
即時監測水質與流量,提升營運效率
從即時推論、設備串接到多端部署,建立低延遲、可擴充的邊緣 AI 運行架構。
滿足多元推論、整合與部署需求
整合模型推論、資料分析、設備監控與部署管理,提供即時運算及系統串接能力,協助企業建置穩定、可擴充的邊緣 AI 應用。

支援影像分類、物件偵測與影像分割,於邊緣即時執行影像型 AI 模型推論。
提供回歸/分類、時間序列與異常偵測,將感測與設備數據轉為即時可用的推論結果。
支援提示詞/框選設定追蹤目標、ROI 區域計數與路徑追蹤,滿足人流與物件監控需求。
提供多元圖表顯示、SQL 查詢與篩選,並支援多資料源串接,即時掌握推論與營運數據。
支援 NMS 與自定義閾值設定、邏輯判斷與路徑追蹤,並提供即時顯示、資料輸出與 I/O 觸發。
提供簡易模型部署架構、模型部署與更新,並支援多裝置集中監控的智慧管理。
提供多 I/O 串接能力、模型流程串接,以及開發者自訂擴充模組,彈性延伸至各產業場域。
本地端即時推論,涵蓋多元邊緣應用場景。

即時監測水質與流量,提升營運效率

即時監測水質與流量,提升營運效率

AI 即時辨識瑕疵,提升製程品質

即時分析車流資訊,優化交通管理

AI 即時監測異常,提升場域安全
整合資料串接、模型管理、設備監控與邊緣運算,提供穩定、高效的企業級 AI 運行環境。

內建彈性儀表板,自動生成基本儀表板並支援自由拖曳排列,提供趨勢圖、圓餅圖、表格、文字等多種顯示模式。
支援企業常用資料庫(MySQL、MSSQL、PostgreSQL、InfluxDB)與工業通訊(Modbus TCP),並可串接 Basler 工業相機、Line Scan、IP Camera(RTSP)、Webcam 等設備,快速完成多元資料蒐集與整合。
整合 NumOps 與 AIWinOps 平台,提供完整 AI 模型生命週期管理,支援模型自動部署、版本更新、參數配置與 Recipe 管理。
串接設備部署完成後可實時監控與管理,提供 CPU、GPU、記憶體使用率,以及連線狀態、IP 位址、埠號等詳細資訊。
採邊緣運算設計,無須依賴雲端資源或網際網路即可穩定運行,確保現場推論的即時性與資料自主。
從模型部署、即時推論到設備管理,完成邊緣 AI 導入與穩定運行。
現場設備/IoT × WinEdge × WinHub.AI 平台
從現場設備、IoT 與企業系統串接資料,部署 AIWinOps 影像與 NumOps 數據模型,於邊緣即時推論落地。
100% 地端私有部署,完整掌握資料與模型自主權。
| 項目 | 版本 |
|---|---|
| 作業系統 | Ubuntu 22.04 LTS (64-bit) 或更高版本 |
| NVIDIA GPU 驅動程式 | 580.x 或更高版本 |
| Docker Engine - Community | 24.x 或更高版本 |
| 項目 | 最低規格 | 建議規格 |
|---|---|---|
| CPU | 6 核心 / 12 執行緒以上 | Intel® Core™ i7 / Xeon® 伺服器級 |
| GPU(可選) | VRAM 4GB 以上,CUDA 7.5 | RTX 4080 / 4090 ~ NVIDIA A100 / H100 |
| 記憶體 | 16GB | 32GB 以上 |
| 儲存裝置 | 1TB SSD 以上 | 依負載擴充 |
| 連接埠 | USB 2.0 / 3.0(供安全鎖使用) | |




依使用情境與預算,彈性選擇授權模式。
適合對象長期使用、資料敏感企業