戶痛點與導入效益Pain Points客戶痛點灌裝品項靠人工比對，錯裝難防現場核對缺乏即時輔助工具，倚賴人員細心錯裝流出影響安全與商譽，追溯成本高Results導入效益以影像模型核對灌裝品項，整合手持裝置即時判定現場掃描即知結果，第一線人員無須猜測核對紀錄數位留存，支援追溯與稽核探索這個案例背後的解決方案AI 視覺檢測
