ติดตามคุณภาพและอัตราการไหลของน้ำแบบเรียลไทม์ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
WinEdge ระบบประมวลผล Edge AI
นำโมเดล AI
ไปใช้จริงแบบเรียลไทม์ในทุกหน้างาน
ผสานการติดตั้งโมเดล การเชื่อมต่ออุปกรณ์ และการประมวลผลแบบเรียลไทม์
ให้ทีมจัดการการทำงานของ Edge AI ได้บนแพลตฟอร์มเดียว
ความหน่วงในการประมวลผล< 8ms*
ข้อมูลอยู่ที่หน้างานไม่ขึ้นคลาวด์
จัดการหลายอุปกรณ์จัดการจากศูนย์กลาง
* ความหน่วงในการประมวลผลแตกต่างกันตามโมเดล การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ และสภาพแวดล้อมการใช้งาน
WinEdgeEDGE AI OPERATIONS
WHY WinEdge
WinEdge ช่วยให้ AI ทำงานได้เสถียรที่หน้างานอย่างไร?
ตั้งแต่การประมวลผลเรียลไทม์ การเชื่อมต่ออุปกรณ์ จนถึงการติดตั้งหลายอุปกรณ์ สร้างสถาปัตยกรรม Edge AI ที่หน่วงต่ำและขยายได้
CAPABILITIES
7 ความสามารถหลักด้าน Edge Computing
ตอบโจทย์การประมวลผล การเชื่อมต่อ และการติดตั้งที่หลากหลาย
ผสานการประมวลผลโมเดล การวิเคราะห์ข้อมูล การติดตามอุปกรณ์ และการจัดการการติดตั้ง พร้อมความสามารถประมวลผลเรียลไทม์และเชื่อมต่อระบบ ช่วยองค์กรสร้างแอปพลิเคชัน Edge AI ที่เสถียรและขยายได้
เครื่องมือประมวลผลโมเดล AI
รองรับการจำแนกภาพ ตรวจจับวัตถุ และแบ่งส่วนภาพ ประมวลผลโมเดล AI ด้านภาพแบบเรียลไทม์ที่ Edge
ข้อมูลอัจฉริยะ
มีการถดถอย/จำแนกประเภท อนุกรมเวลา และตรวจจับความผิดปกติ เปลี่ยนข้อมูลเซนเซอร์และอุปกรณ์เป็นผลลัพธ์ที่ใช้งานได้ทันที
ติดตามและนับวัตถุ
กำหนดเป้าหมายการติดตามด้วย Prompt หรือการตีกรอบ นับจำนวนในพื้นที่ ROI และติดตามเส้นทาง ตอบโจทย์การเฝ้าระวังคนและวัตถุ
แดชบอร์ดเรียลไทม์และการเชื่อมต่อ
แสดงผลด้วยกราฟหลากหลาย คิวรีและกรองด้วย SQL รองรับการเชื่อมต่อหลายแหล่งข้อมูล ติดตามผลการประมวลผลและข้อมูลการดำเนินงานได้แบบเรียลไทม์
ประมวลผลภายหลังและส่งออก
รองรับ NMS การตั้งเกณฑ์เอง การตัดสินด้วยตรรกะ และการติดตามเส้นทาง พร้อมแสดงผลเรียลไทม์ ส่งออกข้อมูล และทริกเกอร์ I/O
ติดตั้งและจัดการ
โครงสร้างการติดตั้งที่เรียบง่าย ติดตั้งและอัปเดตโมเดลได้ พร้อมบริหารอัจฉริยะด้วยการติดตามหลายอุปกรณ์จากศูนย์กลาง
ผสานและขยายระบบ
เชื่อมต่อ I/O ได้หลายช่องทาง เชื่อมโฟลว์โมเดลต่อกัน และให้นักพัฒนาสร้างโมดูลเสริมเอง ขยายสู่ทุกอุตสาหกรรมได้อย่างยืดหยุ่น
USE CASES
ตัวอย่างการใช้งานที่พบบ่อย
ประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ในเครื่องที่หน้างาน ใช้งานจริงได้ในหลากหลายสถานการณ์ Edge
ติดตามระบบน้ำอัจฉริยะ
ติดตามคุณภาพและอัตราการไหลของน้ำแบบเรียลไทม์ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
AI ตรวจจับข้อบกพร่องแบบเรียลไทม์ ยกระดับคุณภาพการผลิต
วิเคราะห์ข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์ ปรับการบริหารจราจรให้ดีขึ้น
AI ตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์ เพิ่มความปลอดภัยในพื้นที่
FEATURES
ความสามารถจัดการ Edge AI อัจฉริยะ
