ข้าม​ไป​ยัง​เนื้อหา⁠หลัก

WinChat แพลตฟอร์ม AI อ⁠ง⁠ค์⁠ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​องค์กร

เปลี่ยน​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้⁠องค์กร
ให้​เป็น​รากฐาน​ที่​เชื่อ​ถือ​ได้⁠ของ AI Agent

เชื่อม​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​องค์กร Skill และ​ระบบ​เดิม​ที่​มี⁠อยู่
ให้ AI Agent ก้าว​จาก​การ​ตอบ​คำถาม​ไป​สู่​การ​ช่วย​ปฏิบัติ​งาน⁠จริง

วางแผน​และ​ดำเนิน​การ⁠อัตโนมัติAI Agent ทำงาน⁠ร่⁠ว⁠ม⁠กั⁠น
ทักษะ​และ​ชุด⁠เ⁠ค⁠รื่⁠อ⁠ง⁠มื⁠อเรียก⁠ใช้ Skill
เ⁠ชื่⁠อ⁠ม⁠ต่⁠อ​ก⁠ร⁠ะ⁠บ⁠ว⁠น⁠ก⁠า⁠ร⁠เดิมผสาน​ระบบ⁠องค์กร
WinChatENTERPRISE AI WORKSPACE
WHY WinChat

ทำไมต้องสร้าง AI Agent ด้วย WinChat?

เชื่อม​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​องค์กร เ⁠ค⁠รื่⁠อ⁠ง⁠มื⁠อ และระบบ เพื่อสร้าง AI Agent ที่เชื่อถือได้ ทำงานอัตโนมัติ และ​เข้า​กับ​ก⁠ร⁠ะ⁠บ⁠ว⁠น⁠ก⁠า⁠ร⁠องค์กร

APPLICATION MODES

2 โหมด⁠ก⁠า⁠ร⁠ใ⁠ช้⁠ง⁠า⁠น AI

เลือก​ถาม​-​ตอบ​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​ด้วย RAG หรือทำงานร่วมกับ AI Agent ตาม​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠ต้⁠อ⁠ง⁠ก⁠า⁠ร เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ AI เฉพาะ​ของ⁠องค์กร

โหมด RAG|การ​ใช้​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้⁠องค์กร

ให้ AI เข้าใจเอกสารของคุณ เปลี่ยน “​การ​ค้นหา​คำ⁠ต⁠อ⁠บ​” ให้เป็น “​ถาม​แล้ว​ได้​ทันที⁠”

เปลี่ยนระเบียบ ขั้⁠น⁠ต⁠อ⁠น และ​เอกสาร​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​ให้​เป็น​บริการ​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​ที่​สนทนา​ได้ ทุก​คำ⁠ต⁠อ⁠บ​ของ AI มีแหล่งที่มา คลิก​ย้อน​ดู​ต้นฉบับ⁠ได้

  • เข้าใจ⁠เอกสาร
  • ต⁠ร⁠ว⁠จ⁠ส⁠อ⁠บ​แหล่ง​ที่มา⁠ได้
  • ถาม​-​ตอบ​และ⁠ค้นหา

โหมด AI Agent|ทำงาน​ร่⁠ว⁠ม⁠กั⁠น​และ​ตั⁠ด⁠สิ⁠น⁠ใ⁠จ​อย่าง⁠ช⁠า⁠ญ⁠ฉ⁠ล⁠า⁠ด

เชื่อม AI เข้ากับระบบของคุณ ย⁠ก⁠ร⁠ะ⁠ดั⁠บ​จาก “ตอบคำถาม” สู่ “​ช่วย​ลงมือ​ทำ⁠”

เชื่อมระบบสารสนเทศเดิมขององค์กร ผสาน AI ด้านภาพและข้อมูลของ AIWin สร้าง AI Agent ที่รับรู้ ใช้เหตุผล และ​ช่วย​ตั⁠ด⁠สิ⁠น⁠ใ⁠จ⁠ได้

  • เ⁠ชื่⁠อ⁠ม⁠ต่⁠อ⁠ระบบ
  • ข้อ​มูล⁠เ⁠รี⁠ย⁠ล⁠ไ⁠ท⁠ม์
  • ช่วย⁠ตั⁠ด⁠สิ⁠น⁠ใ⁠จ
CAPABILITIES

