AI Vision ตรวจหารอยเสียหายและข้อบกพร่องอัตโนมัติ ผสานการตรวจซ้ำของ AOI ลดการคัดทิ้งผิดพลาด คุณภาพสม่ำเสมอ
AIWinOps แพลตฟอร์ม Vision AI ที่จดสิทธิบัตร
เร่งเปลี่ยนข้อมูลภาพ
ให้พร้อมใช้งานจริง
ในรูปแบบ AI
ผสานการติดป้ายกำกับภาพ การฝึกโมเดล และการติดตั้งใช้งานหลายสถานที่
ให้ทีมทำเวิร์กโฟลว์ Vision AI ได้ครบจบบนแพลตฟอร์มเดียว
อัตราการตรวจพบสูงสุด95%+
เวลาในการติดป้ายกำกับลดได้สูงสุด90%
เวลาในการติดตั้งใช้งานสั้นลงสูงสุด80%
* ผลลัพธ์จริงแตกต่างกันตามคุณภาพข้อมูล โมเดล และสภาพแวดล้อมการใช้งาน
AIWinOpsLIVE VISION WORKSPACE
WHY AIWinOps
ทำไมองค์กรเลือก AIWinOps?
สร้างโมเดล AI Vision เฉพาะองค์กร ตั้งแต่เตรียมข้อมูลจนถึงจัดการการติดตั้ง ครบจบในที่เดียว
VISUAL AI
5 ความสามารถหลักของ AI Vision
รองรับความต้องการ AI Vision ที่หลากหลาย
รวม Classification, Detection, Segmentation, Anomaly Detection และการสร้างภาพข้อบกพร่อง เพื่อสร้างโมเดล AI Vision ได้หลากหลาย
การจำแนกภาพImage Classification
รู้จำเนื้อหาภาพโดยรวม จัดหมวดหมู่และจัดการแท็กโดยอัตโนมัติ
การตรวจจับวัตถุObject Detection
ระบุตำแหน่งวัตถุเป้าหมายได้แม่นยำ รู้ตำแหน่งและจำนวนแบบเรียลไทม์
การแบ่งส่วนภาพImage Segmentation
แบ่งพื้นที่ในภาพอย่างละเอียด เพิ่มความแม่นยำในการรู้จำขอบและลักษณะเด่น
การตรวจจับความผิดปกติAnomaly Detection
เทรนด้วยตัวอย่างปกติเพียงเล็กน้อย ค้นหาความผิดปกติและข้อบกพร่องได้อัตโนมัติ
การสร้างภาพข้อบกพร่องDefect Generation
ใช้ AI เพิ่มตัวอย่างข้อบกพร่อง เร่งการเทรนและปรับปรุงโมเดล
USE CASES
ตัวอย่างการใช้งานที่พบบ่อย
ครอบคลุมการตรวจคุณภาพ เฝ้าระวังความปลอดภัย บริหารการผลิต และการรู้จำอัจฉริยะ ตอบโจทย์ AI Vision ในหลากหลายอุตสาหกรรม
ตรวจข้อบกพร่องแผงจอ / ชิ้นส่วน
AI Vision ตรวจหารอยเสียหายและข้อบกพร่องอัตโนมัติ ผสานการตรวจซ้ำของ AOI ลดการคัดทิ้งผิดพลาด คุณภาพสม่ำเสมอ
ตรวจจับการไม่สวมอุปกรณ์ป้องกันและการเข้าเขตอันตรายแบบเรียลไทม์ เพื่อลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
รู้จำขั้นตอนการทำงานและพฤติกรรมการปฏิบัติงานโดยอัตโนมัติ พร้อมแจ้งเตือนความผิดปกติและขั้นตอนที่ตกหล่นแบบทันที
ใช้ AI อ่านป้ายทะเบียนและวิเคราะห์การจราจร รู้สถานะที่จอดและความเคลื่อนไหวของรถแบบเรียลไทม์
ตรวจจับข้อบกพร่องบนผืนผ้าและเส้นด้ายขาดแบบเรียลไทม์ ลดของเสียหลุดออกไปและยกระดับคุณภาพการผลิต
ตรวจพบการเน่า เชื้อรา และรอยช้ำได้อัตโนมัติ ยกระดับคุณภาพอาหารและประสิทธิภาพการตรวจสอบ
