Kiểm tra quang học tự động bằng AI (AI-AOI) và Internet vạn vật trí tuệ nhân tạo (AIoT) tiến hành xây dựng và huấn luyện mô hình học sâu, đạt tới dự đoán bằng AI, đưa nhà máy tiến tới tự động hóa. Được mệnh danh là "chuyên gia công nghệ phân tích hình ảnh thông minh", AIWin thông qua nhận dạng hình ảnh đã trở thành con mắt thứ ba của doanh nghiệp.
Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển mạnh mẽ, có thể ứng dụng trong mọi ngành nghề, phạm vi bao trùm tài chính, bán lẻ, giao thông, sản xuất và các ngành tự động hóa, đồng thời là hạt nhân then chốt cho sự phát triển của 5G, Internet vạn vật và công nghiệp; các quốc gia tiên tiến đều đua nhau đầu tư nguồn lực lớn vào phát triển công nghệ AI.
Thành lập năm 2016, AIWin tập trung vào giải pháp nhận dạng hình ảnh cho nhà máy thông minh, đặc biệt chú trọng ứng dụng AOI (Automated Optical Inspection, kiểm tra quang học tự động). Đội ngũ có năng lực tích hợp quang–cơ–điện, sở trường về các ứng dụng nhận dạng hình ảnh như kiểm tra chất lượng sản phẩm, chấm công và nhận dạng khuôn mặt, đồng thời xây dựng với khách hàng mối quan hệ "vòng tuần hoàn tích cực" trọn vẹn của AI.
AIWin trở thành "con mắt thứ ba" của doanh nghiệp thông qua nhận dạng hình ảnh; cách làm cụ thể là: bước một, bắt đầu từ đánh giá dữ liệu và tư vấn; bước hai, sắp xếp và gán nhãn dữ liệu; bước ba, lựa chọn và kiểm chứng thuật toán AI cùng dịch vụ huấn luyện AI. Thông qua quy trình triển khai ba bước, AIWin cung cấp cho doanh nghiệp giải pháp tích hợp phần cứng và phần mềm tổng thể, đưa công nghệ AI mới nhất vào ứng dụng thực tế, giải quyết thực sự những bài toán khó của doanh nghiệp.
▲Mô hình dịch vụ của AIWin
Triển khai kiểm tra AOI qua kết nối API, giảm mạnh tỷ lệ phế phẩm
AIWin sử dụng hệ thống kiểm tra hình ảnh quang học AOI độ chính xác cao cùng camera công nghiệp, dùng phương pháp học sâu để tự động phân loại các loại vải lỗi, giảm mạnh tỷ lệ phế phẩm. Phương thức triển khai công nghệ AI là cung cấp dịch vụ kiểm tra AOI thông qua kết nối API; tiêu chuẩn kiểm soát chất lượng tổng thể có thể đạt LFW 99.8%.
Hiện nay AIWin chú trọng kiểm tra lỗi vải, bởi trước đây việc kiểm tra chất lượng trong ngành dệt may chỉ có thể dựa vào mắt thường; khối lượng công việc kéo dài của nhân viên có thể làm giảm tỷ lệ thành phẩm. Nếu có thể dùng nhận dạng AI thay cho quan sát bằng mắt, hòa vào môi trường kiểm soát chất lượng và dịch vụ trên dây chuyền, thì sẽ duy trì được việc kiểm tra lỗi hiệu suất cao; và vì không phải thao tác thủ công nên không xảy ra hiện tượng mệt mỏi, không chỉ nâng cao tỷ lệ nhận dạng mà còn rút ngắn thời gian xử lý kiểm tra, đạt tới kiểm soát chất lượng sản phẩm ổn định và được tăng cường. Ngoài ra, từ quá trình kiểm tra còn có thể tìm hiểu thêm liệu có yếu tố nào khác ảnh hưởng đến chất lượng, qua đó đạt mục tiêu cải tiến sản xuất và chuẩn hóa.
▲AIWin cung cấp nhiều dịch vụ hướng tới Công nghiệp 4.0
Tuy nhiên, trong quá trình triển khai cũng có những khách hàng kỳ vọng rất cao vào AI, cho rằng chỉ cần triển khai AI là có thể thay thế nhân lực hiện có và giải quyết mọi vấn đề trên dây chuyền. Nhưng trên thực tế, giá trị của trí tuệ nhân tạo đến từ việc tích lũy lượng lớn dữ liệu chất lượng cao, sau đó chuyển đổi và phân tích để xây dựng mô hình huấn luyện và kiểm chứng AI, đồng thời trải qua học máy, học sâu, v.v., mới có thể giải quyết trọn vẹn những vấn đề phát sinh từ thao tác thủ công và tối ưu hóa quy trình tác nghiệp.
Vì vậy, công nghệ nhận dạng hình ảnh AI và thuật toán học sâu do AIWin nghiên cứu phát triển và huấn luyện đã kết hợp công nghệ phân tích hình ảnh thông minh vào chuỗi sản xuất; ngoài kiểm tra lỗi vải đã triển khai, còn có thể ứng dụng vào các dịch vụ nhận dạng tùy biến như nhận dạng sự cố an toàn lao động, hệ thống kiểm tra lỗi và nhận dạng cơ thể người, cung cấp môi trường ứng dụng đa dạng.