Những năm gần đây, công nghệ AI hình ảnh đã đạt được tiến bộ rõ rệt, đặc biệt trong các ứng dụng ở nhiều loại bối cảnh, như giám sát an ninh, phân tích hành vi, v.v.
Trong nhiệm vụ cụ thể là nhận dạng "người hút thuốc", AI hình ảnh có thể nhận diện con người cùng các vật thể xung quanh, từ đó suy luận xem người đó có hành vi hút thuốc hay không.
Tuy nhiên, công nghệ AI hình ảnh truyền thống thường chỉ có thể định vị chính xác vật thể mà không thể hiểu tường tận động tác hay hành vi của nó.
Để giải quyết vấn đề này, AIWin kết hợp công nghệ AI hình ảnh với công nghệ phân tích dữ liệu, thực hiện việc tự động tìm kiếm mô hình và cấu hình tham số tối ưu,
nâng cao độ chính xác và hiệu suất nhận dạng trạng thái "đang hút thuốc". Trong quá trình này, hoàn toàn không cần viết một dòng mã nào vẫn huấn luyện được "mô hình hút thuốc". Việc phán đoán logic được giao hoàn toàn cho AI thực hiện.
Sự kết hợp công nghệ như vậy không chỉ phát huy tác dụng trong hệ thống giám sát, mà còn có thể ứng dụng vào các bối cảnh như giám sát sức khỏe ở nơi công cộng, quản lý khu vực cấm hút thuốc, góp phần tạo nên những hệ thống giám sát môi trường thông minh hơn,
chính xác hơn.
*Hình minh họa: so sánh giữa AI truyền thống và AI truyền thống kết hợp phân tích dữ liệu.
Tổng cộng tám hình; trên thực tế, hình 3 và hình 6 không nên tính là đang hút thuốc.