AIWin Academyพัฒนาบุคลากรด้าน AIหลักสูตรอบรม AI สำหรับองค์กร เน้นภาคปฏิบัติไม่ใช่แค่เรียนรู้ AI แต่นำ AI มาใช้ในธุรกิจได้จริง
ถอดบทเรียนจากกรณีศึกษาการนำ AI ไปใช้ในองค์กร 200+ กรณี เพื่อสร้างบุคลากรที่นำ AI ไปใช้ในหน้างานได้จริง

นำ AI จากองค์กร
สู่ห้องเรียน
เนื้อหาหลักสูตรมาจากความต้องการจริงและประสบการณ์การนำ AI ไปใช้ในองค์กร ผู้เรียนจึงไม่ได้เรียนรู้แค่การใช้เครื่องมือ
แต่ยังเข้าใจว่า AI จะเข้าไปอยู่ในกระบวนการ ระบบ และหน้างานจริงได้อย่างไร



ประสบการณ์จริงจากองค์กร สู่หลักสูตร AI
เปลี่ยนประสบการณ์นำ AI ไปใช้จริงในองค์กร
ให้เป็นบทเรียนที่เข้าใจง่ายและนำไปใช้งานได้



3 แผนพัฒนาบุคลากร AI สำหรับองค์กร
จากใช้ AI เป็น → สร้าง AI ได้ → ใช้ AI ให้เกิดผล เลือกเส้นทางการอบรมที่เหมาะกับระดับความพร้อมขององค์กร
แผนพัฒนาบุคลากรแกนหลัก
ด้าน AI สำหรับองค์กร
ให้พนักงานเริ่มใช้ AI เป็น
แผนภาคปฏิบัติขั้นสูง
AI Agent สำหรับองค์กร
ให้ AI เริ่มช่วยพนักงานทำงาน
แผนภาคปฏิบัติการใช้ AI
ในสถานการณ์จริงขององค์กร
ให้ AI เข้าไปอยู่ในหน้างานจริงขององค์กร

- ตรวจจับข้อบกพร่อง
- ตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยหน้างาน
- รู้จำท่าทางตาม SOP
- ฝึกปฏิบัติ AI ด้านภาพขั้นพื้นฐาน

- วิเคราะห์ความผิดปกติของเครื่องจักร
- วิเคราะห์กระบวนการผลิต / คุณภาพ
- การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์
- Dashboard อัจฉริยะ

- สร้างคลังความรู้องค์กร
- การประยุกต์ใช้ RAG
- ถาม-ตอบและทำงานร่วมกัน
- รายงานและแจ้งเตือนเชิงรุก
AIWin Academyพัฒนาบุคลากรด้าน AIจากการลงมือทำในห้องเรียน สู่หน้างานจริงในองค์กร
จากการเรียนรู้ AI สู่การลงมือใช้งานจริง สร้างบุคลากรที่แก้ปัญหาได้จริง
ผสานทฤษฎี แนวปฏิบัติในอุตสาหกรรม และการลงมือทำจริง เพื่อให้ทักษะ AI เข้าไปอยู่ในการทำงานและเส้นทางอาชีพได้อย่างแท้จริง
สำรวจความต้องการ
เข้าใจ Pain Point ขององค์กร เพื่อค้นหาโอกาสในการประยุกต์ใช้ AI
อบรมภาคปฏิบัติ
ออกแบบหลักสูตรและการฝึกจากสถานการณ์จริงในองค์กร
ประยุกต์ใช้เครื่องมือ
ใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างคล่องแคล่ว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
นำไปใช้จริง
เชื่อมต่อกระบวนการและระบบ เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่วัดผลได้
AI ขับเคลื่อนอนาคตใหม่ขององค์กร