6 ค⁠ว⁠า⁠ม⁠ส⁠า⁠ม⁠า⁠ร⁠ถ​ด้าน⁠ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้

ตอบ​โจทย์​ก⁠า⁠ร⁠จั⁠ด⁠ก⁠า⁠ร​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​และ​การ​ถาม​-​ตอบ⁠อัจฉริยะ

รวม Document Understanding, Knowledge Retrieval, Multi-Knowledge Base, ลด Hallucination และ System Integration เพื่อ⁠สร้าง Enterprise Knowledge Hub

เข้าใจ​เอกสาร​เชิง⁠ลึก

เข้าใจ​เอกสาร​เชิง⁠ลึกDocument Intelligence

ดึงข้อมูลสำคัญจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง รองรับ​เอกสาร​หลาย⁠รู⁠ป⁠แ⁠บ⁠บ

USE CASES

ตัวอย่าง​ก⁠า⁠ร⁠ใ⁠ช้⁠ง⁠า⁠น​ที่​พบ⁠บ่อย

จาก​การ​ถาม​-​ตอบ​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​สู่​ก⁠า⁠ร⁠ทำ⁠ง⁠า⁠น​ร่⁠ว⁠ม⁠กั⁠น​อย่าง​ช⁠า⁠ญ⁠ฉ⁠ล⁠า⁠ด ใช้​งาน​จริง​ได้​ใน​ห⁠ล⁠า⁠ก⁠ห⁠ล⁠า⁠ย​สถานการณ์​ของ⁠องค์กร

ฐ⁠า⁠น⁠ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​บริการ⁠ลูกค้า

ค้นหา​คำ⁠ต⁠อ⁠บ​มาตรฐาน​ได้​เร็ว ตอบ​ลูกค้า​ได้​รวดเร็ว​และ​สม่ำเสมอ⁠ขึ้น

ฐ⁠า⁠น⁠ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​บริการ⁠ลูกค้า
ฐ⁠า⁠น⁠ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​บริการ⁠ลูกค้า

ค้นหา​คำ⁠ต⁠อ⁠บ​มาตรฐาน​ได้​เร็ว ตอบ​ลูกค้า​ได้​รวดเร็ว​และ​สม่ำเสมอ⁠ขึ้น

ค้นหา SOP และ⁠ข้⁠อ⁠กำ⁠ห⁠น⁠ด
ค้นหา SOP และ⁠ข้⁠อ⁠กำ⁠ห⁠น⁠ด

ค้นข้อกำหนดการทำงานที่ถูกต้องได้ทันที ลด​ความ​ผิด⁠พลาด

ค้นหา​กฎ​ระเบียบ​และ​การ​ปฏิบัติ⁠ตาม
ค้นหา​กฎ​ระเบียบ​และ​การ​ปฏิบัติ⁠ตาม

ค้นหาข้อกฎหมายอ้างอิง ต⁠ร⁠ว⁠จ⁠ส⁠อ⁠บ​แหล่ง​ที่มา⁠ได้

ฝึก​อบรม​พนักงาน⁠ใหม่
ฝึก​อบรม​พนักงาน⁠ใหม่

AI Agent ช่วยพนักงานใหม่เรียนรู้ได้เร็ว ลด​เวลา​ฝึก​อบรม​และ​เริ่ม​งาน​ได้​ไว⁠ขึ้น

แ⁠ด⁠ช⁠บ⁠อ⁠ร์⁠ด​บัญชาการ
แ⁠ด⁠ช⁠บ⁠อ⁠ร์⁠ด​บัญชาการ

สร้าง​แ⁠ด⁠ช⁠บ⁠อ⁠ร์⁠ด​ด้วย​ภาษา​ธรรมชาติ ติดตาม​ข้อมูล​ก⁠า⁠ร⁠ดำ⁠เ⁠นิ⁠น⁠ง⁠า⁠น​สำคัญ​แบบ⁠เ⁠รี⁠ย⁠ล⁠ไ⁠ท⁠ม์

FEATURES

ค⁠ว⁠า⁠ม⁠ส⁠า⁠ม⁠า⁠ร⁠ถ Agentic AI เพื่อ​ก⁠า⁠ร⁠ทำ⁠ง⁠า⁠น​ร่⁠ว⁠ม⁠กั⁠น

รวม Knowledge Retrieval, AI Agent, Tool Use และระบบองค์กร เพื่อสร้าง AI ที่​วางแผน​และ​ลงมือ​ทำงาน⁠ได้

