AIWin đã chọn đưa nhận dạng hình ảnh AI vào nhà máy; từ ngành dệt may đến công ty bóng golf, vượt qua từng cửa ải, đến nay đã có hơn mười dự án triển khai thực tế, đồng thời hợp tác kiểm chứng khái niệm với ba mươi doanh nghiệp thuộc hơn mười lĩnh vực.
Khi dùng AIoT để chuyển đổi số, điều nhiều doanh nghiệp muốn làm thường là dùng nhận dạng hình ảnh để kiểm tra lỗi sản phẩm và xử lý an toàn nhà máy; và AIWin, thành viên của Hiệp hội Phát triển AIoT Châu Á – Thái Bình Dương Trung Hoa (Chinese Asia Pacific AIoT Development Association), là doanh nghiệp có năng lực trí tuệ nhân tạo trong mảng này.
AIWin cung cấp giải pháp nhận dạng hình ảnh AI cho nhà máy thông minh, hỗ trợ khách hàng xây dựng "vòng tuần hoàn tích cực" của AI: cung cấp dịch vụ trọn gói gồm làm sạch dữ liệu, sắp xếp gán nhãn, huấn luyện và xây dựng mô hình AI cùng tích hợp phần cứng và phần mềm; liên tục vận dụng các thuật toán nhận dạng hình ảnh mới nhất, triển khai thực chất và đưa vào sử dụng, tối ưu các mô hình tương ứng như học máy và mạng nơ-ron, nhờ đó cân bằng được cả tốc độ lẫn độ chính xác. Các công ty và ngành đã thâm nhập hiện nay gồm kiểm tra lỗi sản phẩm cho công ty bóng golf, ngành sản xuất dệt may, ngành hóa dầu, ngành thép, và quản lý an toàn nhà máy cho ngành bán dẫn.
Khi thành lập năm 2016, ngoài việc tìm tòi ứng dụng AI trong các lĩnh vực, AIWin còn thực hiện chương trình SBIR của chính phủ với đề tài "Hệ thống nhận dạng hình ảnh phía trước ứng dụng học sâu cho hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến". Sau khi cân nhắc nhu cầu và hiệu quả tức thời, AIWin đã chọn đưa nhận dạng hình ảnh AI vào nhà máy; từ ngành dệt may đến công ty bóng golf, vượt qua từng cửa ải, đến nay đã có hơn mười dự án triển khai thực tế, đồng thời hợp tác kiểm chứng khái niệm với ba mươi doanh nghiệp thuộc hơn mười lĩnh vực, có thể nói là giàu kinh nghiệm. Điểm chung của các dự án triển khai thực tế này là đều dùng camera cung cấp hình ảnh nhanh theo thời gian thực, rồi thực hiện nhận dạng hình ảnh AI tức thời.
Đến nay, AIWin đã có ba bằng sáng chế tại Đài Loan: Phương pháp và hệ thống ghi hình hỗ trợ lái xe thông minh đa chức năng (I619099), Hệ thống và phương pháp ảnh lập thể độ sâu siêu rộng (I619372), và Hệ thống và phương pháp phân tích dữ liệu lớn và thông tin hình ảnh thông minh bằng học sâu (I647626). Trong năm nay, công ty còn xây dựng danh mục bằng sáng chế cho việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực chuyên ngành, đã nộp đơn 2 bằng sáng chế phát minh tại Đài Loan, dự kiến năm sau sẽ nộp đơn tại Mỹ và các nước khác, cho thấy thực lực mạnh mẽ của công ty trong mảng này.
Lấy nhà máy bóng golf làm ví dụ, quy trình kiểm tra trong giải pháp của AIWin là đưa quả bóng cần kiểm tra vào máy kiểm tra, xoay và chụp 360 độ, rồi dùng AI nhận dạng lỗi qua hình ảnh, cuối cùng phân loại bóng. Nhưng một quả bóng golf có thể tồn tại 28 loại lỗi khác nhau; bản thân loại lỗi cần được định nghĩa, phạm vi kích thước của lỗi cũng phải được phán đoán. Vì thế, phải phối hợp với nhà sản xuất đối tác ngay từ giai đoạn đầu để thu thập các dữ liệu liên quan và dữ liệu hình ảnh, rồi dựa vào Domain knowhow đặc thù để gán nhãn thì mới xây dựng được mô hình.