Michael Lin
เปลี่ยน AI ที่ซับซ้อน
ให้เป็นวิธีที่องค์กรทำได้จริง
Michael เป็น CSO และดูแลทีม R&D ของ AIWin Technology มีประสบการณ์นำ AI ไปใช้ในองค์กร ทั้ง Vision AI, Data Analytics, LLM, ระบบองค์ความรู้องค์กร และ AI SaaS
Michael สอนให้องค์กรเริ่มต้น นำไปใช้ และใช้งาน AI ได้จริง โดยถ่ายทอดประสบการณ์ R&D และหน้างานเป็นแนวทางที่เข้าใจง่ายและทำได้ทันที
ประวัติวิทยากร
Michael เป็น CSO และดูแลทีม R&D ของ AIWin Technology มีประสบการณ์นำ AI ไปใช้ในองค์กร ทั้ง Vision AI, Data Analytics, LLM, ระบบองค์ความรู้องค์กร และ AI SaaS
Michael สอนให้องค์กรเริ่มต้น นำไปใช้ และใช้งาน AI ได้จริง โดยถ่ายทอดประสบการณ์ R&D และหน้างานเป็นแนวทางที่เข้าใจง่ายและทำได้ทันที
คอร์ส Vibe Coding ภาคปฏิบัติครบวงจร
ฝึก Master Prompt, Cursor และ Spec Coding ไปจนถึง Deploy และสร้างรายได้ ผู้เริ่มต้นก็สร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่ใช้งานจริงได้
พิมพ์เขียวการพัฒนาบุคลากร AI รอบด้าน
บุคลากร 3 สาย สอดรับกับบทบาทของคุณในองค์กร ตั้งแต่ผู้ปฏิบัติงานที่ใช้เครื่องมือ นักพัฒนาที่เขียนโค้ด จนถึงผู้ตัดสินใจที่ขับเคลื่อนการนำ AI ไปใช้ ทุกสายมีหลักสูตรที่เป็นระบบรองรับ

บุคลากรด้านการประยุกต์ใช้ AI
ใช้เครื่องมือ AI อย่างชาญฉลาด เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
- Vibe Coding ระดับเริ่มต้น
- Codex / Claude Code ระดับพื้นฐาน
- การรู้จำภาพด้วย AI และการตรวจจับข้อบกพร่อง (ภาคปฏิบัติ)
- การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AutoML (ภาคปฏิบัติ)

บุคลากรด้านการพัฒนาเทคโนโลยี AI
เชี่ยวชาญทักษะหลักด้านการเขียนโปรแกรม การติดตั้งใช้งานโมเดล และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี
- Vibe Coding ระดับสูง
- Agentic Coding
- Codex / Claude Code ระดับสูง
- การรู้จำภาพและการตรวจสอบด้วย AOI (ภาคทฤษฎี)
- AI Agent (ภาคทฤษฎีและปฏิบัติ)
- การวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดเตรียมข้อมูล (ภาคทฤษฎี)

บุคลากรด้านการวางแผนกลยุทธ์ AI
มีความสามารถในการขับเคลื่อนการนำ AI ไปใช้ในองค์กร
- นักวางแผนการประยุกต์ใช้ AI (iPAS) ระดับต้น
- นักวางแผนการประยุกต์ใช้ AI (iPAS) ระดับกลาง
ภาพรวมหลักสูตรคัดสรร
ทุกหลักสูตรระบุกลุ่มเป้าหมาย จุดเน้นการเรียนรู้ และผลลัพธ์ที่จะได้รับไว้อย่างชัดเจน ช่วยให้คุณเลือกหลักสูตรที่เหมาะกับทีมได้อย่างรวดเร็ว

Vibe Coding ระดับเริ่มต้น
เริ่มจากการสื่อสารความต้องการและออกแบบ Prompt แล้วใช้ AI สร้างแอปพลิเคชันตัวแรกที่ใช้งานได้จริงสำหรับงานของคุณ
- ทำความรู้จักกระบวนการ Vibe Coding และเครื่องมือพัฒนาด้วย AI
- แปลงความต้องการเป็นคำสั่งพัฒนาที่ชัดเจนและนำไปทำได้จริง
- ลงมือสร้างแอปเล็ก ๆ สำหรับงานและทดสอบผลลัพธ์

