AIWin AcademyPhát triển nhân lực AIĐào tạo AI thực chiến cho doanh nghiệpHọc AI, ứng dụng thực tế
Đúc kết từ 200+ dự án triển khai AI cho doanh nghiệp, chúng tôi đào tạo những nhân sự thật sự đưa được AI vào công việc hằng ngày.

Đưa AI doanh nghiệp
vào lớp học
Khóa học dựa trên nhu cầu và kinh nghiệm triển khai thực tế,
giúp học viên đưa AI vào quy trình công việc.



Kinh nghiệm doanh nghiệp
thành giáo trình thực tiễn
Biến kinh nghiệm triển khai AI
thành nội dung có thể áp dụng ngay.



Ba chương trình đào tạo AI cho doanh nghiệp
Từ biết dùng AI → biết làm AI → dùng AI hiệu quả, chọn lộ trình đào tạo phù hợp theo mức độ trưởng thành của doanh nghiệp
Chương trình bồi dưỡng
đội ngũ AI nòng cốt cho doanh nghiệp
Giúp nhân viên bắt đầu biết dùng AI
Chương trình thực chiến nâng cao
AI Agent cho doanh nghiệp
Để AI bắt đầu giúp nhân viên xử lý công việc
Chương trình thực chiến
ứng dụng AI theo bối cảnh doanh nghiệp
Để AI thực sự đi vào thực tế doanh nghiệp

- Kiểm tra lỗi sản phẩm
- Nhận diện rủi ro an toàn lao động
- Nhận diện thao tác theo SOP
- Thực hành cơ bản về AI thị giác

- Phân tích bất thường thiết bị
- Phân tích quy trình / chất lượng
- Phân tích dự đoán
- Dashboard thông minh

- Xây dựng cơ sở tri thức doanh nghiệp
- Ứng dụng RAG
- Hỏi đáp và cộng tác
- Chủ động báo cáo và thông báo
AIWin AcademyPhát triển nhân lực AITừ thực hành trên lớp đến thực tế doanh nghiệp
Từ học AI đến triển khai thực tế, bồi dưỡng đội ngũ thực sự giải quyết được vấn đề
Kết hợp lý thuyết, thực tiễn ngành và bài tập ứng dụng, để năng lực AI thật sự đi vào công việc và sự nghiệp của bạn.
Rà soát nhu cầu
Hiểu bài toán và xác định cơ hội AI
Đào tạo thực tiễn
Thiết kế khóa học theo tình huống thực tế
Ứng dụng công cụ
Làm chủ công cụ AI, nâng cao hiệu suất công việc
Triển khai thực tế
Kết nối quy trình và hệ thống, tạo ra hiệu quả đo lường được
AI dẫn dắttương lai mới cho doanh nghiệp

Michael Lin
Biến AI phức tạp
thành cách làm thực tế
Michael là CSO, phụ trách R&D tại AIWin Technology và có nhiều năm triển khai AI doanh nghiệp, từ thị giác máy, phân tích dữ liệu, LLM, tri thức doanh nghiệp đến AI SaaS.
Michael tập trung vào cách doanh nghiệp bắt đầu, triển khai và vận hành AI, chuyển kinh nghiệm R&D và thực tế thành phương pháp dễ hiểu, áp dụng ngay.
Giới thiệu giảng viên
Michael là CSO, phụ trách R&D tại AIWin Technology và có nhiều năm triển khai AI doanh nghiệp, từ thị giác máy, phân tích dữ liệu, LLM, tri thức doanh nghiệp đến AI SaaS.
Michael tập trung vào cách doanh nghiệp bắt đầu, triển khai và vận hành AI, chuyển kinh nghiệm R&D và thực tế thành phương pháp dễ hiểu, áp dụng ngay.
Vibe Coding – Khóa thực chiến toàn diện
Thực hành từ Master Prompt, Cursor, Spec Coding đến triển khai, vận hành và tạo doanh thu. Người mới cũng có thể từng bước xây dựng sản phẩm AI thực tế.
Lộ trình phát triển nhân lực AI toàn diện
Ba hướng phát triển nhân lực tương ứng với vai trò của bạn trong doanh nghiệp — từ người vận hành dùng công cụ, người phát triển viết code, đến người ra quyết định dẫn dắt triển khai AI; mỗi hướng đều có lộ trình khóa học bài bản đi kèm.

