ผสานข้อมูลกระบวนการผลิตกับการวิเคราะห์ด้วย AI เพื่อปรับพารามิเตอร์สำคัญให้เหมาะสม เพิ่มอัตราของดีและประสิทธิภาพการผลิต
NumOps แพลตฟอร์ม AI วิเคราะห์ข้อมูล
เร่งเปลี่ยนข้อมูลองค์กร
ให้เป็น การตัดสินใจด้วย AI
ผสานการประมวลผลข้อมูล การสร้างโมเดลด้วย AutoML และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
ให้ทีมทำเวิร์กโฟลว์ AI ด้านข้อมูลได้ครบจบบนแพลตฟอร์มเดียว
อัตราการตรวจพบความผิดปกติในกระบวนการผลิต97.5%
ความเร็วในการวินิจฉัยความผิดปกติ↑ 60×x
ผลการประหยัดพลังงาน20%+
* ตัวเลขข้างต้นเป็นผลลัพธ์จากกรณีศึกษาเฉพาะราย ผลลัพธ์จริงอาจแตกต่างกันตามคุณภาพข้อมูลและสภาพแวดล้อมการใช้งาน
NumOpsINTELLIGENT DATA WORKSPACE
WHY NumOps
NumOps สร้างศักยภาพการตัดสินใจด้วย AI ให้องค์กรอย่างไร?
ผสานการวิเคราะห์ข้อมูล ระบบผู้เชี่ยวชาญ และการสร้างโมเดล AI เพื่อสร้างศักยภาพการตัดสินใจเฉพาะขององค์กร
CAPABILITIES
6 ความสามารถหลักของ AI ด้านข้อมูล
ตอบโจทย์การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการตัดสินใจที่หลากหลาย
ผสานความสามารถด้านระบบผู้เชี่ยวชาญ การจำแนกประเภท การถดถอย อนุกรมเวลา การตรวจจับความผิดปกติ และการจัดกลุ่ม ช่วยองค์กรสร้างโมเดล AI เฉพาะของตนเอง
ระบบผู้เชี่ยวชาญExpert System
ไม่ต้องใช้ข้อมูลย้อนหลัง เพียงกำหนดกฎและเงื่อนไขก็สร้างคลังกฎเพื่ออนุมานได้ จำลองประสบการณ์และตรรกะการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญ
การจำแนกประเภทClassification
ฝึกโมเดล AI จากข้อมูลย้อนหลังเพื่อจำแนกประเภทอุปกรณ์ ผลิตภัณฑ์ หรือเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ ช่วยงานบริหารคุณภาพและประเมินความเสี่ยง
การถดถอยRegression
ฝึกโมเดล AI จากข้อมูลย้อนหลังเพื่อพยากรณ์ตัวชี้วัดเชิงตัวเลข เช่น อัตราของดี การใช้พลังงาน และปริมาณการผลิต เพื่อติดตามแนวโน้มสำคัญ
ตรวจจับความผิดปกติAnomaly Detection
โมเดล AI ระบุเหตุการณ์และข้อมูลที่ผิดปกติโดยอัตโนมัติ แจ้งเตือนความเสี่ยงและปัญหาการดำเนินงานล่วงหน้า
อนุกรมเวลาTime Series
วิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังและการเปลี่ยนแปลงตามรอบเวลา เพื่อพยากรณ์แนวโน้มความต้องการ กำลังการผลิต และตัวชี้วัดสำคัญในอนาคต
การจัดกลุ่มCluster
ไม่ต้องกำหนดป้ายกำกับล่วงหน้า ระบบจัดกลุ่มข้อมูลอัตโนมัติตามคุณลักษณะ ช่วยวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าและแบ่งส่วนตลาด
USE CASES
ตัวอย่างการใช้งานที่พบบ่อย
ตัดสินใจด้วยข้อมูล นำไปใช้จริงได้ในหลากหลายสถานการณ์ ช่วยองค์กรค้นพบมูลค่าทางธุรกิจจากข้อมูล
ปรับปรุงกระบวนการ
ผสานข้อมูลกระบวนการผลิตกับการวิเคราะห์ด้วย AI เพื่อปรับพารามิเตอร์สำคัญให้เหมาะสม เพิ่มอัตราของดีและประสิทธิภาพการผลิต
ติดตามการเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์กระบวนการแบบเรียลไทม์ แจ้งเตือนความเสี่ยงล่วงหน้า ลดการหยุดเครื่องและความสูญเสียด้านคุณภาพ
วิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังด้วยโมเดล AI เพื่อแนะนำการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุด ลดการใช้พลังงานและต้นทุนการดำเนินงาน
วิเคราะห์ข้อมูลเซนเซอร์ของเครื่องจักรด้วย AI เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงการเสียหาย ปรับกลยุทธ์การบำรุงรักษา และเพิ่มเสถียรภาพการผลิต
ผสานข้อมูลเซนเซอร์สภาพแวดล้อมกับการวิเคราะห์ด้วย AI เพื่อปรับการควบคุมสภาพแวดล้อมอัตโนมัติ เพิ่มคุณภาพและผลผลิตพืช
FEATURES
เครื่องมือประมวลผลข้อมูลอัจฉริยะ
มีฟังก์ชันทำความสะอาดข้อมูล แปลงข้อมูล และวิศวกรรมฟีเจอร์ในตัว ช่วยยกระดับคุณภาพข้อมูลและความแม่นยำของโมเดล
วิเคราะห์โมเดล
มีตารางจัดอันดับโมเดล ความสำคัญของฟีเจอร์ และการวิเคราะห์ตัวชี้วัด ช่วยหาโมเดลที่ดีที่สุดได้เร็วและเข้าใจประสิทธิภาพการพยากรณ์
มีเครื่องมือจัดการค่าที่ขาดหาย การเข้ารหัสป้ายกำกับ และวิศวกรรมฟีเจอร์ในตัว ช่วยยกระดับคุณภาพข้อมูลและความแม่นยำของโมเดล
เปลี่ยนประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญเป็นคลังกฎที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ สร้างตรรกะการตัดสินใจและกลไกการประเมิน
รองรับการเผยแพร่โมเดล การเชื่อมต่อผ่าน API และการติดตั้งที่ Edge ให้โมเดลพร้อมใช้งานจริงได้อย่างราบรื่น
รองรับการพยากรณ์ข้อมูลจำนวนมากแบบกลุ่มและส่งออกผลลัพธ์ เพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์และความเร็วในการตัดสินใจ
NumOps WORKFLOW
ขั้นตอนนำโมเดลข้อมูล NumOps ไปใช้
ผสานขั้นตอนประมวลผลข้อมูล วิศวกรรมฟีเจอร์ และการฝึกโมเดล เพื่อสร้างศักยภาพการวิเคราะห์และตัดสินใจด้วย AI เฉพาะขององค์กร
- 01อัปโหลดและวิเคราะห์ข้อมูล
อัปโหลดข้อมูล .csv/.xls ระบบตรวจค่าว่างและรูปแบบพร้อมแจ้งเตือนอัตโนมัติ และวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนา ความสัมพันธ์ และค่าผิดปกติอัปโหลดและวิเคราะห์ข้อมูล - ประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น
- รวมเวอร์ชัน
- ฝึกโมเดล
- วิเคราะห์โมเดล
- ติดตั้งโมเดลสู่การใช้งานจริง
INTEGRATION
ขั้นตอนนำ AI วิเคราะห์ข้อมูลและช่วยตัดสินใจไปใช้
NumOps × WinEdge
เชื่อมกระบวนการวิเคราะห์และตัดสินใจด้วย AI อย่างครบวงจร ตั้งแต่รวบรวมข้อมูล ติดตั้งโมเดล จนถึงนำไปใช้ตัดสินใจ
เซนเซอร์ / IoTSCADA / PLCระบบ MES / ERPข้อมูลย้อนหลัง (.csv/.xls)
เตรียมข้อมูล
วิเคราะห์ข้อมูลประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นวิศวกรรมฟีเจอร์จัดการชุดข้อมูล
พัฒนาโมเดล
ระบบผู้เชี่ยวชาญโมเดลจำแนกประเภทโมเดลถดถอยโมเดลตรวจจับความผิดปกติพยากรณ์อนุกรมเวลาโมเดลจัดกลุ่ม
วิเคราะห์โมเดล
จัดอันดับโมเดลวิเคราะห์ชุดทดสอบความสำคัญของฟีเจอร์ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ
ติดตั้งและส่งออก
ติดตั้งใช้งานโมเดลเผยแพร่ APIพยากรณ์แบบกลุ่มอนุมานด้วยคลังกฎ
ติดตั้งที่ Edgeประมวลผลแบบเรียลไทม์เชื่อมต่ออุปกรณ์จัดการหลายไซต์ส่งข้อมูลกลับ / ติดตามแบบเรียลไทม์
