การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของภาคการผลิตเป็นเรื่องเร่งด่วน รูปแบบการผลิตดั้งเดิมกำลังเผชิญความท้าทายอย่างหนัก ทั้งด้านประสิทธิภาพและคุณภาพ องค์กรจึงต้องการโซลูชัน AI ที่เชื่อถือได้อย่างเร่งด่วน เพื่อยกระดับความสามารถในการแข่งขัน AIWin ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2016 อาศัยแพลตฟอร์มเทคโนโลยี AI SaaS ที่ครบถ้วน และประสบการณ์ภาคปฏิบัติอันมากมาย มุ่งเน้นการมอบโซลูชันแบบ Fusion AI และ No-Code เพื่อช่วยภาคการผลิตยกระดับสู่ความเป็นอัจฉริยะ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ภาคการผลิตเผชิญความท้าทายมากมาย ในการผลักดันการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล Aaron Lin (林耿呈) CEO ของ AIWin ชี้ว่า ปัญหาอันดับแรกในปัจจุบันคือการขาดแคลนบุคลากร AI โดยเฉพาะบุคลากรที่ทั้งเชี่ยวชาญเทคโนโลยี AI และเข้าใจความต้องการของอุตสาหกรรมยิ่งหาได้ยาก ประการต่อมา วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมส่วนใหญ่ มักขาดความสามารถในการบูรณาการ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างมีประสิทธิผล จึงดึงคุณค่าของข้อมูลออกมาไม่ได้ และที่สำคัญยิ่งกว่านั้น องค์กรต้องการเห็นประโยชน์ที่จับต้องได้หลังนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ ให้ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมแสดงถึงความคุ้มค่าของการลงทุน และเป็นแรงขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล
เพื่อตอบโจทย์ปัญหาของอุตสาหกรรมข้างต้น AIWin ก้าวข้ามรูปแบบการให้บริการ AI แบบเดิม และสร้างแพลตฟอร์มเทคโนโลยีกับโซลูชันที่ครบถ้วน Aaron Lin กล่าวว่า ต่างจากผู้ประกอบการในตลาดที่มุ่งเน้นเทคโนโลยีเดียว บริษัทมีเทคโนโลยีสำคัญทั้งการวิเคราะห์ข้อมูล การรู้จำภาพ และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไปพร้อมกัน จึงมอบโซลูชันแบบ Fusion AI ที่ใช้งานได้จริง การออกแบบเครื่องมือ No-Code เชิงนวัตกรรม ช่วยลดอุปสรรคในการใช้งานได้อย่างมาก ในด้านโมเดลธุรกิจ ก็มีให้เลือกอย่างยืดหยุ่นสองแบบ คือแบบสมัครสมาชิกและแบบซื้อขาด พร้อมบริการที่ปรึกษาที่ครบถ้วน เพื่อให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมายการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล ได้อย่างแท้จริง จากประสบการณ์ของผู้ใช้ AIWin จะเห็นได้ว่า โดยทั่วไปลูกค้าใช้เวลาเพียงครึ่งวัน ก็จับหลักการใช้งานแพลตฟอร์มได้ และนำระบบไปใช้เสร็จได้ภายในหนึ่งสัปดาห์ สะท้อนให้เห็นถึงความใช้งานได้จริง และความสะดวกของโซลูชันอย่างเต็มที่
ปัจจุบัน AIWin มีแพลตฟอร์มหลักสี่แพลตฟอร์ม ที่ประกอบกันเป็นระบบนิเวศการประยุกต์ใช้ AI อย่างครบถ้วน ในจำนวนนี้ AIWinOps แพลตฟอร์มประมวลผลภาพ มุ่งเน้นงานตรวจสอบด้วยภาพในอุตสาหกรรม ฟังก์ชันติดป้ายกำกับอัตโนมัติช่วยลดเวลาทำงานของคนได้อย่างมาก พร้อมผสานเทคโนโลยีการเพิ่มข้อมูลด้วย Generative AI เพื่อจำลองสถานการณ์ที่หลากหลาย และเสริมประสิทธิภาพของโมเดล แพลตฟอร์มรองรับงานตรวจสอบหลากหลายรูปแบบ เช่น การตรวจจับข้อบกพร่อง การจำแนกวัตถุ และการแบ่งส่วนภาพ และมีฟังก์ชันติดตั้งใช้งานในคลิกเดียว เพื่อให้นำโมเดลไปใช้ในการผลิตได้อย่างรวดเร็ว
ส่วน NumOps แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล ใช้เทคโนโลยี AutoML ช่วยให้องค์กรสร้างโมเดลพยากรณ์ได้อย่างง่ายดาย แพลตฟอร์มมีอัลกอริทึมในตัวหลายแบบ ครอบคลุมฟังก์ชันอย่างโมเดลจำแนกประเภท การวิเคราะห์การถดถอย การตรวจจับความผิดปกติ และการพยากรณ์อนุกรมเวลา ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเข้าใจหลักการของแมชชีนเลิร์นนิงอย่างลึกซึ้ง ก็ฝึกสอนและปรับปรุงโมเดลได้ด้วยการใช้งานที่เข้าใจง่าย นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังผสานฟังก์ชันระบบผู้เชี่ยวชาญ แม้ไม่มีข้อมูล ก็สร้างโมเดลพยากรณ์ที่ใช้งานได้จริง ด้วยระบบผู้เชี่ยวชาญที่จำลองการให้เหตุผลของมนุษย์