Nhân lực Vận hành ứng dụng AI
Tận dụng công cụ AI để tối ưu quy trình làm việc hiện có và nâng cao hiệu suất
- Vibe Coding cơ bản
- Codex / Claude Code nhập môn
- Nhận diện hình ảnh AI và kiểm tra lỗi sản phẩm (Thực hành)
- Phân tích dữ liệu với AutoML (Thực hành)

Nhân lực Phát triển công nghệ AI
Nắm vững lập trình cốt lõi, triển khai mô hình và ứng dụng công nghệ
- Vibe Coding nâng cao
- Agentic Coding
- Codex / Claude Code nâng cao
- Nhận diện hình ảnh và kiểm tra AOI (Lý thuyết)
- AI Agent (Lý thuyết và thực hành)
- Phân tích và chuẩn bị dữ liệu (Lý thuyết)

Nhân lực Hoạch định chiến lược AI
Có năng lực dẫn dắt quá trình triển khai AI trong doanh nghiệp
- Chuyên viên Quy hoạch Ứng dụng AI iPAS (Sơ cấp)
- Chuyên viên Quy hoạch Ứng dụng AI iPAS (Trung cấp)
Tổng quan khóa học tiêu biểu
Mỗi khóa học đều ghi rõ đối tượng phù hợp, trọng tâm học tập và kết quả đạt được, giúp bạn nhanh chóng chọn đúng khóa học AI cho nhân viên và đội ngũ của mình.

Vibe Coding cơ bản
Bắt đầu từ trao đổi yêu cầu và thiết kế prompt, dùng AI hoàn thành ứng dụng công việc đầu tiên có thể vận hành thực tế.
- Làm quen quy trình Vibe Coding và các công cụ phát triển bằng AI
- Chuyển yêu cầu thành các chỉ dẫn phát triển rõ ràng, có thể thực thi
- Thực hành xây dựng một ứng dụng công việc nhỏ và kiểm thử kết quả

Vibe Coding nâng cao
Dùng Spec Coding kết nối xuyên suốt yêu cầu, đặc tả, triển khai và nghiệm thu, xây dựng quy trình phát triển kiểm soát được và dễ bảo trì.
- Chuyển yêu cầu thành đặc tả phát triển có thể theo dõi và nghiệm thu
- Dùng đặc tả dẫn dắt AI hoàn thành các tính năng gồm nhiều bước
- Thiết lập quy trình kiểm thử, gỡ lỗi, quản lý phiên bản và cải tiến liên tục

Agentic Coding
Hiểu cách Coding Agent bóc tách nhiệm vụ, đọc hiểu dự án và hoàn thành công việc phát triển theo từng bước.
- Khác biệt giữa Agentic Coding và lập trình có AI hỗ trợ thông thường
- Chia yêu cầu thành các nhiệm vụ Agent có thể thực thi và kiểm chứng
- Thực hành một nhiệm vụ phát triển cơ bản từ lên kế hoạch đến hoàn thành

Codex / Claude Code nhập môn
Bắt đầu từ cách thao tác công cụ AI Coding, giúp bạn đọc hiểu mã nguồn, chỉnh sửa tệp và hoàn thành các tác vụ cơ bản.
- Giao diện thao tác và năng lực cốt lõi của Codex và Claude Code
- Cung cấp ngữ cảnh, giao nhiệm vụ và kiểm tra kết quả chỉnh sửa
- Thực hành điều chỉnh mã hằng ngày, gỡ lỗi và sắp xếp tài liệu

Codex / Claude Code nâng cao
Đưa công cụ AI Coding vào dự án thực tế, xử lý các thay đổi quy mô lớn, kiểm thử, review mã và quy trình tự động hóa.
- Ổn định hành vi của Agent bằng quy chuẩn dự án và các lệnh tái sử dụng
- Khám phá codebase lớn, chỉnh sửa liên tệp và tái cấu trúc
- Kết nối kiểm thử, review mã và quy trình phát triển của đội

Nhận diện hình ảnh và kiểm tra AOI (Lý thuyết)
Nắm nguyên lý nhận diện hình ảnh và kiểm tra AOI, hiểu mô hình phán định thế nào và vì sao phán định sai.
- Nguyên lý hoạt động của nhận diện hình ảnh và mô hình học sâu
- Quy trình kiểm tra AOI: từ thu ảnh, gán nhãn đến phán định
- Đánh giá hiệu quả kiểm tra và phân tích các tình huống phán định sai thường gặp

AI Agent (Lý thuyết và thực hành)
Đưa AI từ hỏi–đáp vào quy trình công việc: nhận nhiệm vụ, dùng công cụ và hoàn thành công việc.
- Kiến trúc vận hành AI Agent: bộ não LLM + bộ nhớ tri thức + công cụ
- Thiết kế luồng nhiệm vụ: nhận nhiệm vụ, lập kế hoạch từng bước, gọi công cụ
- Thực hành ứng dụng tự động hóa trong các kịch bản dịch vụ doanh nghiệp

Phân tích và chuẩn bị dữ liệu (Lý thuyết)
Biến dữ liệu rời rạc thành dạng có thể xây dựng mô hình – bước đầu tiên của mọi dự án AI.
- Kiểm tra chất lượng và làm sạch dữ liệu: thiếu, bất thường và trùng lặp
- Nguyên tắc cơ bản về xử lý đặc trưng và chia tập dữ liệu
- Các phương pháp phân tích thông dụng và cách diễn giải kết quả