Vibe Coding ระดับสูง
ใช้ Spec Coding เชื่อมโยงความต้องการ สเปก การพัฒนา และการตรวจรับเข้าด้วยกัน เพื่อสร้างกระบวนการพัฒนาที่ควบคุมได้และดูแลรักษาได้ในระยะยาว
- จัดระเบียบความต้องการให้เป็นสเปกการพัฒนาที่ติดตามและตรวจรับได้
- ใช้สเปกขับเคลื่อน AI ให้พัฒนาฟีเจอร์แบบหลายขั้นตอนจนสำเร็จ
- วางกระบวนการทดสอบ ดีบัก จัดการเวอร์ชัน และปรับปรุงต่อเนื่อง

Agentic Coding
เข้าใจว่า Coding Agent แยกย่อยงาน อ่านโปรเจกต์ และทำงานพัฒนาให้เสร็จทีละขั้นตอนได้อย่างไร
- ความแตกต่างระหว่าง Agentic Coding กับการเขียนโค้ดโดยมี AI ช่วยแบบทั่วไป
- แยกความต้องการเป็นงานที่ Agent ทำได้และตรวจสอบได้
- ลงมือทำงานพัฒนาพื้นฐานหนึ่งชิ้นตั้งแต่วางแผนจนเสร็จสมบูรณ์

Codex / Claude Code ระดับพื้นฐาน
เริ่มจากการใช้งานเครื่องมือ AI Coding เพื่อช่วยทำความเข้าใจโค้ด แก้ไขไฟล์ และทำงานพื้นฐานให้เสร็จ
- อินเทอร์เฟซและความสามารถหลักของ Codex และ Claude Code
- ให้ Context สั่งงาน และตรวจสอบผลการแก้ไข
- ฝึกปรับแก้โค้ดในงานประจำวัน ดีบัก และจัดระเบียบเอกสาร

Codex / Claude Code ระดับสูง
นำเครื่องมือ AI Coding ไปใช้ในโปรเจกต์จริง รับมือกับการแก้ไขขนาดใหญ่ การทดสอบ การรีวิวโค้ด และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
- ทำให้พฤติกรรมของ Agent มีเสถียรภาพด้วยมาตรฐานโปรเจกต์และคำสั่งที่ใช้ซ้ำได้
- สำรวจโค้ดเบสขนาดใหญ่ แก้ไขข้ามไฟล์ และปรับโครงสร้างโค้ด
- เชื่อมต่อการทดสอบ การรีวิวโค้ด และกระบวนการพัฒนาของทีม

การรู้จำภาพและการตรวจสอบด้วย AOI (ภาคทฤษฎี)
เข้าใจหลักการของการรู้จำภาพและการตรวจสอบด้วย AOI จนมองออกว่าโมเดลตัดสินอย่างไร และเหตุใดจึงตัดสินผิด
- หลักการทำงานของการรู้จำภาพและโมเดล Deep Learning
- กระบวนการตรวจสอบด้วย AOI: ตั้งแต่ถ่ายภาพ ติดป้ายกำกับ จนถึงตัดสินผล
- การประเมินประสิทธิผลการตรวจสอบและวิเคราะห์กรณีตัดสินผิดที่พบบ่อย

AI Agent (ภาคทฤษฎีและปฏิบัติ)
พา AI จากการถาม-ตอบเข้าสู่เวิร์กโฟลว์จริง ให้รับงาน ใช้เครื่องมือ และทำงานให้สำเร็จได้
- สถาปัตยกรรมการทำงานของ AI Agent: สมอง LLM + ความจำและองค์ความรู้ + เครื่องมือ
- ออกแบบเวิร์กโฟลว์งาน: รับงาน วางแผนขั้นตอน เรียกใช้เครื่องมือ
- ฝึกสร้างระบบอัตโนมัติสำหรับงานบริการในองค์กร

การวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดเตรียมข้อมูล (ภาคทฤษฎี)
จัดระเบียบข้อมูลที่กระจัดกระจายให้อยู่ในรูปที่พร้อมสร้างโมเดล ซึ่งเป็นก้าวแรกของทุกโปรเจกต์ AI
- ตรวจสอบคุณภาพและทำความสะอาดข้อมูล: ค่าที่ขาดหาย ค่าผิดปกติ และข้อมูลซ้ำ
- หลักการพื้นฐานของการจัดเตรียมฟีเจอร์และการแบ่งชุดข้อมูล
- วิธีวิเคราะห์ที่ใช้บ่อยและการตีความผลการวิเคราะห์

การรู้จำภาพด้วย AI และการตรวจจับข้อบกพร่อง (ภาคปฏิบัติ)
ไม่ต้องเขียนโค้ด ฝึกสอนและติดตั้งใช้งานโมเดลรู้จำภาพได้โดยตรงบน AIWinOps
- การใช้งานแพลตฟอร์ม AIWinOps: อัปโหลดข้อมูล ติดป้ายกำกับ และฝึกสอน
- กระบวนการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลและติดตั้งใช้งานบนสายการผลิต
- ติดตามผลการรู้จำและอัปเดตดูแลรักษาโมเดล

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AutoML (ภาคปฏิบัติ)
ใช้ AutoML สร้างโมเดลพยากรณ์และวิเคราะห์ เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นฐานสำหรับการตัดสินใจที่ใช้ได้จริง
- การใช้งาน NumOps: นำเข้าข้อมูล ทำความสะอาด และตั้งค่าฟิลด์
- สร้างโมเดลอัตโนมัติด้วย AutoML และเปรียบเทียบเพื่อเลือกโมเดล
- ตีความผลพยากรณ์และนำเสนอผ่าน Dashboard

นักวางแผนการประยุกต์ใช้ AI (iPAS) ระดับต้น
สร้างภาษากลางและแนวคิดพื้นฐานของการประยุกต์ใช้ AI พร้อมเตรียมตัวสอบรับรองสมรรถนะระดับต้น
- แนวคิดพื้นฐานและคำศัพท์ของ AI และ Machine Learning
- วิเคราะห์สถานการณ์การใช้ AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ
- สรุปจุดเน้นข้อสอบนักวางแผนการประยุกต์ใช้ AI (iPAS) ระดับต้น

นักวางแผนการประยุกต์ใช้ AI (iPAS) ระดับกลาง
จากการวางแผนสู่การนำไปใช้จริง พร้อมความสามารถในการขับเคลื่อนโปรเจกต์นำ AI ไปใช้ในองค์กร
- การสำรวจความต้องการและประเมินความเป็นไปได้ของโปรเจกต์ AI
- วิเคราะห์กรณีศึกษาการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมและอภิปรายผลตอบแทนการลงทุน
- การวางแผนดำเนินงานและบริหารความเสี่ยงของโปรเจกต์นำ AI ไปใช้
จัดได้ตามความต้องการของแต่ละองค์กร ทั้งคอร์สเปิดสอนทั่วไป การอบรมภายในองค์กรแบบจัดเฉพาะ หรือเปิดสอนร่วมกับมูลนิธิและสมาคมอุตสาหกรรม
ไม่แน่ใจว่าควรเริ่มจากคอร์สไหนดี?
เลือกเส้นทางการเรียนรู้ที่เหมาะกับบทบาทและเป้าหมายของคุณได้อย่างรวดเร็ว

อยากพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ด้วยตัวเอง
เหมาะสำหรับทีม IT, R&D และวิศวกรรม ลงมือปฏิบัติจริงตั้งแต่การเขียนโค้ด โมเดล ไปจนถึง AI Agent

