Kết hợp dữ liệu quy trình với phân tích AI để tối ưu thông số then chốt, nâng cao tỷ lệ thành phẩm và hiệu suất sản xuất.
NumOps Nền tảng AI phân tích dữ liệu
Để dữ liệu doanh nghiệp,
nhanh chóng chuyển hóa thành quyết định AI
Xử lý dữ liệu, AutoML và phân tích dự đoán
trên một nền tảng duy nhất.
Tỷ lệ phát hiện bất thường quy trình97.5%
Tốc độ phán đoán bất thường↑ 60×x
Kết quả tiết kiệm năng lượng20%+
* Số liệu trên là hiệu quả của từng dự án triển khai cụ thể; kết quả thực tế tùy thuộc chất lượng dữ liệu và bối cảnh ứng dụng.
NumOpsINTELLIGENT DATA WORKSPACE
WHY NumOps
NumOps xây dựng năng lực ra quyết định bằng AI như thế nào?
Kết hợp phân tích dữ liệu, hệ chuyên gia và mô hình hóa AI, xây dựng năng lực ra quyết định riêng cho doanh nghiệp.
CAPABILITIES
Sáu năng lực AI dữ liệu
Đáp ứng đa dạng nhu cầu phân tích dự báo và ra quyết định
Tích hợp hệ chuyên gia, phân loại, hồi quy, chuỗi thời gian, phát hiện bất thường và phân cụm, giúp doanh nghiệp xây dựng mô hình AI riêng.
Hệ chuyên giaExpert System
Không cần dữ liệu lịch sử, chỉ cần thiết lập quy tắc và điều kiện là có thể xây dựng kho quy tắc để suy luận, mô phỏng kinh nghiệm và logic ra quyết định của chuyên gia.
Phân loạiClassification
Huấn luyện mô hình AI từ dữ liệu lịch sử để tự động phân loại thiết bị, sản phẩm hoặc sự kiện, hỗ trợ quản lý chất lượng và đánh giá rủi ro.
Hồi quyRegression
Huấn luyện mô hình AI từ dữ liệu lịch sử để dự báo các chỉ số liên tục như tỷ lệ thành phẩm, mức tiêu thụ năng lượng, sản lượng, nắm bắt xu hướng biến động then chốt.
Phát hiện bất thườngAnomaly Detection
Mô hình AI tự động nhận diện sự kiện và dữ liệu bất thường, cảnh báo sớm rủi ro tiềm ẩn và sự cố vận hành.
Chuỗi thời gianTime Series
Phân tích dữ liệu lịch sử và biến động theo chu kỳ để dự báo xu hướng nhu cầu, năng lực sản xuất và các chỉ số then chốt.
Phân cụmCluster
Không cần định nghĩa nhãn trước, tự động phân cụm theo đặc trưng dữ liệu, hỗ trợ phân tích khách hàng và phân khúc thị trường.
USE CASES
Các tình huống ứng dụng phổ biến
Quyết định dựa trên dữ liệu, triển khai vào nhiều tình huống ứng dụng, giúp doanh nghiệp khai phá giá trị vận hành từ dữ liệu.
Tối ưu quy trình
Kết hợp dữ liệu quy trình với phân tích AI để tối ưu thông số then chốt, nâng cao tỷ lệ thành phẩm và hiệu suất sản xuất.
Giám sát tức thời biến động thông số quy trình, cảnh báo sớm rủi ro bất thường, giảm dừng máy và tổn thất chất lượng.
Kết hợp dữ liệu lịch sử và phân tích mô hình AI để đề xuất cấu hình thông số tối ưu, giảm tiêu thụ năng lượng và chi phí vận hành.
Phân tích dữ liệu cảm biến thiết bị bằng AI để dự báo rủi ro hỏng hóc, tối ưu chiến lược bảo trì, nâng cao độ ổn định sản xuất.
Kết hợp dữ liệu cảm biến môi trường với phân tích AI để tự động tối ưu điều khiển môi trường, nâng cao chất lượng và năng suất cây trồng.
FEATURES
Công cụ xử lý dữ liệu thông minh
Tích hợp sẵn làm sạch, chuyển đổi dữ liệu và kỹ thuật đặc trưng, nâng cao chất lượng dữ liệu và độ chính xác của mô hình.
Phân tích mô hình
Cung cấp bảng xếp hạng mô hình, mức độ quan trọng của đặc trưng và phân tích chỉ số đánh giá, nhanh chóng tìm ra mô hình tốt nhất và nắm rõ hiệu năng dự báo.
Tích hợp công cụ xử lý giá trị thiếu, mã hóa nhãn và kỹ thuật đặc trưng, nâng cao chất lượng dữ liệu và độ chính xác của mô hình.
Chuyển kinh nghiệm chuyên gia thành kho quy tắc có thể tái sử dụng, xây dựng logic ra quyết định và cơ chế phán đoán.
Hỗ trợ phát hành mô hình, kết nối API và triển khai tại biên, giúp đưa mô hình vào vận hành suôn sẻ.
Hỗ trợ dự báo hàng loạt cho khối lượng dữ liệu lớn và xuất kết quả, nâng cao hiệu quả phân tích và tốc độ ra quyết định.
NumOps WORKFLOW
Quy trình triển khai mô hình dữ liệu NumOps
Tích hợp quy trình xử lý dữ liệu, kỹ thuật đặc trưng và huấn luyện mô hình, xây dựng năng lực phân tích và ra quyết định bằng AI riêng cho doanh nghiệp.