Nhận diện hình ảnh AI và kiểm tra lỗi sản phẩm (Thực hành)
Không cần viết code, huấn luyện và triển khai mô hình nhận diện hình ảnh ngay trên AIWinOps.
- Thao tác trên nền tảng AIWinOps: tải dữ liệu, gán nhãn và huấn luyện
- Quy trình kiểm chứng mô hình và triển khai xuống dây chuyền sản xuất
- Giám sát kết quả nhận diện, cập nhật và bảo trì mô hình

Phân tích dữ liệu với AutoML (Thực hành)
Dùng AutoML xây dựng mô hình dự đoán và phân tích, biến dữ liệu thành cơ sở ra quyết định có thể dùng ngay.
- Thao tác NumOps: nhập dữ liệu, làm sạch và thiết lập trường
- Tự động xây dựng mô hình với AutoML, so sánh và chọn mô hình
- Diễn giải kết quả dự đoán và trình bày trên Dashboard

Chuyên viên Quy hoạch Ứng dụng AI iPAS (Sơ cấp)
Xây dựng ngôn ngữ chung và nền tảng khái niệm về ứng dụng AI, đồng thời chuẩn bị cho kỳ thi năng lực sơ cấp (chứng chỉ của Bộ Kinh tế Đài Loan).
- Khái niệm và thuật ngữ cơ bản về AI và học máy
- Phân tích các kịch bản ứng dụng AI theo từng ngành
- Tổng hợp trọng tâm đề thi sơ cấp Chuyên viên Quy hoạch Ứng dụng AI iPAS

Chuyên viên Quy hoạch Ứng dụng AI iPAS (Trung cấp)
Từ hoạch định đến triển khai thực tế, trang bị năng lực chủ trì dự án triển khai AI cho doanh nghiệp.
- Rà soát nhu cầu và đánh giá khả thi cho dự án AI
- Phân tích case study triển khai trong ngành và thảo luận hiệu quả đầu tư
- Lập kế hoạch thực hiện và quản lý rủi ro cho dự án triển khai
Linh hoạt chọn khóa công khai, đào tạo nội bộ hoặc chương trình hợp tác với tổ chức ngành.
Chưa biết nên bắt đầu từ khóa học nào?
Dựa trên vai trò và mục tiêu của bạn, nhanh chóng tìm ra lộ trình học thích hợp nhất.

Muốn tự phát triển ứng dụng AI
Dành cho đội ngũ IT, R&D và kỹ thuật: thực hành xuyên suốt từ lập trình, mô hình đến AI Agent.

Muốn dùng công cụ AI để làm việc nhanh hơn
Không cần lập trình, dùng được ngay.

Phụ trách triển khai AI hoặc chuyển đổi số
Dành cho cấp quản lý và trưởng dự án: xây dựng năng lực hoạch định để dẫn dắt triển khai AI.
Vẫn chưa chắc lộ trình nào phù hợp? Trao đổi với chúng tôi về nhu cầu đào tạo AI cho doanh nghiệp
Tư vấn nhu cầuHình thức đào tạo
Chọn khóa công khai, đào tạo nội bộ hoặc chương trình hợp tác, được thiết kế theo nhu cầu từng đơn vị.
Khóa học công khaiKhóa học công khai theo chủ đề
Phù hợp cho cá nhân và doanh nghiệp muốn nhanh chóng trải nghiệm ứng dụng AI.
- Chủ đề cố định
- Thời lượng ngắn
- Dễ bắt đầu
Đào tạo nội bộLớp đào tạo nội bộ dành riêng cho doanh nghiệp
Đào tạo tại doanh nghiệp theo vai trò và mục tiêu từng bộ phận, từ lộ trình học đến đánh giá hiệu quả.
- Tùy chỉnh theo bộ phận
- Thực hành theo tình huống
- Hoạch định lộ trình đào tạo
Hợp tác tổ chứcHội thảo và đào tạo cùng tổ chức, hiệp hội ngành
Hợp tác với các viện như III, ITRI và các hiệp hội ngành; AIWin cung cấp giảng viên, tài liệu và tình huống thực tế.
- Cùng hoạch định
- Hội thảo và đào tạo
- Giảng viên và tài liệu
Làm rõ bài toán, mục tiêu và trọng tâm đào tạo.
Xây dựng nội dung khóa học, lộ trình học và kế hoạch triển khai theo mục tiêu đã đề ra.
Tiến hành đào tạo, theo dõi kết quả học tập, liên tục tối ưu để tạo ra giá trị thực chất.
Xây dựng
nhân lực AI
Từ lựa chọn khóa học đến hoạch định lộ trình, chúng tôi giúp bạn tìm ra hình thức đào tạo thích hợp nhất cho doanh nghiệp.
Chưa biết chọn khóa học hay hình thức đào tạo nào? Hãy chia sẻ mục tiêu để chúng tôi đề xuất chương trình phù hợp.
- Hỗ trợ chọn lộ trình học phù hợp
- Tư vấn khóa học công khai / đào tạo nội bộ / hợp tác tổ chức
- Có thể xây dựng lộ trình phát triển nhân lực AI tổng thể cho doanh nghiệp