CAPABILITIES
ฟีเจอร์อัจฉริยะขั้นสูง
ใช้การติดป้ายอัตโนมัติ การสร้างภาพข้อบกพร่อง และการค้นหาภาพ เพื่อสร้างโมเดล AI Vision คุณภาพสูง
ติดป้ายกำกับอัจฉริยะ
รองรับการติดป้ายด้วยมือและ AI อัตโนมัติ 6 แบบ ได้แก่ Segmentation, Object Detection, VLM, Anomaly Detection และ Video Tracking
ผสานการประมวลผลภาพเบื้องต้น การขยายข้อมูล และ AI สร้างภาพข้อบกพร่อง เพิ่มความหลากหลายและคุณภาพข้อมูล ให้ผลการเทรนดีขึ้น
เทรนโมเดลจำแนก ตรวจจับ แบ่งส่วน และความผิดปกติแบบไม่ต้องเขียนโค้ด พร้อมวิเคราะห์ประสิทธิภาพ ตัวชี้วัด และตรวจสอบชุดข้อมูลจนพร้อมใช้งานจริง
สร้างฐานข้อมูลภาพเพื่อค้นหาด้วยภาพ รองรับบริการ API และการค้นหาแบบกลุ่ม เปรียบเทียบและจับคู่ภาพจำนวนมากได้รวดเร็ว
จัดการเวอร์ชันโมเดลจากศูนย์กลาง deploy ได้ในคลิกเดียว อนุมานแบบกลุ่มทั้งคลังภาพ หรือเชื่อมระบบเดิมผ่าน API Token
AIWinOps WORKFLOW
ขั้นตอนนำโมเดล AI Vision ของ AIWinOps ไปใช้งาน
รวมขั้นตอนจัดการข้อมูล ติดป้ายกำกับ และเทรนโมเดล เพื่อสร้างโมเดล AI เฉพาะขององค์กร
- 01สร้างโปรเจกต์
สร้างโปรเจกต์และเลือกงานด้านภาพ ได้แก่ การจำแนก การตรวจจับ การแบ่งส่วน หรือการตรวจจับความผิดปกติสร้างโปรเจกต์ - จัดการข้อมูล
- ติดป้ายกำกับข้อมูล
- เทรนโมเดล
- ตรวจสอบโมเดล
- ติดตั้งใช้งานโมเดล
INTEGRATION
ขั้นตอนนำ AI Vision ไปใช้งานจริง
AIWinOps × WinEdge
เชื่อมกระบวนการ AI Vision ครบวงจร ตั้งแต่แหล่งข้อมูลจนถึงการใช้งานหน้างาน
กล้องอุตสาหกรรมเครื่อง AOIกล้อง IPCฐานข้อมูลภาพที่มีอยู่
เตรียมข้อมูล
AI ติดป้ายอัตโนมัติประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นขยายชุดข้อมูล
พัฒนาโมเดล
จำแนกภาพตรวจจับวัตถุแบ่งส่วนภาพตรวจจับความผิดปกติสร้างภาพข้อบกพร่อง
จัดการโมเดล
เทรนและตรวจสอบประเมินประสิทธิภาพจัดการเวอร์ชันทำงานร่วมกันเป็นทีม
ค้นหาภาพ
ฐานข้อมูลภาพค้นหาด้วยภาพค้นหาแบบกลุ่มบริการ API
ติดตั้งที่ Edgeประมวลผลแบบเรียลไทม์เชื่อมต่ออุปกรณ์จัดการหลายไซต์ส่งข้อมูลกลับ / ติดตามแบบเรียลไทม์
ตรวจจับข้อบกพร่องวัดขนาดจำแนกชิ้นส่วนเฝ้าระวังความปลอดภัยติดตามกระบวนการผลิต
01
แหล่งข้อมูลภาพ
กล้องอุตสาหกรรม
เครื่อง AOI
กล้อง IPC
ฐานข้อมูลภาพที่มีอยู่
02
AIWinOpsแพลตฟอร์มเทรน AI Vision
เตรียมข้อมูล
- AI ติดป้ายอัตโนมัติ
- ประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น
- ขยายชุดข้อมูล
พัฒนาโมเดล
- จำแนกภาพ
- ตรวจจับวัตถุ
- แบ่งส่วนภาพ
- ตรวจจับความผิดปกติ
- สร้างภาพข้อบกพร่อง
จัดการโมเดล
- เทรนและตรวจสอบ