พื้นที่⁠สนทนา
พื้นที่⁠สนทนา

เริ่มบทสนทนาใหม่ สลับโหมด RAG / Agent ใช้ @ ระบุ​คลัง​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​และ​อัป​โหลด​เอกสาร​เพื่อ​ถาม ย้อน​ดู​ประวัติการ​สนทนา​ได้​ทุก⁠เมื่อ

WinChat WORKFLOW

ขั้⁠น⁠ต⁠อ⁠น​นำ WinChat AI Agent ไป​ใช้⁠งาน

ตั้งแต่​สร้าง​คลัง​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้ จัดการสิทธิ์ ไปจนถึงสนทนากับ AI ผสานระบบ และใช้งาน AI Agent สร้าง AI เฉพาะ​ของ​องค์กร​ที​ละ⁠ขั้น

  1. 01สร้าง​คลัง​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​และ​แหล่ง⁠ข้อมูลสร้าง​คลัง​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​และ​แหล่ง⁠ข้อมูลอัป​โหลด​เอกสาร​องค์กร​และ​เลือก​ดัชนี​ที่​เ⁠ห⁠ม⁠า⁠ะ⁠ส⁠ม (Vector / Hybrid / GraphRAG) เ⁠ชื่⁠อ⁠ม⁠ต่⁠อ MySQL / PostgreSQL / CSV เพื่อ​สร้าง​อ⁠ง⁠ค์⁠ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​ที่​ค้นหา⁠ได้สร้าง​คลัง​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​และ​แหล่ง⁠ข้อมูล
  2. ตั้ง​ค่า​ทักษะ​และ⁠สิทธิ์
  3. เริ่ม​บท⁠สนทนา
  4. ตรวจ​แหล่ง​ที่มา​และ⁠ปรับปรุง
  5. ติดตาม​และ⁠เ⁠ชื่⁠อ⁠ม⁠ต่⁠อ
INTEGRATION

ขั้⁠น⁠ต⁠อ⁠น​นำ AI Agent มา​ทำงาน​ร่⁠ว⁠ม⁠กั⁠น​ใน⁠องค์กร

WinChat × แพลตฟอร์ม WinHub.AI × ระบบ⁠องค์กร

เชื่อม​ตั้งแต่​แหล่ง​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​และ​ข้อมูล ค⁠ว⁠า⁠ม⁠ส⁠า⁠ม⁠า⁠ร⁠ถ​ของ​แพลตฟอร์ม WinHub.AI ไปจนถึงระบบองค์กร เป็นเวิร์กโฟลว์ AI Agent ที่​ครบ⁠วงจร

เอกสาร⁠องค์กร (PDF / Word / Excel)ฐ⁠า⁠น⁠ข้⁠อ⁠มู⁠ล​แบบ​มี⁠โครงสร้าง (MySQL / PostgreSQL)ไฟล์ CSV
คลัง⁠ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้
ดัชนี Vectorดัชนี HybridGraphRAGเข้าใจ​เอกสาร​เชิง⁠ลึก
เ⁠อ⁠น⁠จิ⁠น⁠สนทนา
ค้น​คืน⁠แบบ RAGการ​ให้​เหตุผล⁠ของ Agentอ้างอิง​แหล่ง⁠ที่มาสนทนา​ต่อ​เนื่อง​หลาย⁠รอบ
กำกับ​ดูแล⁠ทักษะ
จัดการ​ชุด⁠เ⁠ค⁠รื่⁠อ⁠ง⁠มื⁠อเ⁠ค⁠รื่⁠อ⁠ง⁠มื⁠อ​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้ / ระบบวิเคราะห์⁠ข้อมูล NumOpsวิเคราะห์⁠ภาพ AIWinOps
ข้อมูล​เชิง⁠ลึก
สืบ​ค้น​แบบ⁠เ⁠รี⁠ย⁠ล⁠ไ⁠ท⁠ม์สร้าง​กราฟ⁠อัตโนมัติแ⁠ด⁠ช⁠บ⁠อ⁠ร์⁠ด⁠ติดตามวิเคราะห์​ด้วย​ภาษา⁠ธรรมชาติ
HTTP API มาตรฐานสิทธิ์ API Keyโหมด RAG / Agentส⁠ต⁠รี⁠ม⁠มิง SSEจัดการ⁠เซสชัน
ฐ⁠า⁠น⁠ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​บริการ⁠ลูกค้าค้นหา SOP และ⁠ข้⁠อ⁠กำ⁠ห⁠น⁠ดค้นหา​กฎ​ระเบียบ​และ​การ​ปฏิบัติ⁠ตามฝึก​อบรม​พนักงาน⁠ใหม่แ⁠ด⁠ช⁠บ⁠อ⁠ร์⁠ด​บัญชาการ
01

