能耗成本高
能源浪費難發現，營運成本持續增加。
AI 數據分析從異常預測到智慧決策 Agent
透過 NumOps + WinEdge 整合企業數據，結合 AI 預測模型與數據分析能力，支援預測性維護、能耗優化與異常偵測，並由智慧決策 Agent 主動預警、提供優化建議。
WHY AI DATA ANALYTICS
數據驅動決策已成企業競爭關鍵
能耗成本、設備突發故障與決策依據，正影響企業營運獲利。
設備異常難預測
設備故障事後才發現，造成停機損失。
數據散亂難決策
數據缺乏整合，重要決策只能憑經驗。
Benefits
降低成本、減少停機、強化決策，讓營運持續最佳化。
30%能源成本↓
精準節能，降低能源與營運成本
透過 AI 分析能耗與設備數據，找出最佳化空間，降低能源浪費與營運支出。
24/7異常監測
預測設備異常，降低停機風險
提前發現設備異常徵兆，從事後維修轉為事前預防，降低停機與維護成本。
60X分析效率提升
數據驅動決策，加速營運優化
整合分散數據並自動建立預測模型，讓決策從經驗判斷轉為數據驅動。
30%能源成本↓
精準節能，降低能源與營運成本
透過 AI 分析能耗與設備數據，找出最佳化空間，降低能源浪費與營運支出。
24/7異常監測
預測設備異常，降低停機風險
提前發現設備異常徵兆，從事後維修轉為事前預防，降低停機與維護成本。
60X分析效率提升
數據驅動決策，加速營運優化
整合分散數據並自動建立預測模型，讓決策從經驗判斷轉為數據驅動。
Applications
只要有數據的地方，都能透過 AI 發掘更多營運價值：
SCENE 01 / 05
製程最佳化
以 AI 模型最佳化控制策略，有效提升溫度穩定度與製程品質
製程異常偵測
偵測溫度、真空度等製程參數異常，即時預警、預防品質不良並控管風險
廠務節能優化
AI 節能用途多元，模型納入四季資料，精準預測全年耗電、設定最佳運轉參數
設備預測性維護
AI 分析溫度、震動、水壓等感測資料，及早識別潛在故障、提前預警
智慧溫室管理
即時監測環境數據，透過 AI 預測分析與自動調控，提升作物生長效率與產量品質
製程控制室How It Works
NumOps + WinEdge，一站完成導入
01STEP
數據蒐集與整合
串接設備、感測器與既有系統，整合運行數據、能耗與環境參數，建立可分析的資料基礎。
02STEP
AI 建模與預測
以 AutoML 與專家系統建立預測模型，學習能耗與設備行為，預測未來需求與異常風險。
03STEP
部署監控與優化
部署上線後即時監控、自動調整運行策略，並產出節能成效報表，持續優化。
數據蒐集與整合
數據蒐集與整合
串接設備、感測器與既有系統，整合運行數據、能耗與環境參數，建立可分析的資料基礎。
AI 建模與預測
AI 建模與預測
以 AutoML 與專家系統建立預測模型，學習能耗與設備行為，預測未來需求與異常風險。
部署監控與優化
部署監控與優化
部署上線後即時監控、自動調整運行策略，並產出節能成效報表，持續優化。
搭配工業級邊緣設備，實現資料與模型自主掌控
企業自主掌握資料、模型與運算環境，打造自主可控的 AI 架構。
APLEX AVS-530
風扇式一體型工業電腦，適合數據分析。
NVIDIA GB10
NVIDIA GB10 晶片，適合大語言／大視覺模型。
APLEX AVS-530
風扇式一體型工業電腦，適合數據分析。
NVIDIA GB10
NVIDIA GB10 晶片，適合大語言／大視覺模型。
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