WinChat คือแพลตฟอร์ม Generative AI ที่ AIWin สร้างขึ้นเพื่อตอบโจทย์ความต้องการด้านการจัดการความรู้ขององค์กร แพลตฟอร์มนี้รวบรวมเอกสารภายในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิผล สร้างคลังความรู้เฉพาะขององค์กร และมีอินเทอร์เฟซสำหรับค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติ นอกจากฟังก์ชันพื้นฐานอย่างการสรุปข้อความและการแปลงหลายภาษาแล้ว ยังใช้เป็นระบบบริการลูกค้าอัจฉริยะ ที่ตอบคำถามที่พบบ่อยโดยอัตโนมัติได้ ในด้านการผสานระบบ WinChat เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มอื่นได้อย่างไร้รอยต่อ ช่วยให้ผู้ใช้เฝ้าติดตามสถานะการผลิตแบบเรียลไทม์ และเรียกดูรายงานการวิเคราะห์ผ่านการสนทนา ยกระดับประสิทธิภาพการบริหารจัดการได้อย่างมาก
เพื่อให้โซลูชันมีเสถียรภาพและความปลอดภัย AIWin จึงพัฒนา WinEdge เครื่องมือสำหรับการติดตั้งแบบ on-premises ขึ้นเป็นพิเศษ เครื่องมือนี้แบ่งเป็นสองเวอร์ชัน คือ WinEdge-V สำหรับการประมวลผลภาพโดยเฉพาะ และ WinEdge-N ที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูล WinEdge-V รองรับอินเทอร์เฟซของกล้องอุตสาหกรรมหลากหลายประเภท และประมวลผลงานตรวจสอบของสายการผลิตความเร็วสูงได้แบบเรียลไทม์ ส่วน WinEdge-N มุ่งเน้นการเชื่อมต่อเซนเซอร์และอุปกรณ์อุตสาหกรรมประเภทต่าง ๆ เพื่อเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ทั้งสองเวอร์ชันรองรับ Edge Computing จึงทำงานได้ตามปกติแม้เครือข่ายขัดข้อง และมีฟังก์ชันส่งข้อมูลแบบเข้ารหัส เพื่อเสริมการป้องกันด้านความปลอดภัยของข้อมูล
ในด้านผลลัพธ์จากการใช้งานจริง AIWin เข้าสู่ตลาดต่างประเทศได้สำเร็จแล้ว โดยเป็นซัพพลายเออร์ที่ผ่านการรับรอง ของผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่ของสหรัฐอเมริกา ผู้ผลิตกระจกของสหรัฐอเมริกา และบริษัทก๊าซธรรมชาติของญี่ปุ่น พร้อมทั้งได้รับคำสั่งซื้อและเริ่มส่งมอบแล้ว ส่วนในไต้หวัน ก็สร้างความร่วมมือกับผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์และพาเนลรายใหญ่หลายราย ยกตัวอย่างอุตสาหกรรมพาเนล AIWin ช่วยลูกค้านำโมเดล AI ไปใช้เสร็จภายในหนึ่งเดือน และลดอัตราการตัดสินผิดของการตรวจจับข้อบกพร่องลงเหลือต่ำกว่า 3% ได้สำเร็จ ประหยัดต้นทุนให้ลูกค้าได้เดือนละกว่าหนึ่งล้านดอลลาร์ไต้หวัน อีกกรณีหนึ่งคือการบำบัดน้ำเสียจากการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งช่วยลูกค้าลดปริมาณการใช้สารเคมีได้ 20~30% อย่างมีประสิทธิผล สร้างประโยชน์ทางเศรษฐกิจได้อย่างน่าพอใจ
สำหรับแผนในอนาคต Aaron Lin กล่าวว่า AIWin จะใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบ Generative เป็นแกนหลัก สร้างระบบนิเวศ AI ที่ครอบคลุมรอบด้าน ทำหน้าที่ประสานและสั่งการโมเดลขนาดเล็กเชิงตัดสินใจ ที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้านต่าง ๆ ให้ทำงานเฉพาะอย่าง เช่น การตรวจจับข้อบกพร่องและการวิเคราะห์ข้อมูล โดยมีแผนว่าภายในห้าปีข้างหน้า จะทำให้กระบวนการติดตั้งใช้งานและปรับปรุงการประยุกต์ใช้ AI เป็นอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ พร้อมทั้งจัดทำประสบการณ์ความสำเร็จให้เป็นมาตรฐาน และพัฒนาโซลูชันมาตรฐานที่เหมาะกับอุตสาหกรรมต่าง ๆ เพื่อเร่งให้องค์กรนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ได้เร็วขึ้น ต่อจากนี้ AIWin จะยังคงทุ่มเทวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ลดอุปสรรคในการนำไปใช้ด้วยโมเดลธุรกิจเชิงนวัตกรรม และช่วยลูกค้าจำนวนมากขึ้นก้าวสู่ยุคใหม่ของการผลิตอัจฉริยะ
แบ่งปันบทความ: https://reurl.cc/XAN3gM