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NumOps 智慧數據 AI 平⁠台

讓企業數⁠據,
快速轉化⁠為 AI 決⁠策

整合資料處理、AutoML 建模與預測分⁠析,
讓團隊在一個平台完成數據型 AI 工作流⁠程。

製程異常檢出⁠率97.5%
異常判斷速⁠度↑ 60×x
節能成⁠果20%+

* 以上為個別導入案例成效,實際結果依資料品質與應用場域而⁠異。

NumOpsINTELLIGENT DATA WORKSPACE
WHY NumOps

NumOps 如何打造企業 AI 決策能⁠力?

融合數據分析、專家系統與 AI 建模,建立企業專屬決策能⁠力。

CAPABILITIES

六大數據 AI 能⁠力

滿足多元預測分析與智慧決策需⁠求

整合專家系統、分類、回歸、時間序列、異常偵測與分群分析能力,協助企業建立專屬 AI 模⁠型。

專家系⁠統

專家系⁠統Expert System

無需歷史數據,僅需設定規則與條件,即可建立規則庫進行推論,模擬專家經驗與決策邏⁠輯。

USE CASES

常見應用場⁠景

數據驅動決策,涵蓋多元應用場景,協助企業從數據發掘營運價⁠值。

製程最佳⁠化

整合製程數據與 AI 分析,優化關鍵參數設定,提升良率與生產效⁠率。

製程最佳⁠化
製程最佳⁠化

整合製程數據與 AI 分析,優化關鍵參數設定,提升良率與生產效⁠率。

製程異常偵⁠測
製程異常偵⁠測

即時監測製程參數變化,提前預警異常風險,降低停機與品質損⁠失。

廠務節能優⁠化
廠務節能優⁠化

結合歷史數據與 AI 模型分析,推薦最佳參數配置,降低能耗與營運成⁠本。

設備預測性維⁠護
設備預測性維⁠護

透過 AI 分析設備感測數據,預測故障風險並優化維護策略,提升生產穩定⁠性。

智慧溫室管⁠理
智慧溫室管⁠理

整合環境感測數據與 AI 分析,自動優化環境控制,提升作物品質與產⁠量。

FEATURES

智慧資料處理工⁠具

內建資料清理、轉換與特徵工程功能,提升資料品質與模型準確⁠度。

模型分⁠析
模型分⁠析

提供模型排行榜、特徵重要性與評估指標分析,快速找出最佳模型並掌握預測效⁠能。

NumOps WORKFLOW

NumOps 數據模型導入流⁠程

整合資料處理、特徵工程與模型訓練流程,建立企業專屬 AI 分析與決策能⁠力。

  1. 01資料上傳與分⁠析資料上傳與分⁠析上傳 .csv/.xls 資料,系統自動檢查空值與格式並示警,並分析敘述統計、相關性與異常⁠值。資料上傳與分⁠析
  2. 資料預處⁠理
  3. 合併版⁠本
  4. 模型訓⁠練
  5. 模型分⁠析
  6. 模型部署與落⁠地
INTEGRATION

AI 數據分析與決策應用導入流⁠程

NumOps × WinEdge

從資料蒐集、模型部署到決策應用,串起完整的 AI 分析與決策流⁠程。

感測器 / IoTSCADA / PLCMES / ERP 系⁠統歷史資料(.csv/.xls)
資料建⁠置
資料分⁠析資料預處⁠理特徵工⁠程資料集管⁠理
模型開⁠發
專家系⁠統分類模⁠型回歸模⁠型異常偵測模⁠型時間序列預⁠測分群模⁠型
模型分⁠析
模型排⁠行測試集分⁠析特徵重要⁠性效能指⁠標
部署輸⁠出
模型部⁠署API 釋⁠出批次預⁠測規則庫推⁠論
邊緣部⁠署即時推⁠論設備串⁠接多站點管⁠理資料回傳/即時監⁠控
製程最佳⁠化製程異常偵⁠測廠務節能優⁠化設備預測性維⁠護智慧溫室管⁠理
01

數據資料來⁠源

感測器 / IoT
SCADA / PLC
MES / ERP 系⁠統
歷史資料(.csv/.xls)
02

NumOps數據型 AI 訓練平⁠台

資料建⁠置
  • 資料分⁠析
  • 資料預處⁠理
  • 特徵工⁠程
  • 資料集管⁠理
模型開⁠發
  • 專家系⁠統
  • 分類模⁠型
  • 回歸模⁠型
  • 異常偵測模⁠型
  • 時間序列預⁠測
  • 分群模⁠型
模型分⁠析
  • 模型排⁠行
  • 測試集分⁠析
  • 特徵重要⁠性
  • 效能指⁠標
部署輸⁠出
  • 模型部⁠署
  • API 釋⁠出
  • 批次預⁠測
  • 規則庫推⁠論
03

WinEdge邊緣即時推論平⁠台

邊緣部⁠署
即時推⁠論
設備串⁠接
多站點管⁠理
資料回傳/即時監⁠控
04

應用落⁠地

製程最佳⁠化
製程異常偵⁠測
廠務節能優⁠化
設備預測性維⁠護
智慧溫室管⁠理
DEPLOYMENT

部署架構與系統需⁠求

100% 地端私有部署,完整掌握資料與模型自主⁠權。

軟體需⁠求
項⁠目版⁠本
作業系⁠統Ubuntu 20.04 或更高版⁠本
Docker Engine - Community20.10.17 或更高版⁠本
部署架⁠構
  • 地端 / 私有雲彈性部⁠署
  • 資料 100% 不出廠,自主掌⁠控
  • 多人協作與權限控⁠管
  • 硬體資源排程與額度管⁠理
硬體需⁠求
項⁠目最低規⁠格建議規⁠格
CPUIntel® 9th Gen Core™ i5 / i7(AMD64 / x86)Intel® 13/14th Gen Core™ i5 / i7
記憶⁠體16GB128GB
儲存裝⁠置1TB HDD1TB SSD + 2TB HDD
連接⁠埠USB 2.0 / 3.0(連⁠接⁠加⁠密⁠鎖)
推薦相容硬⁠體
APLEX AVS-530 工業級邊緣 AI 運算主機產品外觀照
APLEX AVS-530無風⁠扇一⁠體型工⁠業電⁠腦,適⁠合數⁠據型 AI 訓⁠練與邊⁠緣部⁠署。
NVIDIA GB10 工業級邊緣 AI 運算主機產品外觀照
NVIDIA GB10NVIDIA GB10 晶⁠片,適⁠合大模⁠型/高⁠效⁠能運⁠算。
PRICING

採購方⁠案

依使用情境與預算,彈性選擇授權模⁠式。

NumOps

落地年授權系統方⁠案

  • 年度授權使⁠用
  • 完整 GPU 伺服器配⁠置
  • 私有雲落地部⁠署
  • 定期系統更⁠新
  • 年度技術支⁠援

適合對⁠象有彈性預算、階段性需⁠求

NumOps

落地永久授權模型方⁠案

  • 永久使用授⁠權
  • 私有雲落地部⁠署
  • 搭配 SDK 與 API(依電腦數量授⁠權)

適合對⁠象需 SDK/API 整合的開發團⁠隊