- 01Tải lên và phân tích dữ liệu
Tải lên dữ liệu .csv/.xls, hệ thống tự động kiểm tra giá trị trống, định dạng và cảnh báo, đồng thời phân tích thống kê mô tả, tương quan và giá trị ngoại lai.Tải lên và phân tích dữ liệu - Tiền xử lý dữ liệu
- Hợp nhất phiên bản
- Huấn luyện mô hình
- Phân tích mô hình
- Triển khai mô hình vào thực tế
INTEGRATION
Quy trình triển khai phân tích dữ liệu và ra quyết định bằng AI
NumOps × WinEdge
Từ thu thập dữ liệu, triển khai mô hình đến ứng dụng ra quyết định, kết nối trọn vẹn quy trình phân tích và ra quyết định bằng AI.
Cảm biến / IoTSCADA / PLCHệ thống MES / ERPDữ liệu lịch sử (.csv/.xls)
Xây dựng dữ liệu
Phân tích dữ liệuTiền xử lý dữ liệuKỹ thuật đặc trưngQuản lý tập dữ liệu
Phát triển mô hình
Hệ chuyên giaMô hình phân loạiMô hình hồi quyMô hình phát hiện bất thườngDự báo chuỗi thời gianMô hình phân cụm
Phân tích mô hình
Xếp hạng mô hìnhPhân tích tập kiểm thửMức độ quan trọng của đặc trưngChỉ số hiệu năng
Triển khai và xuất kết quả
Triển khai mô hìnhPhát hành APIDự báo hàng loạtSuy luận theo kho quy tắc
Triển khai tại biênSuy luận tức thờiKết nối thiết bịQuản lý đa địa điểmTruyền dữ liệu về / Giám sát tức thời
Tối ưu quy trìnhPhát hiện bất thường quy trìnhTối ưu năng lượng nhà máyBảo trì dự đoán thiết bịQuản lý nhà kính thông minh
01
Nguồn dữ liệu
Cảm biến / IoT
SCADA / PLC
Hệ thống MES / ERP
Dữ liệu lịch sử (.csv/.xls)
02
NumOpsNền tảng huấn luyện AI dữ liệu
Xây dựng dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- Tiền xử lý dữ liệu
- Kỹ thuật đặc trưng
- Quản lý tập dữ liệu
Phát triển mô hình
- Hệ chuyên gia
- Mô hình phân loại
- Mô hình hồi quy
- Mô hình phát hiện bất thường
- Dự báo chuỗi thời gian
- Mô hình phân cụm
Phân tích mô hình
- Xếp hạng mô hình
- Phân tích tập kiểm thử
- Mức độ quan trọng của đặc trưng
- Chỉ số hiệu năng
Triển khai và xuất kết quả
- Triển khai mô hình
- Phát hành API
- Dự báo hàng loạt
- Suy luận theo kho quy tắc
03
WinEdgeNền tảng suy luận tức thời tại biên
Triển khai tại biên
Suy luận tức thời
Kết nối thiết bị
Quản lý đa địa điểm
Truyền dữ liệu về / Giám sát tức thời
04
Ứng dụng thực tế
Tối ưu quy trình
Phát hiện bất thường quy trình
Tối ưu năng lượng nhà máy
Bảo trì dự đoán thiết bị
Quản lý nhà kính thông minh
DEPLOYMENT
Kiến trúc triển khai và yêu cầu hệ thống
100% triển khai riêng tại chỗ (on-premises), nắm trọn quyền tự chủ về dữ liệu và mô hình, xây dựng nền tảng AI riêng cho doanh nghiệp.
Yêu cầu phần mềm
| Hạng mục | Phiên bản |
|---|---|
| Hệ điều hành | Ubuntu 20.04 trở lên |
| Docker Engine - Community | 20.10.17 trở lên |
Kiến trúc triển khai
- Triển khai linh hoạt tại chỗ (on-premises) / đám mây riêng
- Dữ liệu 100% không rời nhà máy, hoàn toàn tự chủ
- Cộng tác nhiều người và kiểm soát phân quyền
- Điều phối tài nguyên phần cứng và quản lý hạn mức
Yêu cầu phần cứng
| Hạng mục | Cấu hình tối thiểu | Cấu hình khuyến nghị |
|---|---|---|
| CPU | Intel® 9th Gen Core™ i5 / i7 (AMD64 / x86) | Intel® 13/14th Gen Core™ i5 / i7 |
| Bộ nhớ | 16GB | 128GB |
| Lưu trữ | 1TB HDD | 1TB SSD + 2TB HDD |
| Cổng kết nối | USB 2.0 / 3.0 (kết nối khóa bảo mật) | |
Phần cứng tương thích khuyến nghị
PRICING
Phương án mua sắm
Linh hoạt lựa chọn mô hình bản quyền theo bối cảnh sử dụng và ngân sách.
Gói hệ thống bản quyền vĩnh viễn
- Bản quyền sử dụng vĩnh viễn
- Cấu hình máy chủ GPU đầy đủ
- Triển khai đám mây riêng tại chỗ
- Toàn quyền kiểm soát dữ liệu
- Hỗ trợ kỹ thuật trọn đời
Phù hợp vớiDoanh nghiệp dùng lâu dài, dữ liệu nhạy cảm
Gói hệ thống bản quyền theo năm
- Bản quyền sử dụng theo năm
- Cấu hình máy chủ GPU đầy đủ
- Triển khai đám mây riêng tại chỗ
- Cập nhật hệ thống định kỳ
- Hỗ trợ kỹ thuật hằng năm
Phù hợp vớiNgân sách linh hoạt, nhu cầu theo giai đoạn
Gói mô hình bản quyền vĩnh viễn
- Bản quyền sử dụng vĩnh viễn
- Triển khai đám mây riêng tại chỗ
- Kèm SDK và API (bản quyền theo số máy tính)
Phù hợp vớiĐội ngũ phát triển cần tích hợp SDK/API