
Thị giác AI phát hiện khuyết tật và tái kiểm AOI, giúp giảm loại nhầm hàng tốt và duy trì chất lượng.
Biến dữ liệu hình ảnh
thành giải pháp
sẵn sàng triển khai với AI
Gán nhãn, huấn luyện và triển khai mô hình thị giác AI
trên một nền tảng duy nhất.
* Hiệu quả thực tế tùy thuộc chất lượng dữ liệu, mô hình và bối cảnh ứng dụng.
Xây dựng mô hình thị giác AI từ dữ liệu đến triển khai trên một nền tảng.
Đáp ứng đa dạng nhu cầu thị giác AI
Kết hợp phân loại, phát hiện, phân vùng, phát hiện bất thường và sinh ảnh khuyết tật để xây dựng đa dạng mô hình thị giác AI.

Nhận diện toàn bộ nội dung ảnh, tự động phân loại và quản lý nhãn.
Định vị chính xác đối tượng, nhận diện vị trí và số lượng theo thời gian thực.
Phân tách chi tiết các vùng ảnh, nâng cao độ chính xác khi nhận diện đường viền và đặc trưng.
Huấn luyện với ít mẫu bình thường, tự động tìm ra bất thường và khuyết tật.
Dùng AI tăng mẫu khuyết tật, đẩy nhanh huấn luyện và tối ưu mô hình.
Bao quát kiểm tra chất lượng, giám sát an toàn, quản lý sản xuất và nhận diện thông minh, đáp ứng nhu cầu thị giác AI của nhiều ngành.

Thị giác AI phát hiện khuyết tật và tái kiểm AOI, giúp giảm loại nhầm hàng tốt và duy trì chất lượng.

Thị giác AI phát hiện khuyết tật và tái kiểm AOI, giúp giảm loại nhầm hàng tốt và duy trì chất lượng.

Phát hiện tức thời việc thiếu đồ bảo hộ và xâm nhập khu vực nguy hiểm để giảm rủi ro an toàn.

Tự động nhận diện quy trình và thao tác, cảnh báo tức thời bất thường hoặc bước bị bỏ sót.

Nhận diện biển số và phân tích lưu lượng xe bằng AI, nắm bắt tức thời tình trạng bãi đỗ và xe ra vào.

Nhận diện tức thời lỗi mặt vải và đứt sợi, hạn chế hàng lỗi lọt ra ngoài, nâng cao chất lượng sản xuất.

Tự động nhận diện các lỗi thối, mốc và dập, nâng cao chất lượng thực phẩm và hiệu suất kiểm tra.
Tự động gán nhãn, sinh ảnh khuyết tật và truy xuất hình ảnh giúp doanh nghiệp xây dựng mô hình thị giác AI chất lượng cao.

Hỗ trợ gán nhãn thủ công và 6 chế độ AI: phân vùng, phát hiện đối tượng, VLM, phát hiện bất thường và bám đối tượng video.
Kết hợp tiền xử lý ảnh, tăng cường dữ liệu và AI sinh ảnh khuyết tật để nâng cao độ đa dạng, chất lượng dữ liệu và hiệu quả huấn luyện.
Huấn luyện mô hình phân loại, phát hiện, phân vùng, bất thường không cần lập trình; phân tích hiệu năng, chỉ số và kiểm chứng dữ liệu để tối ưu đến khi vận hành.
Xây dựng cơ sở dữ liệu ảnh để tìm kiếm bằng hình ảnh, hỗ trợ dịch vụ API và truy xuất hàng loạt, đối chiếu nhanh khối lượng ảnh lớn.
Quản lý tập trung phiên bản mô hình, triển khai bằng một cú nhấp, suy luận hàng loạt cả thư viện ảnh hoặc kết nối hệ thống hiện có qua API Token.
Hợp nhất quy trình xử lý dữ liệu, gán nhãn và huấn luyện, xây dựng mô hình AI riêng cho doanh nghiệp.
Tạo dự án và chọn tác vụ thị giác: phân loại, phát hiện, phân vùng hoặc phát hiện bất thường.Tạo dự ánAIWinOps × WinEdge
Kết nối trọn vẹn quy trình thị giác AI từ nguồn dữ liệu đến hiện trường.
Triển khai riêng tại chỗ (on-premises) 100%, làm chủ hoàn toàn dữ liệu và năng lực tính toán
| Hạng mục | Phiên bản |
|---|---|
| Hệ điều hành | Ubuntu 22.04 LTS (64-bit) trở lên |
| Driver GPU NVIDIA | 535.154.05 trở lên |
| Docker Engine - Community | 20.10.17 trở lên |
| Hạng mục | Cấu hình tối thiểu | Cấu hình khuyến nghị |
|---|---|---|
| CPU | Intel® Core™ i7-12700 12 nhân | Từ 20 nhân / 40 luồng, 2 × Intel® Xeon® Silver 4210 |
| GPU | NVIDIA GPU VRAM 12GB, CUDA Compute Capability 7.5 | NVIDIA GPU VRAM từ 16GB, CUDA Compute Capability từ 7.5 |
| Bộ nhớ | 64GB | Từ 128GB |
| Lưu trữ | 512GB SSD + 1TB HDD | Từ 1TB SSD + 4TB HDD |
| Cổng kết nối | USB 2.0 / 3.0 (kết nối khóa bảo mật) | |



Linh hoạt lựa chọn mô hình bản quyền theo bối cảnh sử dụng và ngân sách.
Phù hợp vớiDoanh nghiệp dùng lâu dài, dữ liệu nhạy cảm
Phù hợp vớiNgân sách linh hoạt, nhu cầu theo giai đoạn
Phù hợp vớiNgân sách linh hoạt, nhu cầu theo giai đoạn