Chuyển đổi số trong ngành sản xuất đang vô cùng cấp bách; mô hình sản xuất truyền thống đối mặt với thách thức nghiêm trọng về hiệu suất và chất lượng, doanh nghiệp rất cần những giải pháp AI đáng tin cậy để nâng cao năng lực cạnh tranh. Thành lập năm 2016, AIWin dựa vào nền tảng công nghệ AI SaaS hoàn chỉnh và kinh nghiệm thực tiễn phong phú, tập trung cung cấp các giải pháp Fusion AI và No-Code, hỗ trợ ngành sản xuất nâng cấp thông minh.
Những năm gần đây, ngành sản xuất gặp nhiều thách thức trong quá trình thúc đẩy chuyển đổi số. Ông Aaron Lin (林耿呈), CEO AIWin, chỉ ra rằng nỗi đau hàng đầu hiện nay là thiếu nhân tài AI, đặc biệt nhân tài vừa có chuyên môn công nghệ AI vừa hiểu nhu cầu của ngành lại càng khan hiếm; thứ hai là đa số doanh nghiệp vừa và nhỏ thường thiếu năng lực tích hợp và vận dụng dữ liệu hiệu quả, giá trị dữ liệu không được phát huy; then chốt hơn nữa là doanh nghiệp mong muốn nhìn thấy hiệu quả thực chất sau khi triển khai công nghệ AI, thể hiện giá trị đầu tư qua kết quả cụ thể, để làm động lực cho chuyển đổi số.
Để ứng phó với những nỗi đau nêu trên của ngành, AIWin đã đột phá mô hình dịch vụ AI truyền thống, xây dựng nền tảng công nghệ và giải pháp hoàn chỉnh. Ông Aaron Lin cho biết, khác với các nhà cung cấp trên thị trường chỉ tập trung vào một công nghệ đơn lẻ, công ty đồng thời nắm vững các công nghệ then chốt như phân tích dữ liệu, nhận dạng hình ảnh và mô hình ngôn ngữ lớn, cung cấp phương án triển khai theo hướng Fusion AI. Thông qua thiết kế công cụ No-Code sáng tạo, rào cản sử dụng được giảm mạnh; về mô hình kinh doanh, công ty linh hoạt cung cấp hai lựa chọn là thuê bao và mua đứt bản quyền, kèm theo dịch vụ tư vấn hoàn chỉnh, bảo đảm khách hàng thực sự đạt được mục tiêu chuyển đổi số. Từ trải nghiệm của người dùng AIWin có thể thấy, khách hàng thường chỉ cần nửa ngày là nắm được cách thao tác nền tảng, trong vòng một tuần là hoàn thành triển khai hệ thống, thể hiện đầy đủ tính thực dụng và tiện lợi của giải pháp.
Hiện AIWin cung cấp bốn nền tảng chủ lực, xây dựng nên hệ sinh thái ứng dụng AI hoàn chỉnh. Trong đó, nền tảng xử lý hình ảnh AIWinOps chuyên về các ứng dụng kiểm tra thị giác công nghiệp, nhờ chức năng gán nhãn tự động mà giảm mạnh thời gian thao tác thủ công, đồng thời tích hợp công nghệ tăng cường dữ liệu bằng AI tạo sinh để mô phỏng các kịch bản đa dạng, nâng cao hiệu năng mô hình. Nền tảng hỗ trợ nhiều tác vụ kiểm tra đa dạng như kiểm tra lỗi sản phẩm, phân loại vật thể và phân đoạn ảnh, đồng thời cung cấp chức năng triển khai một chạm, bảo đảm mô hình nhanh chóng được đưa vào ứng dụng sản xuất.
Nền tảng phân tích dữ liệu NumOps thì vận dụng công nghệ AutoML, giúp doanh nghiệp dễ dàng xây dựng mô hình dự báo. Nền tảng tích hợp sẵn nhiều thuật toán, bao trùm các chức năng như mô hình phân loại, phân tích hồi quy, phát hiện bất thường và dự báo chuỗi thời gian; người dùng không cần hiểu sâu nguyên lý học máy vẫn có thể thao tác trực quan để hoàn thành huấn luyện và tối ưu mô hình. Ngoài ra, nền tảng này còn tích hợp chức năng hệ chuyên gia; ngay cả khi chưa có dữ liệu, vẫn có thể xây dựng mô hình dự báo hữu dụng thông qua hệ chuyên gia mô phỏng suy luận của con người.