อยากใช้เครื่องมือ AI ทำงานให้เร็วขึ้น
เหมาะสำหรับทีมหน้างาน เช่น QA, วางแผนและควบคุมการผลิต, การตลาด และธุรการ ไม่ต้องเขียนโค้ดก็ใช้งานได้

รับผิดชอบการนำ AI ไปใช้หรือ Digital Transformation
เหมาะสำหรับผู้บริหารและผู้รับผิดชอบโครงการ สร้างทักษะการวางแผนเพื่อขับเคลื่อนการนำ AI ไปใช้ในองค์กร
ยังไม่แน่ใจว่าแบบไหนเหมาะกับคุณ? ปรึกษาความต้องการด้านการอบรมองค์กรกับเราได้เลย
ขอคำปรึกษารูปแบบการอบรม
เลือกคอร์สเปิดสอนทั่วไป อบรมภายในองค์กร หรือหลักสูตรร่วมกับมูลนิธิและสมาคมอุตสาหกรรมได้ตามความต้องการ
คอร์สเปิดสอนทั่วไปคอร์สเปิดสอนทั่วไปตามหัวข้อ
เหมาะสำหรับผู้สมัครรายบุคคลหรือองค์กรที่อยากทดลองเรียนก่อน ทำความเข้าใจการประยุกต์ใช้ AI และแนวทางลงมือปฏิบัติได้อย่างรวดเร็ว
- หัวข้อกำหนดชัดเจน
- ใช้เวลาสั้น
- เริ่มใช้ได้เร็ว
อบรมภายในองค์กรหลักสูตรอบรมภายในองค์กร (In-house)
ออกแบบหลักสูตรเฉพาะตามบทบาทของแต่ละแผนกและเป้าหมายการนำ AI ไปใช้ ตั้งแต่เส้นทางการเรียนรู้จนถึงการประเมินผล
- ปรับตามแผนก
- ฝึกปฏิบัติจากสถานการณ์จริง
- วางแผนเส้นทางพัฒนาบุคลากร
ความร่วมมือกับสถาบันสัมมนาและอบรมร่วมกับมูลนิธิและสมาคมอุตสาหกรรม
ร่วมจัดหลักสูตรกับมูลนิธิ เช่น III และ ITRI ของไต้หวัน รวมถึงสมาคมอุตสาหกรรม โดย AIWin จัดหาวิทยากร เอกสารการสอน และกรณีศึกษา
- วางแผนร่วมกัน
- สัมมนาและอบรม
- วิทยากรและเอกสารการสอน
ทำความเข้าใจ Pain Point และเป้าหมายขององค์กร เพื่อกำหนดทิศทางและจุดเน้นของการอบรม
ออกแบบเนื้อหาคอร์ส เส้นทางการเรียนรู้ และแผนดำเนินงานให้สอดคล้องกับเป้าหมาย
ดำเนินการอบรมพร้อมติดตามผลการเรียนรู้ ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างคุณค่าที่จับต้องได้
วางแผน
พัฒนาบุคลากร AI ให้องค์กรของคุณ
ตั้งแต่การเลือกคอร์สไปจนถึงการวางเส้นทางการเรียนรู้ เราช่วยคุณหารูปแบบการอบรมที่เหมาะสมที่สุด
ยังไม่แน่ใจว่าจะเลือกคอร์สหรือรูปแบบอบรมใด? บอกเป้าหมายของคุณ แล้วเราจะแนะนำแผนที่เหมาะสม
- ช่วยเลือกเส้นทางการเรียนรู้ที่เหมาะสม
- ให้คำแนะนำเรื่องคอร์สเปิดสอนทั่วไป / อบรมภายในองค์กร / ความร่วมมือกับสถาบัน
- วางโรดแมปบุคลากร AI ขององค์กรได้อย่างครบวงจร