ผสานการเชื่อมต่อข้อมูล การจัดการโมเดล การติดตามอุปกรณ์ และ Edge Computing มอบสภาพแวดล้อมการทำงานของ AI ระดับองค์กรที่เสถียรและมีประสิทธิภาพ
ออกแบบแดชบอร์ดอัจฉริยะ
มีแดชบอร์ดที่ปรับได้ในตัว สร้างแดชบอร์ดพื้นฐานอัตโนมัติและลากวางจัดเรียงได้อิสระ รองรับกราฟแนวโน้ม แผนภูมิวงกลม ตาราง ข้อความ และรูปแบบอื่น ๆ
รองรับฐานข้อมูลที่องค์กรใช้ทั่วไป (MySQL, MSSQL, PostgreSQL, InfluxDB) และการสื่อสารอุตสาหกรรม (Modbus TCP) เชื่อมต่อกล้องอุตสาหกรรม Basler, Line Scan, IP Camera (RTSP), Webcam และอุปกรณ์อื่น ๆ เก็บและผสานข้อมูลจากหลายแหล่งได้อย่างรวดเร็ว
ผสานแพลตฟอร์ม NumOps และ AIWinOps บริหารวงจรชีวิตโมเดล AI ได้ครบถ้วน รองรับการติดตั้งอัตโนมัติ อัปเดตเวอร์ชัน ตั้งค่าพารามิเตอร์ และจัดการ Recipe
เมื่อเชื่อมต่อและติดตั้งอุปกรณ์แล้ว ติดตามและจัดการได้แบบเรียลไทม์ ดูอัตราการใช้ CPU, GPU และหน่วยความจำ รวมถึงสถานะการเชื่อมต่อ IP Address และหมายเลขพอร์ต
ออกแบบเป็น Edge Computing ทำงานได้เสถียรโดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์หรืออินเทอร์เน็ต มั่นใจได้ทั้งการประมวลผลหน้างานแบบเรียลไทม์และการควบคุมข้อมูลเอง
WORKFLOW
ขั้นตอนนำ Edge AI ของ WinEdge ไปใช้
ตั้งแต่ติดตั้งโมเดล ประมวลผลเรียลไทม์ จนถึงจัดการอุปกรณ์ นำ Edge AI ไปใช้และทำงานได้อย่างเสถียร
- 01ตั้งค่าแหล่งข้อมูลตั้งค่าแหล่งข้อมูล (MySQL, Modbus TCP ฯลฯ) หรืออุปกรณ์ถ่ายภาพ (กล้องอุตสาหกรรม, IP Camera) แล้วทดสอบการเชื่อมต่อให้ผ่านตั้งค่าแหล่งข้อมูล
- ติดตั้งโมเดลอย่างรวดเร็ว
- ตั้งค่าโฟลว์ประมวลผลและการประมวลผลภายหลัง
- ติดตั้งไปยังอุปกรณ์ Edge
- สร้างแดชบอร์ดติดตามผล
- ติดตามและจัดการการทำงานของอุปกรณ์
INTEGRATION
ขั้นตอนการ Deploy AI หน้างานและบริหารจัดการที่ Edge สำหรับองค์กร
อุปกรณ์หน้างาน/IoT × WinEdge × แพลตฟอร์ม WinHub.AI
เชื่อมข้อมูลจากอุปกรณ์หน้างาน IoT และระบบองค์กร แล้ว deploy โมเดลภาพ AIWinOps และโมเดลข้อมูล NumOps เพื่อทำ Inference เรียลไทม์ที่ Edge
อุปกรณ์ / เซนเซอร์ IoTกล้องอุตสาหกรรม / กล้องวงจรปิดฐานข้อมูล / Excel / CSVระบบองค์กร (MES/ERP)
เชื่อมต่อและผสานข้อมูล
อุปกรณ์ / IoT (Modbus)MySQL／PostgreSQL／InfluxDBกล้องอุตสาหกรรม, Excel, CSVระบบองค์กร (MES/ERP)
แดชบอร์ดเรียลไทม์และการแจ้งเตือน
แสดงผลด้วยกราฟหลากหลายติดตามสถานะแบบเรียลไทม์แจ้งเตือนความผิดปกติคิวรี / กรองด้วย SQL
จัดการการติดตั้งโมเดล
โมเดลภาพ AIWinOpsโมเดลข้อมูล NumOpsอัปเดตเวอร์ชัน / ตั้งค่าพารามิเตอร์จัดการ Recipe
เอนจินประมวลผล AI
จำแนก / ตรวจจับ / แบ่งส่วนภาพถดถอย / จำแนกประเภท / อนุกรมเวลาตรวจจับความผิดปกติติดตามวัตถุ
ประมวลผลภายหลังและส่งออก
กรองตามค่าความเชื่อมั่นทริกเกอร์ I/Oเขียนกลับ Modbusแสดงผลแบบเรียลไทม์
ประมวลผลแบบเรียลไทม์เชื่อมต่ออุปกรณ์และป้อนกลับการควบคุมจัดการหลายไซต์อัปเดตการติดตั้งอัตโนมัติติดตามสถานะการทำงาน