ปรับปรุงกระบวนการตรวจจับความผิดปกติในกระบวนการประหยัดพลังงานในโรงงานบำรุงรักษาเครื่องจักรเชิงพยากรณ์บริหารโรงเรือนอัจฉริยะ
01
แหล่งข้อมูล
เซนเซอร์ / IoT
SCADA / PLC
ระบบ MES / ERP
ข้อมูลย้อนหลัง (.csv/.xls)
02
NumOpsแพลตฟอร์มฝึก AI ด้านข้อมูล
เตรียมข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูล
- ประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น
- วิศวกรรมฟีเจอร์
- จัดการชุดข้อมูล
พัฒนาโมเดล
- ระบบผู้เชี่ยวชาญ
- โมเดลจำแนกประเภท
- โมเดลถดถอย
- โมเดลตรวจจับความผิดปกติ
- พยากรณ์อนุกรมเวลา
- โมเดลจัดกลุ่ม
วิเคราะห์โมเดล
- จัดอันดับโมเดล
- วิเคราะห์ชุดทดสอบ
- ความสำคัญของฟีเจอร์
- ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ
ติดตั้งและส่งออก
- ติดตั้งใช้งานโมเดล
- เผยแพร่ API
- พยากรณ์แบบกลุ่ม
- อนุมานด้วยคลังกฎ
03
WinEdgeแพลตฟอร์มประมวลผลเรียลไทม์ที่ Edge
ติดตั้งที่ Edge
ประมวลผลแบบเรียลไทม์
เชื่อมต่ออุปกรณ์
จัดการหลายไซต์
ส่งข้อมูลกลับ / ติดตามแบบเรียลไทม์
04
การใช้งานจริง
ปรับปรุงกระบวนการ
ตรวจจับความผิดปกติในกระบวนการ
ประหยัดพลังงานในโรงงาน
บำรุงรักษาเครื่องจักรเชิงพยากรณ์
บริหารโรงเรือนอัจฉริยะ
DEPLOYMENT
สถาปัตยกรรมการติดตั้งและความต้องการของระบบ
ติดตั้งแบบ on-premises 100% ควบคุมข้อมูลและโมเดลได้อย่างสมบูรณ์ สร้างแพลตฟอร์ม AI เฉพาะสำหรับองค์กรของคุณ
ความต้องการด้านซอฟต์แวร์
| รายการ | เวอร์ชัน |
|---|---|
| ระบบปฏิบัติการ | Ubuntu 20.04 ขึ้นไป |
| Docker Engine - Community | 20.10.17 ขึ้นไป |
สถาปัตยกรรมการติดตั้ง
- ติดตั้งได้อย่างยืดหยุ่นทั้งแบบ on-premises / ไพรเวทคลาวด์
- ข้อมูลอยู่ภายในองค์กร 100% ควบคุมได้ด้วยตนเอง
- ทำงานร่วมกันหลายคนพร้อมควบคุมสิทธิ์
- จัดตารางทรัพยากรฮาร์ดแวร์และจัดการโควตา
ความต้องการด้านฮาร์ดแวร์
| รายการ | สเปกขั้นต่ำ | สเปกที่แนะนำ |
|---|---|---|
| CPU | Intel® 9th Gen Core™ i5 / i7 (AMD64 / x86) | Intel® 13/14th Gen Core™ i5 / i7 |
| หน่วยความจำ | 16GB | 128GB |
| พื้นที่จัดเก็บข้อมูล | 1TB HDD | 1TB SSD + 2TB HDD |
| พอร์ต | USB 2.0 / 3.0 (สำหรับต่อ dongle ลิขสิทธิ์) | |
ฮาร์ดแวร์ที่รองรับและแนะนำ
PRICING
แผนการจัดซื้อ
เลือกรูปแบบสิทธิ์ใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นตามสถานการณ์การใช้งานและงบประมาณ
แพ็กเกจระบบสิทธิ์ถาวร
- สิทธิ์ใช้งานถาวร
- เซิร์ฟเวอร์ GPU ครบชุด
- ติดตั้งบนไพรเวทคลาวด์ในองค์กร
- ควบคุมข้อมูลได้เองทั้งหมด
- สนับสนุนทางเทคนิคตลอดอายุการใช้งาน
เหมาะสำหรับองค์กรที่ใช้งานระยะยาวและมีข้อมูลอ่อนไหว
แพ็กเกจระบบสิทธิ์รายปี
- สิทธิ์ใช้งานรายปี
- เซิร์ฟเวอร์ GPU ครบชุด
- ติดตั้งบนไพรเวทคลาวด์ในองค์กร
- อัปเดตระบบเป็นประจำ
- สนับสนุนทางเทคนิครายปี
เหมาะสำหรับงบประมาณยืดหยุ่น ต้องการใช้งานเป็นระยะ
แพ็กเกจโมเดลสิทธิ์ถาวร
- สิทธิ์ใช้งานถาวร
- ติดตั้งบนไพรเวทคลาวด์ในองค์กร
- มาพร้อม SDK และ API (สิทธิ์ตามจำนวนคอมพิวเตอร์)
เหมาะสำหรับทีมพัฒนาที่ต้องเชื่อมต่อ SDK/API