Lời mở đầu
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, AI) đã trở thành một từ khóa cực kỳ nóng trong các năm 2017 và 2018, với ví dụ nổi tiếng nhất là AlphaGo: tháng 3 năm 2016, phần mềm trí tuệ nhân tạo chơi cờ vây do Google DeepMind phát triển đã đánh bại kỳ thủ chuyên nghiệp hàng đầu Hàn Quốc Lee Sedol, trở thành chương trình cờ vây máy tính đầu tiên thắng một kỳ thủ chuyên nghiệp cửu đẳng mà không cần chấp quân, lập nên một cột mốc của trí tuệ nhân tạo. Vì sao trí tuệ nhân tạo lại bùng nổ vào lúc này? Rốt cuộc bước đột phá nào đã khiến trí tuệ nhân tạo trở nên thông minh đến vậy? Liệu trong tương lai nó có thực sự ảnh hưởng đến công việc của con người? Hãy cùng chúng tôi lần lượt tìm hiểu trong các phần dưới đây.
Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo
Hẳn là trong vài năm gần đây quý vị thường nghe đến mấy thuật ngữ: trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, AI), học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning). Những thuật ngữ này rốt cuộc có quan hệ gì với nhau? Theo định nghĩa rõ ràng trong học thuật, học sâu là một nhánh của học máy, còn học máy là một nhánh của trí tuệ nhân tạo. Bài toán cốt lõi của trí tuệ nhân tạo bao gồm việc xây dựng các năng lực suy luận, tri thức, lập kế hoạch, học tập, giao tiếp, nhận thức, di chuyển và thao tác vật thể tương tự, thậm chí vượt trội con người (theo Wikipedia); trong đó học máy và học sâu thuộc các lĩnh vực suy luận, tri thức, lập kế hoạch và học tập.
Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo không hề xa lạ với mọi người; nó đã xuất hiện từ 20–30 năm trước và trong lịch sử phát triển đã trải qua ba đợt bùng nổ cùng hai giai đoạn thoái trào. Nguyên nhân của hai giai đoạn thoái trào, một là chưa có định nghĩa lý thuyết rõ ràng, hai là năng lực tính toán của phần cứng không đủ nên không thể kiểm chứng tính khả thi. Tuy nhiên, từ năm 2010, bộ xử lý đồ họa (GPU) do NVIDIA phát triển đã mang lại năng lực tính toán mạnh mẽ, cộng thêm sự hỗ trợ của dữ liệu lớn và các thuật toán học sâu, đã phá vỡ ngay những giới hạn trước đây.
AI yếu và AI mạnh
Trí tuệ nhân tạo có thể chia thành ba cấp độ: Một, AI yếu: chỉ học và suy luận cho một nhiệm vụ duy nhất, làm rất tốt, nhưng không tự mở rộng nhận thức ra ngoài nhiệm vụ đó. Hai, AI mạnh: trí tuệ nhân tạo tương đương con người, có khả năng tự học nhiều nhiệm vụ và biểu đạt cảm xúc. Ba, siêu trí tuệ nhân tạo: có năng lực của AI mạnh, và mọi năng lực đều vượt xa con người.
Cho đến nay, chúng ta vẫn đang ở giai đoạn AI yếu — AlphaGo tuy chơi cờ vây rất giỏi, nhưng nó cũng chỉ biết chơi cờ vây, không mở rộng sang kỹ năng khác. Điều thú vị là nhiều học giả và doanh nhân bắt đầu có những quan điểm khác nhau về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo: một phía cho rằng cần đề phòng trí tuệ nhân tạo phát triển mất kiểm soát và đe dọa loài người; phía còn lại cho rằng với tiến độ hiện nay thì chưa cần quá lo lắng, bởi năng lực xử lý thông tin của con người vẫn vượt xa máy tính hiện tại.
Tương lai của trí tuệ nhân tạo
Ngày nay, nhờ dữ liệu lớn, học sâu và năng lực tính toán GPU được nâng cao, trí tuệ nhân tạo đã tiến một bước dài; các tập đoàn lớn trên thế giới đua nhau đầu tư nghiên cứu phát triển, các doanh nghiệp Đài Loan cũng không ngoại lệ; bên cạnh các tập đoàn lớn, nhiều đội ngũ khởi nghiệp cũng có được những đề tài đa dạng để phát huy trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Trong tương lai, thứ mà trí tuệ nhân tạo bán ra là một dạng dịch vụ cho con người, hỗ trợ con người hoàn thành những nhiệm vụ cụ thể.
Điều đáng tiếp tục theo dõi trong năm 2018 là các thuật toán trí tuệ nhân tạo kiểu mới hoặc có ứng dụng mới, cùng với việc đưa trí tuệ nhân tạo lên chip (AI Chip): khi ra mắt iPhone X, Apple đã công bố đưa kiến trúc phần cứng mạng nơ-ron vào bên trong bộ xử lý; trên toàn thế giới đã có hàng chục công ty sẽ công bố AI Chip trong năm nay. Một khi AI Chip phổ biến, mọi việc lớn nhỏ trong cuộc sống đều sẽ được AI bao quanh — khi đó cuộc sống sẽ ra sao? Chúng ta hãy cùng chờ xem!