ติดตามระบบน้ำอัจฉริยะตรวจสอบสายการผลิตแบบเรียลไทม์จัดการจราจรอัจฉริยะเฝ้าระวังความปลอดภัยเด็กเล็กติดตามการทำงานของอุปกรณ์
01
ข้อมูลและอุปกรณ์หน้างาน
อุปกรณ์ / เซนเซอร์ IoT
กล้องอุตสาหกรรม / กล้องวงจรปิด
ฐานข้อมูล / Excel / CSV
ระบบองค์กร (MES/ERP)
02
WinEdgeแพลตฟอร์มประมวลผลเรียลไทม์ที่ Edge
เชื่อมต่อและผสานข้อมูล
- อุปกรณ์ / IoT (Modbus)
- MySQL／PostgreSQL／InfluxDB
- กล้องอุตสาหกรรม, Excel, CSV
- ระบบองค์กร (MES/ERP)
แดชบอร์ดเรียลไทม์และการแจ้งเตือน
- แสดงผลด้วยกราฟหลากหลาย
- ติดตามสถานะแบบเรียลไทม์
- แจ้งเตือนความผิดปกติ
- คิวรี / กรองด้วย SQL
จัดการการติดตั้งโมเดล
- โมเดลภาพ AIWinOps
- โมเดลข้อมูล NumOps
- อัปเดตเวอร์ชัน / ตั้งค่าพารามิเตอร์
- จัดการ Recipe
เอนจินประมวลผล AI
- จำแนก / ตรวจจับ / แบ่งส่วนภาพ
- ถดถอย / จำแนกประเภท / อนุกรมเวลา
- ตรวจจับความผิดปกติ
- ติดตามวัตถุ
ประมวลผลภายหลังและส่งออก
- กรองตามค่าความเชื่อมั่น
- ทริกเกอร์ I/O
- เขียนกลับ Modbus
- แสดงผลแบบเรียลไทม์
03
ติดตั้งบนอุปกรณ์ EdgeAI BOX พร้อมใช้ทันที · ข้อมูลอยู่ในพื้นที่
ประมวลผลแบบเรียลไทม์
เชื่อมต่ออุปกรณ์และป้อนกลับการควบคุม
จัดการหลายไซต์
อัปเดตการติดตั้งอัตโนมัติ
ติดตามสถานะการทำงาน
04
การใช้งานจริง
ติดตามระบบน้ำอัจฉริยะ
ตรวจสอบสายการผลิตแบบเรียลไทม์
จัดการจราจรอัจฉริยะ
เฝ้าระวังความปลอดภัยเด็กเล็ก
ติดตามการทำงานของอุปกรณ์
DEPLOYMENT
สถาปัตยกรรมการติดตั้งและความต้องการของระบบ
ติดตั้งแบบ on-premises 100% ควบคุมข้อมูลและโมเดลได้อย่างสมบูรณ์ สร้างแพลตฟอร์ม AI เฉพาะสำหรับองค์กรของคุณ
ความต้องการด้านซอฟต์แวร์
| รายการ | เวอร์ชัน |
|---|---|
| ระบบปฏิบัติการ | Ubuntu 22.04 LTS (64-bit) ขึ้นไป |
| ไดรเวอร์ NVIDIA GPU | 580.x ขึ้นไป |
| Docker Engine - Community | 24.x ขึ้นไป |
สถาปัตยกรรมการติดตั้ง
- ติดตั้งได้อย่างยืดหยุ่นทั้งแบบ on-premises / ไพรเวทคลาวด์
- ข้อมูลอยู่ภายในองค์กร 100% ควบคุมได้ด้วยตนเอง
- ทำงานร่วมกันหลายคนพร้อมควบคุมสิทธิ์
- จัดตารางทรัพยากรฮาร์ดแวร์และจัดการโควตา
ความต้องการด้านฮาร์ดแวร์
| รายการ | สเปกขั้นต่ำ | สเปกที่แนะนำ |
|---|---|---|
| CPU | 6 คอร์ / 12 เธรดขึ้นไป | Intel® Core™ i7 / Xeon® ระดับเซิร์ฟเวอร์ |
| GPU (ไม่บังคับ) | VRAM 4GB ขึ้นไป, CUDA 7.5 | RTX 4080 / 4090 ～ NVIDIA A100 / H100 |
| หน่วยความจำ | 16GB | 32GB ขึ้นไป |
| พื้นที่จัดเก็บข้อมูล | 1TB SSD ขึ้นไป | ขยายตามปริมาณงาน |
| พอร์ต | USB 2.0 / 3.0 (สำหรับต่อ dongle ลิขสิทธิ์) | |
ฮาร์ดแวร์ที่รองรับและแนะนำ
PRICING
แผนการจัดซื้อ
เลือกรูปแบบสิทธิ์ใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นตามสถานการณ์การใช้งานและงบประมาณ
แพ็กเกจระบบสิทธิ์ถาวร
- สิทธิ์ใช้งานถาวร
- ติดตั้งบนไพรเวทคลาวด์ในองค์กร
- ควบคุมข้อมูลได้เองทั้งหมด
- สนับสนุนทางเทคนิคตลอดอายุการใช้งาน
เหมาะสำหรับองค์กรที่ใช้งานระยะยาวและมีข้อมูลอ่อนไหว