WinChat là nền tảng AI tạo sinh do AIWin xây dựng để đáp ứng nhu cầu quản lý tri thức của doanh nghiệp. Nền tảng này có thể tích hợp hiệu quả tài liệu nội bộ doanh nghiệp, xây dựng kho tri thức riêng và cung cấp giao diện truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ngoài các chức năng cơ bản như tóm tắt văn bản, chuyển đổi đa ngôn ngữ, nền tảng còn có thể đóng vai trò hệ thống chăm sóc khách hàng thông minh, tự động trả lời các câu hỏi thường gặp. Về tích hợp hệ thống, WinChat có thể kết nối liền mạch với các nền tảng khác, hỗ trợ người dùng giám sát tình hình sản xuất và tra cứu báo cáo phân tích theo thời gian thực bằng hình thức hội thoại, nâng cao đáng kể hiệu suất quản lý.
Để bảo đảm tính ổn định và an toàn của giải pháp, AIWin đã đặc biệt phát triển công cụ triển khai tại chỗ (on-premises) WinEdge. Công cụ này chia thành hai phiên bản: WinEdge-V chuyên dùng cho xử lý hình ảnh và WinEdge-N định hướng phân tích dữ liệu. WinEdge-V hỗ trợ các loại giao diện camera công nghiệp, có thể xử lý tức thời nhu cầu kiểm tra của dây chuyền sản xuất tốc độ cao; WinEdge-N thì tập trung kết nối các loại cảm biến và thiết bị công nghiệp, thực hiện thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Cả hai phiên bản đều hỗ trợ điện toán biên, bảo đảm vẫn duy trì vận hành bình thường khi mạng bị gián đoạn, đồng thời cung cấp chức năng truyền dữ liệu mã hóa, tăng cường bảo vệ an ninh thông tin.
Về hiệu quả ứng dụng thực tế, AIWin đã thâm nhập thành công thị trường quốc tế, trở thành nhà cung cấp đủ điều kiện của một tập đoàn bán dẫn lớn của Mỹ, một nhà sản xuất kính của Mỹ và một công ty khí đốt tự nhiên của Nhật Bản, đã hoàn tất đơn hàng và bắt đầu giao hàng. Tại Đài Loan, công ty thiết lập quan hệ hợp tác với nhiều nhà sản xuất bán dẫn và tấm nền lớn. Lấy ngành tấm nền làm ví dụ, AIWin đã hỗ trợ khách hàng hoàn thành triển khai mô hình AI trong vòng một tháng, giảm thành công tỷ lệ phán đoán sai trong kiểm tra lỗi xuống dưới 3%, mỗi tháng tiết kiệm cho khách hàng hơn một triệu Đài tệ chi phí. Trong một trường hợp khác về xử lý nước thải sản xuất bán dẫn, công ty còn hỗ trợ khách hàng giảm hiệu quả 20–30% lượng hóa chất sử dụng, tạo ra hiệu quả kinh tế đáng kể.
Về định hướng tương lai, ông Aaron Lin cho biết AIWin sẽ lấy mô hình ngôn ngữ lớn tạo sinh làm cốt lõi, xây dựng hệ sinh thái AI toàn diện, điều phối tổng thể các mô hình nhỏ chuyên biệt dạng ra quyết định để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể như kiểm tra lỗi sản phẩm, phân tích dữ liệu. Công ty có kế hoạch trong năm năm tới hiện thực hóa quy trình triển khai và tối ưu hoàn toàn tự động cho các ứng dụng AI, đồng thời chuẩn hóa các kinh nghiệm thành công, phát triển các giải pháp tiêu chuẩn phù hợp với từng ngành, đẩy nhanh bước chân triển khai công nghệ AI của doanh nghiệp. Sắp tới, AIWin sẽ tiếp tục đầu tư chuyên sâu vào nghiên cứu phát triển công nghệ, thông qua mô hình kinh doanh sáng tạo để hạ thấp rào cản triển khai, hỗ trợ thêm nhiều khách hàng tiến vào kỷ nguyên mới của sản xuất thông minh.
Chia sẻ bài viết: https://reurl.cc/XAN3gM