- ประเมินประสิทธิภาพ
- จัดการเวอร์ชัน
- ทำงานร่วมกันเป็นทีม
ค้นหาภาพ
- ฐานข้อมูลภาพ
- ค้นหาด้วยภาพ
- ค้นหาแบบกลุ่ม
- บริการ API
03
WinEdgeแพลตฟอร์มประมวลผลเรียลไทม์ที่ Edge
ติดตั้งที่ Edge
ประมวลผลแบบเรียลไทม์
เชื่อมต่ออุปกรณ์
จัดการหลายไซต์
ส่งข้อมูลกลับ / ติดตามแบบเรียลไทม์
04
การใช้งานหน้างาน
ตรวจจับข้อบกพร่อง
วัดขนาด
จำแนกชิ้นส่วน
เฝ้าระวังความปลอดภัย
ติดตามกระบวนการผลิต
DEPLOYMENT
สถาปัตยกรรมการติดตั้งและความต้องการของระบบ
ติดตั้งแบบ on-premises 100% ควบคุมข้อมูลและพลังประมวลผลได้เต็มที่
ความต้องการด้านซอฟต์แวร์
| รายการ | เวอร์ชัน |
|---|---|
| ระบบปฏิบัติการ | Ubuntu 22.04 LTS (64-bit) ขึ้นไป |
| ไดรเวอร์ NVIDIA GPU | 535.154.05 ขึ้นไป |
| Docker Engine - Community | 20.10.17 ขึ้นไป |
สถาปัตยกรรมการติดตั้ง
- ติดตั้งได้อย่างยืดหยุ่นทั้งแบบ on-premises / ไพรเวทคลาวด์
- ข้อมูลอยู่ภายในองค์กร 100% ควบคุมได้ด้วยตนเอง
- ทำงานร่วมกันหลายคนพร้อมควบคุมสิทธิ์
- จัดตารางทรัพยากรฮาร์ดแวร์และจัดการโควตา
ความต้องการด้านฮาร์ดแวร์
| รายการ | สเปกขั้นต่ำ | สเปกที่แนะนำ |
|---|---|---|
| CPU | Intel® Core™ i7-12700 12 คอร์ | 20 คอร์ / 40 เธรดขึ้นไป, 2 × Intel® Xeon® Silver 4210 |
| GPU | NVIDIA GPU VRAM 12GB, CUDA Compute Capability 7.5 | NVIDIA GPU VRAM 16GB ขึ้นไป, CUDA Compute Capability 7.5 ขึ้นไป |
| หน่วยความจำ | 64GB | 128GB ขึ้นไป |
| พื้นที่จัดเก็บข้อมูล | 512GB SSD + 1TB HDD | 1TB SSD + 4TB HDD ขึ้นไป |
| พอร์ต | USB 2.0 / 3.0 (สำหรับต่อ dongle ลิขสิทธิ์) | |
ฮาร์ดแวร์ที่รองรับและแนะนำ
PRICING
แผนการจัดซื้อ
เลือกรูปแบบสิทธิ์ใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นตามสถานการณ์การใช้งานและงบประมาณ
แพ็กเกจระบบสิทธิ์ถาวร
- สิทธิ์ใช้งานถาวร
- เซิร์ฟเวอร์ GPU ครบชุด
- ติดตั้งบนไพรเวทคลาวด์ในองค์กร
- ควบคุมข้อมูลได้เองทั้งหมด
- สนับสนุนทางเทคนิคตลอดอายุการใช้งาน
เหมาะสำหรับองค์กรที่ใช้งานระยะยาวและมีข้อมูลอ่อนไหว
แพ็กเกจระบบสิทธิ์รายปี
- สิทธิ์ใช้งานรายปี
- เซิร์ฟเวอร์ GPU ครบชุด
- ติดตั้งบนไพรเวทคลาวด์ในองค์กร
- อัปเดตระบบเป็นประจำ
- สนับสนุนทางเทคนิครายปี
เหมาะสำหรับงบประมาณยืดหยุ่น ต้องการใช้งานเป็นระยะ
แพ็กเกจโมเดลสิทธิ์รายปี
- สิทธิ์ใช้งานรายปี
- เซิร์ฟเวอร์ GPU ครบชุด
- ติดตั้งบนไพรเวทคลาวด์ในองค์กร
- มาพร้อม SDK และ API (สิทธิ์ตามจำนวนคอมพิวเตอร์)
เหมาะสำหรับงบประมาณยืดหยุ่น ต้องการใช้งานเป็นระยะ