แหล่ง​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​และ⁠ข้อมูล

เอกสาร⁠องค์กร (PDF / Word / Excel)
ฐ⁠า⁠น⁠ข้⁠อ⁠มู⁠ล​แบบ​มี⁠โครงสร้าง (MySQL / PostgreSQL)
ไฟล์ CSV
02

WinChatแพลตฟอร์ม​ทำงาน​ร่วม⁠กับ AI Agent

คลัง⁠ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้
  • ดัชนี Vector
  • ดัชนี Hybrid
  • GraphRAG
  • เข้าใจ​เอกสาร​เชิง⁠ลึก
เ⁠อ⁠น⁠จิ⁠น⁠สนทนา
  • ค้น​คืน⁠แบบ RAG
  • การ​ให้​เหตุผล⁠ของ Agent
  • อ้างอิง​แหล่ง⁠ที่มา
  • สนทนา​ต่อ​เนื่อง​หลาย⁠รอบ
กำกับ​ดูแล⁠ทักษะ
  • จัดการ​ชุด⁠เ⁠ค⁠รื่⁠อ⁠ง⁠มื⁠อ
  • เ⁠ค⁠รื่⁠อ⁠ง⁠มื⁠อ​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้ / ระบบ
  • วิเคราะห์⁠ข้อมูล NumOps
  • วิเคราะห์⁠ภาพ AIWinOps
ข้อมูล​เชิง⁠ลึก
  • สืบ​ค้น​แบบ⁠เ⁠รี⁠ย⁠ล⁠ไ⁠ท⁠ม์
  • สร้าง​กราฟ⁠อัตโนมัติ
  • แ⁠ด⁠ช⁠บ⁠อ⁠ร์⁠ด⁠ติดตาม
  • วิเคราะห์​ด้วย​ภาษา⁠ธรรมชาติ
03

เ⁠ชื่⁠อ⁠ม⁠ต่⁠อ APIเชื่อม​ระบบ⁠องค์กร

HTTP API มาตรฐาน
สิทธิ์ API Key
โหมด RAG / Agent
ส⁠ต⁠รี⁠ม⁠มิง SSE
จัดการ⁠เซสชัน
04

ก⁠า⁠ร⁠ใ⁠ช้⁠ง⁠า⁠น⁠จริง

ฐ⁠า⁠น⁠ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​บริการ⁠ลูกค้า
ค้นหา SOP และ⁠ข้⁠อ⁠กำ⁠ห⁠น⁠ด
ค้นหา​กฎ​ระเบียบ​และ​การ​ปฏิบัติ⁠ตาม
ฝึก​อบรม​พนักงาน⁠ใหม่
แ⁠ด⁠ช⁠บ⁠อ⁠ร์⁠ด​บัญชาการ
DEPLOYMENT

สถาปัตยกรรม​การ​ติ⁠ด⁠ตั้⁠ง​และ​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠ต้⁠อ⁠ง⁠ก⁠า⁠ร​ของ⁠ระบบ

ติ⁠ด⁠ตั้⁠ง​แบบ on-premises 100% ควบคุมข้อมูลและโมเดลได้อย่างสมบูรณ์ สร้างแพลตฟอร์ม AI เฉพาะ​สำหรับ​องค์กร​ของ⁠คุณ