Sau khi đào sâu khai thác dữ liệu và vận hành thực tế 1–2 năm, hệ thống này mỗi ngày có thể kiểm tra 100,000 quả bóng, nhân lực được tối ưu giảm 30%–50%, chất lượng nâng cao hơn 10 lần. Tỷ lệ bỏ sót (tỷ lệ hàng lỗi không bị phát hiện) là 0.02%–0.04%, tỷ lệ báo lỗi nhầm (tỷ lệ hàng tốt bị phán là lỗi) là 5%–15%.
Năm nay, AIWin tiếp tục nâng tầm nghiên cứu phát triển thuật toán, đặc biệt đã phát triển được khả năng nhận dạng lỗi cho sản phẩm dệt may chỉ với lượng mẫu nhỏ, điều này đặc biệt có lợi cho ngành dệt may vốn có tính đa dạng cao. Tại một nhà máy "nhà vô địch ẩn mình" ở miền Trung Đài Loan, hệ thống dây đai dệt cho giày đã triển khai giải pháp của AIWin, đạt hiệu quả: nhân lực được tối ưu 10%–50%, chất lượng nâng cao 10%–15%, tỷ lệ bỏ sót 1–2%, tỷ lệ báo lỗi nhầm 2%–3%.
Kiểm tra dây đai dệt cho giày của AIWin. Nguồn: AIWin cung cấp
Ngoài ra, tại một nhà sản xuất bộ nhớ lớn ở miền Trung Đài Loan, giải pháp của AIWin được ứng dụng kết hợp với năng lực tích hợp hệ thống của SYSTEX, cùng phát triển hệ thống giám sát an toàn cho nhà máy xử lý nước thải bán dẫn, độ chính xác nhận dạng đạt 97%–99%, đồng thời giám sát và nhắc nhở hiệu quả thao tác của nhân viên vận hành, nâng cao hiệu quả giám sát an toàn.
Có được thành tích như vậy là nhờ hiểu rõ nỗi đau của khách hàng: đối với doanh nghiệp, khi triển khai kiểm tra hình ảnh AI trong nhà máy, trước khi triển khai có các vấn đề thiếu nhân tài AI, thiếu hạ tầng AI, số tiền đầu tư AI quá cao, thiếu dữ liệu, định nghĩa vấn đề chưa rõ ràng và không biết kiểm chứng AI từ đâu; còn sau khi thực sự triển khai, doanh nghiệp lại gặp vấn đề có đủ năng lực vận hành, bảo trì hay không. Vì vậy AIWin đã cung cấp trọn bộ giải pháp như hình dưới đây; cộng thêm kinh nghiệm triển khai AI thực tế trong mấy năm qua, AIWin sẽ ra mắt dịch vụ dạng nền tảng vào năm 2021, nỗ lực giúp khách hàng có thể tự mình sở hữu AI và vận hành AI một cách đơn giản, nhanh chóng.
Dịch vụ trọn bộ về nhận dạng hình ảnh AI do AIWin cung cấp. Nguồn: AIWin cung cấp
AIWin cũng là thành viên đội ngũ mới khóa AGP2 của Chương trình tăng tốc startup AI (A+ Generator Program, AGP) do Tập đoàn SYSTEX khởi xướng, đồng thời là đối tác của SYSTEX trong mở rộng kinh doanh; cũng nhờ mối nhân duyên này mà năm ngoái công ty đã nhận được khoản đầu tư mang tính chiến lược kinh doanh từ SYSTEX.
Biên tập viên phụ trách: Chris
Biên tập viên duyệt bài: Lee Po-Feng (李柏鋒)