ด้วยการตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติที่ใช้ AI (AI-AOI) และ AIoT (ปัญญาประดิษฐ์ผสาน Internet of Things) ในการฝึกสร้างโมเดลดีปเลิร์นนิง จนพยากรณ์ด้วย AI ได้ และผลักดันโรงงานสู่ระบบอัตโนมัติ AIWin ซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็น "ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีวิเคราะห์ภาพอัจฉริยะ" ใช้การรู้จำภาพ ก้าวขึ้นเป็นดวงตาที่สามขององค์กร
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย และนำไปใช้ได้กับทุกสาขาอาชีพ ครอบคลุมทั้งการเงิน ค้าปลีก คมนาคม ภาคการผลิต และอุตสาหกรรมระบบอัตโนมัติ อีกทั้งยังเป็นแกนหลักสำคัญของการพัฒนา 5G, IoT และภาคอุตสาหกรรม ประเทศพัฒนาแล้วต่างแข่งขันกันทุ่มทรัพยากรจำนวนมาก เพื่อพัฒนาเทคโนโลยี AI
AIWin ก่อตั้งขึ้นในปี 2016 มุ่งเน้นโซลูชันการรู้จำภาพสำหรับโรงงานอัจฉริยะ โดยให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับการประยุกต์ใช้ AOI (Automated Optical Inspection, การตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติ) ทีมงานมีความสามารถในการผสานระบบออปติก กลไก และไฟฟ้า เชี่ยวชาญการประยุกต์ใช้การรู้จำภาพ เช่น การตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ การบันทึกเวลาเข้าออกงาน และการรู้จำใบหน้า พร้อมทั้งสร้างความสัมพันธ์แบบ "วงจรเชิงบวกของ AI" ที่ครบถ้วนร่วมกับลูกค้า
AIWin ใช้การรู้จำภาพเป็น "ดวงตาที่สาม" ขององค์กร โดยมีแนวทางที่เป็นรูปธรรมดังนี้ ขั้นตอนที่หนึ่ง เริ่มจากการประเมินข้อมูลและให้คำปรึกษา ขั้นตอนที่สอง จัดระเบียบและติดป้ายกำกับข้อมูล ขั้นตอนที่สาม ให้บริการคัดเลือกและทวนสอบอัลกอริทึม AI รวมถึงการฝึกสอน AI ด้วยการนำไปใช้ผ่านสามขั้นตอนนี้ AIWin มอบโซลูชันที่ผสานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบครบวงจรให้แก่องค์กร นำเทคโนโลยี AI ล่าสุดไปใช้งานจริง และแก้ปัญหาที่องค์กรเผชิญได้อย่างแท้จริง
▲รูปแบบการให้บริการของ AIWin
นำการตรวจสอบ AOI มาใช้ผ่านการเชื่อมต่อ API ลดอัตราของเสียได้อย่างมาก
AIWin ใช้ระบบตรวจสอบภาพเชิงแสง AOI ความแม่นยำสูง พร้อมติดตั้งกล้องอุตสาหกรรม (Camera) และใช้ดีปเลิร์นนิง จำแนกผ้าที่มีข้อบกพร่องประเภทต่าง ๆ โดยอัตโนมัติ ช่วยลดอัตราของเสียได้อย่างมาก ส่วนวิธีนำเทคโนโลยี AI ไปใช้นั้น ให้บริการตรวจสอบ AOI ผ่านการเชื่อมต่อ API โดยมาตรฐานการควบคุมคุณภาพโดยรวมทำได้ถึง LFW 99.8%
ปัจจุบัน AIWin มุ่งเน้นการตรวจจับข้อบกพร่องของผ้า เนื่องจากที่ผ่านมา การตรวจสอบคุณภาพในอุตสาหกรรมสิ่งทอ ต้องอาศัยการมองด้วยตาเพียงอย่างเดียว ภาระงานของพนักงานที่สะสมเป็นเวลานาน อาจทำให้ yield ลดลง หากใช้การรู้จำด้วย AI แทนการตรวจด้วยสายตา และผสานเข้ากับการควบคุมคุณภาพในสายการผลิต และสภาพแวดล้อมการให้บริการ ก็จะรักษาการตรวจจับข้อบกพร่องที่มีประสิทธิภาพสูงไว้ได้ อีกทั้งเมื่อไม่ใช่งานที่ทำด้วยคน จึงไม่เกิดความเหนื่อยล้า ไม่เพียงเพิ่มอัตราการรู้จำ แต่ยังลดเวลาในการตรวจสอบ ทำให้การควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์มีเสถียรภาพและเข้มแข็งขึ้น นอกจากนี้ ยังเรียนรู้จากกระบวนการตรวจสอบได้เพิ่มเติมว่า มีปัจจัยอื่นที่ส่งผลต่อคุณภาพหรือไม่ และใช้ข้อมูลนี้บรรลุเป้าหมาย ด้านการปรับปรุงการผลิตและการสร้างมาตรฐาน
▲AIWin ให้บริการหลากหลายด้าน เพื่อก้าวสู่อุตสาหกรรม 4.0
อย่างไรก็ตาม ในกระบวนการนำไปใช้ ก็มีลูกค้าที่คาดหวังกับ AI ไว้สูง โดยเชื่อว่าเพียงนำ AI มาใช้ ก็จะทดแทนกำลังคนที่มีอยู่ และแก้ปัญหาทุกอย่างในสายการผลิตได้ แต่ในความเป็นจริง คุณค่าของปัญญาประดิษฐ์เกิดจากการสะสมข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมาก แล้วนำมาแปลงและวิเคราะห์ เพื่อสร้างโมเดลสำหรับฝึกสอนและทวนสอบ AI ควบคู่กับการผ่านกระบวนการแมชชีนเลิร์นนิง ดีปเลิร์นนิง และอื่น ๆ จึงจะแก้ปัญหาที่เกิดจากการทำงานด้วยคนได้อย่างสมบูรณ์ และปรับปรุงขั้นตอนการทำงานให้ดีขึ้น
ด้วยเหตุนี้ เทคโนโลยีการรู้จำภาพด้วย AI และอัลกอริทึมดีปเลิร์นนิง ที่ AIWin วิจัย พัฒนา และฝึกสอนขึ้น จึงได้ผสานเทคโนโลยีวิเคราะห์ภาพอัจฉริยะเข้ากับห่วงโซ่การผลิตแล้ว นอกจากการตรวจจับข้อบกพร่องของผ้าที่นำไปใช้แล้ว ยังประยุกต์ใช้กับบริการรู้จำแบบปรับแต่งตามความต้องการ ได้อีกหลากหลาย เช่น การรู้จำเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยในโรงงาน ระบบตรวจสอบข้อบกพร่อง และการรู้จำร่างกายมนุษย์ รองรับสภาพแวดล้อมการใช้งานที่หลากหลาย