ค⁠ว⁠า⁠ม⁠ต้⁠อ⁠ง⁠ก⁠า⁠ร​ด้าน⁠ซอฟต์แวร์
รายการเวอร์ชัน
ระบบ​ปฏิบัติ⁠การUbuntu 24.04 LTS (64-bit) ขึ้น⁠ไป
ไดรเวอร์ NVIDIA GPU535.154.05 ขึ้น⁠ไป
Docker Engine - Community20.10.17 ขึ้น⁠ไป
สถาปัตยกรรม​การ⁠ติ⁠ด⁠ตั้⁠ง
  • ติ⁠ด⁠ตั้⁠ง​ได้​อย่าง​ยืดหยุ่น​ทั้ง​แบบ on-premises / ไพร​เวท⁠ค⁠ล⁠า⁠ว⁠ด์
  • ข้อมูลอยู่ภายในองค์กร 100% ควบคุม​ได้​ด้วย⁠ตนเอง
  • ทำงาน​ร่⁠ว⁠ม⁠กั⁠น​หลาย​คน​พร้อม​ควบคุม⁠สิทธิ์
  • จัด​ตาราง​ทรัพยากร​ฮาร์ดแวร์​และ​จัดการ⁠โควตา
ค⁠ว⁠า⁠ม⁠ต้⁠อ⁠ง⁠ก⁠า⁠ร​ด้าน⁠ฮาร์ดแวร์
รายการสเปก​ขั้น⁠ต่ำสเปก​ที่⁠แนะนำ
CPU12 คอร์​ขึ้น⁠ไป 3.5GHz20 คอร์​ขึ้น⁠ไป 3.5GHz
GPUVRAM 24GB (NVIDIA RTX 4090)VRAM 96GB (NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell)
หน่วย​ความ⁠จำ128GB256GB
พื้นที่​จั⁠ด⁠เ⁠ก็⁠บ⁠ข้อมูล1TB SSD + 4TB HDD2TB SSD + 8TB HDD
โมเดล​ที่⁠รองรับgpt-⁠oss-⁠20bgpt-⁠oss-⁠120b หรือ​โมเดล​ขนาด​ใกล้​เคียง⁠กัน
พอร์ตUSB 2.0 / 3.0 (สำหรับต่อ dongle ลิขสิทธิ์⁠)
ฮาร์ดแวร์​ที่​รองรับ​และ⁠แนะนำ
ภาพตัวเครื่อง APLEX AVS-553 คอมพิวเตอร์ประมวลผล Edge AI ระดับอุตสาหกรรม
APLEX AVS-553คอมพิวเตอร์​อุตสาหกรรม​ไ⁠ร้⁠พั⁠ด⁠ล⁠ม สำหรับรัน LLM ภายใน⁠องค์กร
ภาพตัวเครื่อง APLEX AVS-P710 คอมพิวเตอร์ประมวลผล Edge AI ระดับอุตสาหกรรม
APLEX AVS-P710เซิร์ฟเวอร์​แบบ​แร็ค​สำหรับ​บริการ​ค⁠ว⁠า⁠ม⁠รู้​หลาย⁠งาน
ภาพตัวเครื่อง NVIDIA GB10 คอมพิวเตอร์ประมวลผล Edge AI ระดับอุตสาหกรรม
NVIDIA GB10ชิป NVIDIA GB10 เหมาะ​กับ​การ⁠ป⁠ร⁠ะ⁠ม⁠ว⁠ล⁠ผ⁠ล LLM
PRICING

แผนการ​จัด⁠ซื้อ

เลือก​รู⁠ป⁠แ⁠บ⁠บ​สิทธิ์​ใช้​งาน​ได้​อย่าง​ยืดหยุ่น​ตาม​สถานการณ์​ก⁠า⁠ร⁠ใ⁠ช้⁠ง⁠า⁠น​และ​งบ⁠ประมาณ

WinChat

แพ็ก​เก​จระบบ​สิทธิ์​ราย⁠ปี

  • สิทธิ์​ใช้​งาน​ราย⁠ปี
  • เซิร์ฟเวอร์ GPU ครบ⁠ชุด
  • ติ⁠ด⁠ตั้⁠ง​บน​ไพร​เวท​ค⁠ล⁠า⁠ว⁠ด์​ใน⁠องค์กร
  • อัปเดต​ระบบ​เป็น⁠ประจำ
  • สนับสนุน​ทาง​เทคนิค​ราย⁠ปี

เหมาะ⁠สำหรับงบประมาณยืดหยุ่น ต้องการ​ใช้​งาน​เป็น⁠ระยะ